前言

k8s普通集群只有一个master节点，当此节点down掉后k8s将无法进行后续的部署管理工作。本文主要介绍K8S高可用架构模型，以及常用高可用组件介绍。

重要组件

keepalived

概念

Keepalived是Linux下一个轻量级别的高可用解决方案。高可用：广义来讲，是指整个系统的高可用行；狭义的来讲就是主机的冗余和接管。

它与HeartBeat实现类似的功能，都可以实现服务或者网络的高可用，但是又有差别，HeartBeat是一个专业的、功能完善的高可用软件，它提供HA软件所需的基本功能，比如：心跳检测、资源接管，检测集群中的服务，在集群节点转移共享IP地址的所有者等等。HeartBeat功能强大，但是部署和使用相对比较麻烦，与HeartBeat相比，Keepalived主要是通过虚拟路由冗余来实现高可用功能，虽然它没有HeartBeat功能强大，但是Keepalived部署和使用非常的简单，所有配置只需要一个配置文件即可以完成。

Keepalived软件起初是专为LVS负载均衡软件设计的，用来管理并监控LVS集群系统中各个服务节点的状态，后来又加入了可以实现高可用的VRRP功能。因此，Keepalived除了能够管理LVS软件外，还可以作为其他服务（例如：Nginx、Haproxy、MySQL等）的高可用解决方案软件。

工作原理

keepalived是以VRRP协议为实现基础的

VRRP

Virtual Router Redundancy Protocol
虚拟路由冗余协议
可以认为是实现路由器高可用的协议，即将N台提供相同功能的路由器组成一个路由器组，这个组里面有一个master和多个backup，master上面有一个对外提供服务的vip

VIP

Virtual IP Address
虚拟IP地址，该路由器所在局域网内其他机器的默认路由为该vip

master

会发组播，当backup收不到VRRP包时就认为master宕掉了
这时就需要根据VRRP的优先级，来选举一个backup当master
这样，就可以保证路由器的高可用了

HAProxy

概念

HAProxy提供高可用性、负载均衡以及基于TCP和HTTP应用的代理，支持虚拟主机，它是免费、快速并且可靠的一种解决方案。HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点，这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在当前的硬件上，完全可以支持数以万计的并发连接。并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中， 同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上。

Haproxy特点

  1. 支持TCP与Http协议，工作在网络4层和7层
  2. 支持Session共享、Cookies引导
  3. 支持通过URL健康检测
  4. 支持8种负载均衡策略
  5. 支持心跳检测

说明：对于Http协议，Haproxy处理效率比Nginx高。所以，没有特殊要求的时候或者一般场景，建议使用Haproxy来做Http协议负载！但如果是Web，那么建议使用Nginx!总之，大家可以结合各自使用场景的特点来进行合理地选择！

Haproxy与keepalived


Haproxy集群利用keepalived组件实现高可用

K8S高可用

根据K8s官方文档将HA拓扑分为两种，Stacked etcd topology（堆叠ETCD）和External etcd topology（外部ETCD）

堆叠ETCD

每个master节点上运行一个apiserver和etcd, etcd只与本节点apiserver通信。

外部ETCD

etcd集群运行在单独的主机上，每个etcd都与apiserver节点通信。

官方文档主要是解决了高可用场景下apiserver与etcd集群的关系。
3个master节点防止单点故障。但是集群对外访问接口不可能将三个apiserver都暴露出去，一个挂掉时还是不能自动切换到其他节点。
官方文档只提到了一句“使用负载均衡器将apiserver暴露给工作程序节点”，而这恰恰是生产环境中需要解决的重点问题。

部署架构

以下是我们在生产环境所用的部署架构：

  1. 由外部负载均衡器提供一个vip，流量负载到keepalived master节点上。
  2. 当keepalived节点出现故障, vip自动漂到其他可用节点。
  3. haproxy负责将流量负载到apiserver节点。
  4. 3个apiserver会同时工作。注意k8s中controller-manager和scheduler只会有一个工作，其余处于backup状态。我猜测apiserver主要是读写数据库，数据一致性的问题由数据库保证，此外apiserver是k8s中最繁忙的组件，多个同时工作也有利于减轻压力。而controller-manager和scheduler主要处理执行逻辑，多个大脑同时运作可能会引发混乱。