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Redis的简单介绍

  • **作者前言**
  • 安装Redis
    • Readis的优点
    • 安装Redis
    • 配置redis
  • Reids分区
  • Redis数据类型
  • Redis操作
  • 其他操作
  • Python中的Redis操作

安装Redis

Readis的优点

  1. Reids是非关系型数据的代表，里面储存的数据类型十分多样
  2. Reids是内存型数据，读写快速
  3. 应用十分广泛

安装Redis

# 添加EPEL仓库，更新yum源sudo yum install epel-releasesudo yum update# 安装Redis数据库sudo yum -y install redis# 启动Redis服务sudo systemctl start redis# 进入Redis命令行模式操作redis-cli# 退出redisexit

配置redis

# 进入到配置文件sudo vim /etc/redis.conf# 一般而言，配置文件会在这个路径下# 允许被远程连接，注释掉这一行# bind 127.0.0.1# 为redis设置密码，取消注释requirepass foobared# foobared为密码，可以自己更改# 保存后重启sudo systemctl restart redis# 因为设置了密码，所以有任何操作出现了(error) NOAUTH Authentication required# 可以先输入密码，1223456是具体的密码auth 123456


注意一下，进入到redis命令模式后我们要输入auth 123456 后面的操作就不用再输入密码了

判断redis是否正常运行，我们输入ping来看看

如果回复pong就是运行成功了

Reids分区

如同是MySQL里分库一样，对不同的数据进行分区操作，有利于提高数据库的效率。通过利用多台计算机内存的和值，允许我们构造更大的数据库

# 选择redis的分区select index# index是分区的编号，只能是数字，默认从0开始，一般最大编号是255

Redis数据类型


有string（字符串）、 hash（哈希）、 set（集合）、list（链表）、sorted set，
图中的写法是让我们可以理解大概是啥类型
啥是链表

链表包含列表

列表形式（通过索引访问元素）

方向是从左往右，而链表是从左往右和从右往左的

Redis操作

string（字符串）
redis中，所有的数据形式都是由键值对组成的，即为 {key: value} ，其中说的数据类型，都是针对值而言

# 获取所有的键，星号* 表示任意匹配keys *keys 1*

# 设置值set key value

# 获取指定的值get key

# 将给定key的值设为value，并返回key原来的值getset key value

# 获取一个或多个给定key的值，键之间以空格隔开mget key1 key2

# 设置值，并将key的过期时间设为n(以秒为单位)setex key n value


当这个key超过这个时间，就会不存在，为啥会这样呢 ？
原因是redis的全称为内存型数据库，数据本身是保存在硬盘里面的，当启动redis 就会把所有数据写到内存里面去，结束就会保存到硬盘里面

# 当key不存在时，设置值setnx key value

# 返回key所储存的字符串长度strlen key

# 同时设置一个或多个键值对mset key1 value1 key2 value2# 同时设置一个或多个键值对，当且仅当所有给定key都不存在msetnx key1 value1 key2 value2

需要注意的是使用msetnx要保证所有的可以的key不存在

hash（哈希）
哈希里面包含字典
字典保存的形式是{key ： value}

# 将哈希key中的字段field设为valuehset key field value

# 获取存储在哈希中指定字段的值hget key field


查看h_num1 中的field字段的值,我们可以理解为h_num1={“field”: “100”}

# 获取在哈希中指定key的所有字段和值hgetall key

# 获取所有哈希表中的字段hkeys key

# 查看哈希key中指定的字段是否存在hexists key field


存在返回1,不存在返回0

# 取哈希中所有值hvals key


注意一下key和filed是不一样的,key是哈希的名称,filed是哈希里面的字段名

# 删除一个或多个哈希字段hdel key field1 field2

# 获取哈希中字段的数量hlen key

# 获取哈希中字段的数量hlen key# 获取所有给定字段的值hmget key field1 field2# 只有在字段field不存在时，设置哈希字段的值。hsetnx key field value

list(链表)
在python中,列表的头部: 列名[0] 尾部:列名[-1] ,而链表是没有头部和尾部 的,两边操作都是可以的,为了更好的区分,会认为链表有头部和尾部

# 将一个或多个值写到列表头部lpush key value1 value2


需要注意的是这里写入不是和python列表一样的写入,而是推入 比如我们要写入1 2 3
而结果是3 2 1 ,当1写入到第一个位置,2再写入就会把1 推到第二个位置,2占据第一,依次往复,下面的rpush命令也是一样的,还有注意的是如果内存满了,再写入数据就会报错

# 通过索引设置列表元素的值lset key index value


可以修改和添加

# 在列表尾部中添加一个或多个值rpush key value1 value2

# 获取列表长度llen key# 通过索引获取列表中的元素lindex key index# 获取列表指定范围内的元素，从start到endlrange key start end

# 在列表的元素前或者后插入元素，pivot为目标值，value为需要插入的值linsert key before|after pivot value

pivot是值,不是索引

# 移出并获取列表的第一个元素lpop key# 移除并获取列表的最后一个元素rpop key# 移除列表元素，count是数量lrem key count value

跟python的pop（）方法很像，而第三条语句是根据for循环，把找到的第一数删除掉

set（集合）
Redis的集合是 string 类型的无序集合，成员是唯一的，不能出现重复数据

# 查看集合smembers key


需要注意的是集合是无序的，

# 向集合添加一个或多个成员sadd key value1 value2


需要注意的是如果里面有相同的元素就不会添加

# 获取集合的成员数scard key


我们理解为长度也可以

# 返回给定所有集合的交集sinter key1 key2

# 判断value素是否是集合key的元素sismember key value


存在返回1，不存在返回0

# 移除集合中一个或多个成员srem key value1 value2

返回所有给定集合的并集sunion key1 key2


跟mysql数据库的外连接很像

zset(sorted set：有序集合)
Redis有序集合也是string 类型的集合，不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis 是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

# 向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数zadd key value1 member1 value2 member2


这样要注意一下，这里的先写值，再写字段，字段是唯一的，值可以相同，但是有序集合里面存储的是字段，不存储值，我们可以理解字段相当于变量，变量里面有值

# 获取有序集合的成员数zcard key# 查看有序集合中所有的成员zrange key 0 -1# 返回有序集合中指定成员的索引zrank key member# 移除有序集合中的一个或多个成员zrem keymember1member2

需要注意的是，这里value都是字段，不是字段里面的值

其他操作

# 删除当前库中的所有keyflushdb# 删除数据库中的所有keyflushall# 查看key的类型type key

Python中的Redis操作

连接Redis

import redis# db是分区pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True,db=0)r = redis.Redis(connection_pool=pool)

string

# 设置值，ex表示过期时间，可以不设置r.set('key', 'value', ex=3)# 获取值r.get('key')# 当key不存在时，设置值r.setnx('key', 'value')# 批量设置值r.mget({'key1': 'value1', 'key2': 'value2'})# 这时的键key1、key2不能有引号r.mset(key1="value1", key2="value2")# 批量获取值r.mget("key1", "key2")r.mget(['key1', 'key2'])# 设置新值并获取原来的值r.getset("key1", "value1")# 返回key对应值的字节长度（一个汉字3个字节）r.strlen("key")

hash​

# 单个增加或修改，存在就修改，没有就新增r.hset("hash1", "key1", "value1")# 取hash1中所有的keyr.hkeys("hash1")# 单个取hash1的key1对应的值r.hget("hash1", "key1")# 取hash1的多个key对应的值r.hmget("hash1", "key1", "key2")# 只能新建r.hsetnx("hash2", "key2", "value2")# 批量设置r.hmset("hash1", {"key1": "value1", "key2": "value2"})# 取出所有的键值对r.hgetall("hash1")# 得到所有键值对的hash长度r.hlen("hash1")# 得到所有的keysr.hkeys("hash1")# 得到所有的valuer.hvals("hash1")# 判断存在r.hexists("hash1", "key1")# 删除键值对r.hdel("hash1", "key1")

list

# 从左边开始增加值，没有就新建r.lpush("list1", 11, 22, 33)# 从右边新增r.rpush("list1", 11, 22, 33)# 切片取出值，范围是索引号0到-1(最后一个元素)r.lrange("list1", 0, -1)# 向已有的列表左边添加元素，没有的话无法创建r.lpushx("list2", 10)r.lpushx("list1", 77)# 向已有的列表左边添加元素，没有的话无法创建r.rpushx("list2", 10)r.rpushx("list1", 77)# 指定索引号进行修改r.lset("list1", 2, 'lalala')# 指定值进行删除# 将列表中左边第一次出现的"11"删除r.lrem("list1", "11", 1)# 删除并返回# 删除并返回列表最左边的元素r.lpop("list1")# 删除并返回列表最右边的元素r.rpop("list1")# 根据索引取值# 取出索引是1的值r.lindex("list1", 1)

set

# 新增r.sadd("set1", 1, 2, 3, 4)# 获取元素个数r.scard("set1")# 获取集合中所有的值r.smembers("set1")# 交集r.sinter("set1", "set2")# 获取多个对应的集合的并集r.sunion("set1", "set2")# 判断是否是集合的成员r.sismember("set1", 33)# 指定值删除r.srem("set1", 1)

zset

# 新增r.zadd("zset1", value1=1, value2=2)r.zadd("zset1", 'value3', 3, 'value4', 4)# 获取有序集合的长度r.zcard("zset1")# 获取有序集合中所有元素r.zrange("zset1", 0, -1)# 获取有序集合中所有元素和分数r.zrange("zset1", 0, -1, withscores=True)# 获取值的索引号r.zrank("zset1", "value1")# 指定值删除# 删除有序集合中的元素value1r.zrem("zset1", "value1")# 获取值对应的分数r.zscore("zset1", "value2")# 删除redis中的任意数据类型（string、hash、list、set、有序set）# 删除key为gender的键值对r.delete("gender")# 检查名字是否存在r.exists("zset1")# 获取类型r.type("set1")r.type("hash1")# 查询所有的Keyr.keys()# 当前redis包含多少条数据r.dbsize()

在python里的方法和在redis里面是一样的,没有差别