作者简介： 辭七七，目前大一，正在学习C/C++，Java，Python等
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前言

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux或Windows操作系统的机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。

利用Dockerfile制作个人的镜像文件

  • 1. Dockerfile简介
  • 2. Dockerfile相关指令
  • 3. Dockerfile编写
  • 4. requirements.txt
  • 5. build构建镜像文件
  • 6. run运行容器

1. Dockerfile简介

Dockerfile是用来构建Docker镜像的构建文件，是由一系列命令和参数构成的脚本。此文章为恒川学习笔记了解。

简单来说，Dockerfile就是把我们安装环境的每个步骤和指令，放到一个文件，最后一键执行，最后做成一个你想要的环境。

Dockerfile是用来构建Docker镜像的构建文件，是由一系列命令和参数构成的脚本。

Docker构建三步曲：

  • 编写dockerfile文件
  • docker build 构建image镜像文件
  • docker run 运行容器

2. Dockerfile相关指令

Dockerfile 是一个包含创建镜像所有命令的文本文件，通过docker build命令可以根据 Dockerfile 的内容构建镜像，
在介绍如何构建之前先介绍下 Dockerfile 的基本语法结构。

Dockerfile 有以下指令选项:

  • FROM 基础镜像，当前新镜像是基于哪个镜像的
  • MAINTAINER 镜像维护者的姓名和邮箱地址
  • RUN 容器构建时需要运行的命令
  • CMD 指定一个容器启动时要运行的命令。
    dockerfile中可以有多个CMD指令，但只有最后一个生效，CMD会被docker run之后的参数替换。
  • EXPOSE 当前容器对外暴露的端口号
  • ENV 用来在构建镜像过程中设置环境变量
  • ADD 将宿主机目录下的文件拷贝到镜像里面并且ADD命令会自动处理URL和解压tar压缩包
  • COPY COPY:类似ADD,拷贝文件和目录到镜像中，但是它只是拷贝，不会自动处理URL和解压tar压缩包。
  • ENTRYPOINT 指定一个容器启动时要运行的命令。
  • ENTRYPOIT的目的和CMD一样，都是在指定容器启动程序及参数。
  • VOLUME 容器数据卷，用于数据保存和持久化工作
  • USER 指定运行容器时的用户名或UID，后续的 RUN 也会使用指定用户
  • WORKDIR 指定在容器创建后，终端默认登录进来工作目录，一个落脚点
  • ONBUILD 当构建一个被继承的Dockerfile时运行命令，父镜像在被子继承后，父镜像的onbuild被触发。

3. Dockerfile编写

在当前目录新建一个文件夹docker-run， cd进入到文件夹，touch新建一个Dockerfile，然后vi打开文件，开始编辑

[root@yoyo ~]# mkdir docker-run[root@yoyo ~]# cd docker-run/[root@yoyo docker-run]# touch Dockerfile[root@yoyo docker-run]# vi Dockerfile

编辑内容如下：

# 更新pipRUN pip install --upgrade pip # 工作目录WORKDIR /codeADD . /code# pip安装依赖包RUN pip install -r requirements.txt# 传递参数ENTRYPOINT ["pytest"]# 默认显示help帮助信息CMD ["--help"]

4. requirements.txt

requirements.txt是python的相关依赖包, 可以通过freeze命令生成

pip3 freeze >requirements.txt

[root@yoyo docker-run]# cat requirements.txt APScheduler==3.5.3asn1crypto==0.24.0atomicwrites==1.3.0attrs==18.2.0backports.csv==1.0.7bcrypt==3.1.7beautifulsoup4==4.7.1cached-property==1.5.1certifi==2018.11.29cffi==1.12.3chardet==3.0.4cryptography==2.7DBUtils==1.3defusedxml==0.5.0diff-match-patch==20181111Django==2.1.4django-bootstrap3==11.0.0django-crispy-forms==1.7.2django-formtools==2.1django-import-export==1.2.0django-ranged-response==0.2.0django-reversion==3.0.3django-simple-captcha==0.5.10django-stdimage==4.0.1docker==3.7.3docker-compose==1.24.1docker-pycreds==0.4.0dockerpty==0.4.1docopt==0.6.2et-xmlfile==1.0.1future==0.17.1httplib2==0.12.1idna==2.7jdcal==1.4jsonschema==2.6.0more-itertools==6.0.0mysqlclient==1.4.2.post1odfpy==1.4.0openpyxl==2.6.1paramiko==2.6.0Pillow==5.4.1pluggy==0.6.0progressbar2==3.39.3py==1.7.0pycparser==2.19pymssql==2.1.4PyMySQL==0.9.3PyNaCl==1.3.0pytest==3.6.3python-utils==2.3.0pytz==2018.7PyYAML==3.13requests==2.20.1six==1.12.0soupsieve==1.7.3tablib==0.13.0texttable==0.9.1tzlocal==1.5.1urllib3==1.24.1websocket-client==0.56.0xlrd==1.2.0xlwt==1.3.0

5. build构建镜像文件

docker build 命令用于使用 Dockerfile 创建镜像。OPTIONS说明：

  1. -f :指定要使用的Dockerfile路径；
  2. -pull :尝试去更新镜像的新版本；
  3. -quiet, -q :安静模式，成功后只输出镜像 ID；
  4. -tag, -t: 镜像的名字及标签，通常 name:tag 或者 name 格式；可以在一次构建中为一个镜像设置多个标签。

-t参数设置镜像名称yoyo_pytes和tag标签名称v1，注意最后面有个点.

docker build -t yoyo_pytest:v1 .

[root@yoyo docker-run]# docker build -t yoyo_pytest:v1 .Sending build context to Docker daemon11.78kBStep 1/8 : FROM python:3.6 ---> cfcdf565ff94Step 2/8 : MAINTAINER yoyo<283340479@qq.com> ---> Using cache ---> f523b919fcf9Step 3/8 : RUN pip install --upgrade pip ---> Using cache ---> 3399b50dab4eStep 4/8 : WORKDIR /code ---> Using cache ---> 7223a20e17fdStep 5/8 : ADD . /code ---> 650b554ccd6cStep 6/8 : RUN pip install -r requirements.txt ---> Running in 0e49d444f7d8

运行过程中可以看到按步骤运行，如：Step 1/8

运行完成后，可以通过docker images查看生成的镜像

[root@yoyo docker-run]# docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE IDCREATED SIZEyoyo_pytestv16b4267ce7ac421 seconds ago1.02GB[root@yoyo docker-run]#

6. run运行容器

在当前目录新建一个test_h.py文件，写入pytest测试脚本

import pytestdef test_one():print("正在执行----test_one")x = "this"assert 'h' in xdef test_two():print("正在执行----test_two")x = "hello"assert xdef test_three():print("正在执行----test_three")a = "hello"b = "hello world"assert a in bif __name__ == "__main__":pytest.main(["-s", "test_h.py"])

使用docker run运行容器

  1. -it -t让docker分配一个伪终端并绑定到容器的标准输入上, -i则让容器的标准输入保持打开.
  2. -rm 容器退出时，自动清除容器。
  3. -rm选项不能与-d同时使用
  4. -v 将容器的工作目录/code挂载到宿主机的$PWD，也就是当前目录
  5. yoyo_pytest:v1 容器名称和tag名称
  6. test_h.py 后面跟着需要执行的脚本名称
[root@yoyo docker-run]# docker run -it --rm -v "$PWD":/code yoyo_pytest:v1 test_h.py-s================================================================== test session starts ==================================================================platform linux -- Python 3.6.9, pytest-3.6.3, py-1.7.0, pluggy-0.6.0rootdir: /code, inifile:collected 3 items test_h.py 正在执行----test_one.正在执行----test_two.正在执行----test_three.=============================================================== 3 passed in 0.01 seconds

关于【Docker】用Dockerfile制作个人的镜像文件的详解，七七就先分享到这里了，如果你认为这篇文章对你有帮助，请给七七点个赞吧，如果发现什么问题，欢迎评论区留言！！