免费OCR图像识别文字识别API

  • 一、OCR图像识别文字识别
  • 二、使用步骤
    • 1、接口
    • 2、请求参数
    • 3、请求参数示例
    • 4、接口 返回示例
  • 三、温馨提示

一、OCR图像识别文字识别

光学字符识别(Optical Character Recognition, OCR)是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程。亦即将图像中的文字进行识别,并以文本的形式返回。

自然场景文本识别的难度极高,原因包括:图片背景极为丰富,经常面临低亮度、低对比度、光照不均、透视变形和残缺遮挡等问题,而且文本的布局可能存在扭曲、褶皱、换向等问题,其中的文字也可能字体多样、字号字重颜色不一的问题。

二、使用步骤

1、接口

重要提示:建议使用https协议,当https协议无法使用时再尝试使用http协议

请求方式: POST

https://luckycola.com.cn/aiTools/imgOcr

2、请求参数

重要提醒⚠️:该接口请求参数是multipart/form-data格式⚠️

序号参数是否必须说明
1ColaKey唯一验证ColaKey, 可前往官网获取(http(s): //luckycola.com.cn)
2file需要鉴别的图片资源(png、jpg、jpeg格式),注意:该接口请求参数是multipart/form-data格式
3lang当前检测的图片的内容是中文还是英文,如果是中文该参数值不传即可, 如果是英文传入“eng“,务必正确设置该值

注意!!!: 如果您还没有ColaKey,请先请前往官网个人中心获取
官网地址:http(s): //luckycola.com.cn/

3、请求参数示例

重要提醒⚠️:该接口请求参数是multipart/form-data格式⚠️

4、接口 返回示例

{// 接口返回成功"code": 0,// 接口返回提示"msg": "OCR识别成功","data": {// 图片OCR识别出来的文本内容"text": "LC 官 网 部 分、AI 聊 天 接 口"}}

三、温馨提示

注意以下几点,可以大大提高OCR内容识别的准确性

  1. 被识别图片尽量清晰容易被识别
  2. 被识别图片尽量中的内容尽量集中
  3. 被识别图片尽量中的内容尽量只包含一张语言且api参数正确传入lang对应的值