前言

w64devkit 是 Windows 平台下使用的一个 C/C++ 编译环境。它完全不需要安装，完全离线运行。核心亮点是静态链接所有运行时组件，运行时被优化为尺寸最小化。

主要的技术参数如下所示。

12.2.0版本的gcc支持 C++17 ，我们可以直接使用 C++17的新特性

下载

该项目已开源，直接下载完解压到你指定的目录。

Release v1.18.0 · skeeto/w64devkit (github.com)https://github.com/skeeto/w64devkit/releases/tag/v1.18.0

设置环境变量

环境变量千万别设错了，是解压后文件夹中的 bin 目录，如下图红线所示。

查看版本

我们在终端输入 gcc -v，如果输出版本号 gcc version 表明设置环境变量成功，就可以愉快的编写C/C++了。

PS G:\navi@amd64( 导航)\server> gcc -vUsing built-in specs.COLLECT_GCC=E:\MXD195\w64devkit-1.18.0\w64devkit\bin\gcc.exeCOLLECT_LTO_WRAPPER=e:/mxd195/w64devkit-1.18.0/w64devkit/bin/../libexec/gcc/x86_64-w64-mingw32/12.2.0/lto-wrapper.exeTarget: x86_64-w64-mingw32Configured with: /gcc-12.2.0/configure --prefix=/w64devkit --with-sysroot=/w64devkit/x86_64-w64-mingw32 --with-native-system-header-dir=/include --target=x86_64-w64-mingw32 --host=x86_64-w64-mingw32 --enable-static --disable-shared --with-pic --with-gmp-include=/deps/include --with-gmp-lib=/deps/lib --with-mpc-include=/deps/include --with-mpc-lib=/deps/lib --with-mpfr-include=/deps/include --with-mpfr-lib=/deps/lib --enable-languages=c,c++ --enable-libgomp --enable-threads=posix --enable-version-specific-runtime-libs --disable-dependency-tracking --disable-multilib --disable-nls --disable-win32-registry --enable-mingw-wildcard CFLAGS_FOR_TARGET=-Os CXXFLAGS_FOR_TARGET=-Os LDFLAGS_FOR_TARGET=-s CFLAGS=-Os CXXFLAGS=-Os LDFLAGS=-sThread model: posixSupported LTO compression algorithms: zlibgcc version 12.2.0 (GCC)

Hello World

我们写个 Hello World C程序测试一下，文件命名为 main.c。

// print hello world#include int main(){printf("Hello World!");return 0;}

用 gcc 编译，-o 表示输出的文件名，这里指定为 main.exe。

gcc .\main.c -o main.exe

编译完成后我们运行检查是不是输出正确。

PS G:\navi@amd64( 导航)\server> .\main.exeHello World!

基于 C++11 实现多线程编程

#include #include void print_thread_id() {std::cout << "Thread ID: " << std::this_thread::get_id() << std::endl;}int main() {std::cout << "Main Thread ID: " << std::this_thread::get_id() << std::endl;std::thread t(print_thread_id);t.join();return 0;}

我们在终端输入下面的命令编译出可执行文件。

g++ -o test.exe .\cpp_test.cpp

程序运行结果如下，多线程编程测试成功。

PS G:\1-segment> .\test.exeMain Thread ID: 1Thread ID: 2

基于 OpenCV C++ 接入摄像头

#include #include using namespace cv;using namespace std;int main(){// 创建一个窗口namedWindow("Camera", WINDOW_NORMAL);// 创建一个VideoCapture对象，参数为摄像头索引，通常为0表示默认摄像头VideoCapture cap(0);// 检查是否成功打开摄像头if (!cap.isOpened()){cout << "Failed to open video capture device." << endl;return -1;}// 循环读取并显示摄像头视频Mat frame;while (true){// 读取一帧摄像头视频cap.read(frame);// 如果没有读到帧，则退出循环if (frame.empty()){break;}// 在窗口中显示帧imshow("Camera", frame);// 等待一段时间，用户可以通过按ESC键来退出循环if (waitKey(30) == 27){break;}}// 释放摄像头资源cap.release();return 0;}

在以上代码中，我们首先创建了一个VideoCapture对象，并将参数设置为0表示默认摄像头。然后在一个循环中，我们一直从摄像头中读取帧，并在窗口中显示。在等待用户按ESC键退出循环后，我们释放了摄像头资源。

程序运行如下图所示。