MySQL数据库——高级查询语句

• 一、数据库查询
• 二、高效查询方式
• • • 1.指定指字段进行查询——SELECT
    • 2.对字段进行去重查询——DISTINCT
    • 3.条件查询——where
    • 3.逻辑关系的增加查询——and 和 or
    • 4.已知值的数据记录查询——IN
    • 5.范围内数据记录查询——BETWEEN
    • 6.通配符查询
    • 7.关键字排序查询——ORDER BY
• 三、函数查询
• • • 1.数据库中常用数学的函数
    • 2.聚合函数：
    • 3.字符串函数：
    • • • 1.去除字符 trim
• 四、高级查询语句
• • • 1.分组和汇总——GROUP BY
    • 2.过滤——HAVING
    • 3.别名设置
    • 4.子查询
    • 5.EXISTS
• 五、表连接查询
• • • 1.inner join(内连接)
    • 2.left join(左连接)
    • 3.right join(右连接)
• 六、视图的运用—— view
• 七、联级——UNION
• 八、交集值 —-取两个SQL语句结果的交集
• • • 1.联级视图求交集值
    • 2.内连接求交集值
    • 3.使用子查询的方式求交集值
    • 4.取非交集值
• 九、case 条件选择查询语句
• 十、正则表达式

一、数据库查询

数据库是用来存储数据，更新，查询数据的工具，而查询数据是一个数据库最为核心的功能，数据库是用来承载信息，而信息是用来分析和查看的。所以掌握更为精细化的查询方式是很有必要的。本文将围绕数据的高级查询语句展开。

二、高效查询方式

1.指定指字段进行查询——SELECT

语法：SELECT "字段" FROM "表名";
例：SELECT Store_Name FROM fxk002;

2.对字段进行去重查询——DISTINCT

语法：SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
例：SELECT DISTINCT Store_Name FROM fxk003;

3.条件查询——where

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";
例：SELECT Store_Name FROM fxk002 WHERE Sales > 1000;

3.逻辑关系的增加查询——and 和 or

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;
例：SELECT Store_Name FROM fxk003 WHERE Sales > 1000 OR (Sales 200);

4.已知值的数据记录查询——IN

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);
例：SELECT * FROM fxk003 WHERE Store_Name IN (‘Los Angeles’, ‘Houston’);

5.范围内数据记录查询——BETWEEN

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';
例：SELECT * FROM fxk003 WHERE Date BETWEEN ‘2020-12-06’ AND ‘2020-12-10’;

6.通配符查询

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的

LIKE——匹配一个模式来找出我们要的数据记录
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};
例：SELECT * FROM fxk003 WHERE Store_Name like ‘%on%’;

7.关键字排序查询——ORDER BY

语法：SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];
ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
DESC 是按降序方式进行排序。
例：SELECT Store_Name,Sales,Date FROM fxk003 ORDER BY Sales DESC;

三、函数查询

1.数据库中常用数学的函数

2.聚合函数：

3.字符串函数：

1.去除字符 trim

1.去除字符 trim语法格式：SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);#[位置]：的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 #[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。2. 截取 substr语法格式：SELECT substr(x,y)#截取x字符串 从第y个开始，截取到末尾3.字段拼接 concat语法格式： select concat(字段1,字段2) from 表名;使用 || 符号将info表中，name字段值和height字段值拼接在一起。语法格式： select 字段1 || 字段2 from 表名;将info表中，name字段值和height字段值拼接在一起，且中间加空格。语法格式： select 字段1 || ' ' || 字段2 from 表名;4.返回字符长度 length 语法格式： select length(字段1) from 表名;5.替换 replaceselect replace(字段1,'替换前字符段','替换后字符段') from 表名;

四、高级查询语句

1.分组和汇总——GROUP BY

对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
GROUP BY 有一个原则，凡是在 GROUP BY 后面出现的字段，必须在 SELECT 后面出现；
凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在 GROUP BY 后面

语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";
例：SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM fxk003 GROUP BY Store_Name ORDER BY sales;

2.过滤——HAVING

用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集，通常与 GROUP BY 语句联合使用
HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。

语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);
例：SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM fxk003 GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;

3.别名设置

—-字段別名 表格別名
语法：SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";
例：SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) “Total Sales” FROM fxk003 A GROUP BY A.Store_Name;

4.子查询

连接表格，在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句
语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符] 外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件"); 内查询

5.EXISTS

用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真
#如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话，那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。
语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
例：SELECT SUM(Sales) FROM fxk003 WHERE EXISTS (SELECT * FROM fxk002 WHERE Region = ‘West’);

五、表连接查询

MYSQL数据库中常用的表连接有三种

1.inner join(内连接)

只返回两个表中联结字段相等的行

语法：select * from 表1 A inner join 表2 B on A.字段 = B.字段;

2.left join(左连接)

返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录

语法：select * from 表1 A left join 表2 B on A.字段 = B.字段;

3.right join(右连接)

：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

语法：select * from 表1 A right join 表2 B on A.字段 = B.字段;

六、视图的运用—— view

视图：可以被当作是虚拟表或存储查询。

• 视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存数据记录。
• 临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。
• 视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。

语法格式：
创建视图表：CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";
删除视图表： DROP VIEW "视图表名";

七、联级——UNION

记录种类
UNION ：生成结果的数据记录值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序
语法：[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];

UNION ALL ：将生成结果的数据记录值都列出来，无论有无重复
语法：[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];

八、交集值 —-取两个SQL语句结果的交集

1.联级视图求交集值

create view v_info as select distinct name from info union all select distinct name from info3;select name,count(*) from v_info group by name;select name from v_info group by name having count(*) >1;

2.内连接求交集值

select A.name from info A inner join info3 B on A.name=B.name;
​
select A.name from info A inner join info3 B using(name);

3.使用子查询的方式求交集值

4.取非交集值

1. 联级方法中 count（*）<=1
2. 左右内连接 将is not null 改为 is null
3. 子查询 外连接查询 not in （内连接查询）

九、case 条件选择查询语句

 SELECT CASE ("字段名") WHEN "条件1" THEN "结果1" WHEN "条件2" THEN "结果2" [ELSE "结果N"] END FROM "表名";# "条件"可以是一个数值或是公式。ELSE子句则并不是必须的

十、正则表达式

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" REGEXP {模式};