这个错误通常是由于输入数据类型与模型参数的类型不匹配导致的。在PyTorch中，当输入的张量类型与模型的参数类型不匹配时，PyTorch会尝试将它们转换为相同的类型，但是当它们的类型不可转换时，就会出现这个错误。
解决办法是确保输入的张量类型与模型的参数类型相同。可以使用 to() 方法将张量转换为所需的类型，例如将输入张量转换为 float 类型：
input_tensor = input_tensor.to(torch.float)在训练中，可以尝试将输入数据的类型与模型参数的类型设置为相同类型，以避免这个错误的出现。