学习网站：
http://seaborn.pydata.org/examples/scatterplot_matrix.html
一、Anscombe’s quartet（安斯库姆四重奏）
1973年，统计学家F.J. Anscombe构造出了四组奇特的数据。它告诉人们，数据分析之前，描绘数据所对应的可视化图形有多么的重要！下面绘制出这四组数据的散点图和线性拟合图
import seaborn as snssns.set_theme(style="ticks")# 加载 “安斯库姆四重奏” 数据集df = sns.load_dataset("anscombe")# 画出四组数据的散点图以及线性回归拟合图像sns.lmplot( data = df, x = 'x', y = 'y', col = 'dataset', hue = 'dataset', col_wrap = 2, palette = 'muted', ci = None, height = 4, scatter_kws = {'s' : 50, 'alpha' : 1})
画出散点图后，可以发现这四组数据完全不同，但线性回归的拟合方程却一样，这告诉我们在做回归之前进行数据探索的重要。
参考
- https://blog.csdn.net/Together_CZ/article/details/86522960
- https://www.zhihu.com/question/67493742