一、参数的传递
函数的参数传递本质上就是：从实参到形参的赋值操作。Python中“一切皆对象”，所有的赋值操作都是“引用的赋值”。所以，Python中参数的传递都是“引用传递”，不是“值传递”。
具体操作时分为两类：
- 对“可变对象”进行“写操作”，直接作用于原对象本身。
- 对“不可变对象”进行“写操作”，会产生一个新的“对象空间”，并用新的值填充这块空间。
- 可变对象有：
字典、列表、集合、自定义的对象等
- 不可变对象有：
数字、字符串、元组、function等
二、传递可变对象的引用
传递参数是可变对象（例如：列表、字典、自定义的其他可变对象等），实际传递的还是对象的引用。在函数体中不创建新的对象拷贝，而是可以直接修改所传递的对象。
【操作】参数传递：传递可变对象的引用
b = [10,20]def f2(m):print("m:",id(m))#b和m是同一个对象m.append(30)#由于m是可变对象，不创建对象拷贝，直接修改这个对象f2(b)print("b:",id(b))print(b)执行结果：
m: 45765960
b: 45765960
[10, 20, 30]
三、传递不可变对象的引用
传递参数是不可变对象（例如：int、float、字符串、元组、布尔值），实际传递的还是对象的引用。在”赋值操作”时，由于不可变对象无法修改，系统会新创建一个对象。
【操作】参数传递：传递不可变对象的引用
a = 100def f1(n):print("n:",id(n))#传递进来的是a对象的地址n = n+200#由于a是不可变对象，因此创建新的对象nprint("n:",id(n))#n已经变成了新的对象print(n)f1(a)print("a:",id(a))执行结果：
n: 1663816464
n: 46608592
300
a: 1663816464
显然，通过id值我们可以看到n和a一开始是同一个对象。给n赋值后，n是新的对象。
四、浅拷贝和深拷贝
为了更深入的了解参数传递的底层原理，我们需要讲解一下“浅拷贝和深拷贝”。我们可以使用内置函数：copy(浅拷贝)、deepcopy(深拷贝)。
- 浅拷贝：拷贝对象，但不拷贝子对象的内容，只是拷贝子对象的引用。
- 深拷贝：拷贝对象，并且会连子对象的内存也全部（递归）拷贝一份，对子对象的修改不会影响源对象
#测试浅拷贝和深拷贝import copydef testCopy():'''测试浅拷贝'''a = [10, 20, [5, 6]]b = copy.copy(a)print("a", a)print("b", b)b.append(30)b[2].append(7)print("浅拷贝......")print("a", a)print("b", b)def testDeepCopy():'''测试深拷贝'''a = [10, 20, [5, 6]]b = copy.deepcopy(a)print("a", a)print("b", b)b.append(30)b[2].append(7)print("深拷贝......")print("a", a)print("b", b)testCopy()print("*************")testDeepCopy()运行结果：
a [10, 20, [5, 6]]
b [10, 20, [5, 6]]
浅拷贝……
a [10, 20, [5, 6, 7]]
b [10, 20, [5, 6, 7], 30]
a [10, 20, [5, 6]]
b [10, 20, [5, 6]]
深拷贝……
a [10, 20, [5, 6]]
b [10, 20, [5, 6, 7], 30]
五、传递不可变对象包含的子对象是可变的情况
#传递不可变对象时。不可变对象里面包含的子对象是可变的。则方法内修改了这个可变对象，源对象也发生了变化。a = (10,20,[5,6])print("a:",id(a))def test01(m):print("m:",id(m))m[2][0] = 888print(m)print("m:",id(m))test01(a)print(a)运行结果：
a: 41611632
m: 41611632
(10, 20, [888, 6])
m: 41611632
(10, 20, [888, 6])