什么是 Openjob?Openjob 基于Akka架构的新一代分布式任务调度框架。支持多种定时任务、延时任务、工作流设计，采用无中心化架构，底层使用一致性分片算法，支持无限水平扩容。

  • 完善的任务日志存储，支持 H2/Mysql/oracle/Postgresql/Elasticsearch
  • 任务运行堆栈功能可详细记录任务运行过程，帮助管理员快速排查问题
  • 报警与权限功能也极为重要，它提供任务事件监控报警，以及详细的报警历史记录
  • 管理员可以使用企业微信、飞书、webhook等渠道接收报警信息。
  • 命名空间方式设计，支持按钮级别权限管理，轻松应对复杂的项目管理。
  • 支持多种编程语言，如 Java，Go，PHP 和 Python，各个语言的支持度都非常友好。

如果您正在寻找一款高性能的分布式任务调度框架，支持定时任务、延时任务、轻量级计算、工作流编排，并且支持多种编程语言，那么 Openjob 肯定是不二之选。特性Openjob 除了支持基本的任务调度，还提供延时任务、分布式计算以及工作流。定时任务

  • 普通定时任务，支持Unix Crontab 表达式。
  • 秒级定时任务，适用于对实时性要求比较高的业务，例如执行间隔为3秒的定时调度任务。
  • 固定频率任务，Crontab 必须被 60 整除，不支持其它数量级时间间隔的任务，一般用于定期轮询场景。

延时任务

  • 基于 Redis 实现高性能延时任务，一体化解决定时任务和延时任务，同时提供丰富的报表与统计。

分布式计算

  • 单机，随机选择一台机器完成任务执行。
  • 广播，应用所有机器同时执行且等待全部结束。
  • Map模型，类似于 Hadoop 的Map。只需简单实现一个Map方法，就可以将海量数据分布到多台机器上执行。
  • MapReduce模型，MapReduce模型是Map模型的扩展。所有子任务执行完成后执行Reduce方法，可以在Reduce方法中处理任务运行结果和数据。
  • 静态分片，类似Elastic-Job模型，控制台配置分片数，可以按照分片分配到不同的客户端执行，支持多语言版本。

执行器

  • 普通执行器，普通函数或类的方式执行任务
  • HTTP，定时请求固定的地址。
  • Shell，定时执行 shell 脚本

可视化运维

  • 任务仪表盘，丰富的任务统计和报表。
  • 任务历史执行记录，任务执行历史追溯。
  • 任务运行日志，完善的任务日志存储(H2/Mysql/Elasticsearch)
  • 任务运行堆栈，详细记录任务运行堆栈信息。

报警与权限

  • 提供任务事件监控报警，以及详细的报警历史，同时支持企业微信、飞书、webhook触达通知。
  • 命名空间方式设计，支持按钮级别权限管理，轻松应对复杂的项目管理。

多语言

  • Java 及其衍生框架，原生支持。
  • Go 支持 go mod 方式安装依赖，以及常见框架整合(Gin)。
  • PHP 支持通过 Golang agent 方式执行 PHP 任务。基于 Swoole 衍生框架(Swoft)，支持 Composer 安装依赖直接使用。
  • Python 支持通过 Golang agent，方式执行 Python 任务。

适用场景Openjob 适用于业务有一定的定时任务需求，非常适用于定时任务与延时任务一体化解决场景，比如每天凌晨数据清理、生成数据报表。同时适用于轻量级计算，可以使用 Map/MapReduce 实现分布式数据计算。对于复杂的任务流或任务编排场景可以使用可视化工作流，轻松解决。开源对比

项目QuartzElastic-JobXXL-JOBOpenjob
定时调度CronCronCron
  • 定时任务
  • 秒级任务
  • 一次性任务
  • 固定频率
延时任务不支持不支持不支持基于 Redis 实现分布式高性能延时任务，实现定时与延时一体化
任务编排不支持不支持不支持通过图形化编排任务(workflow)
分布式计算不支持静态分片广播
  • 广播
  • Map/MapReduce
  • 多语言静态分片
多语言Java
  • Java
  • 脚本任务
  • Java
  • 脚本任务
  • Java
  • Go(Gin、beego)
  • PHP(Swoft)
  • Python(Agent)
  • 脚本任务
  • HTTP任务
可视化无弱
  • 历史记录
  • 运行日志（不支持存储）
  • 监控大盘
  • 历史记录
  • 运行日志（支持 H2/Mysql/Oracle/Postgresql/Elasticsearch）
  • 监控大盘
  • 操作记录
  • 查看日志堆栈
可运维无启用、禁用任务
  • 启用、禁用任务
  • 手动运行任务
  • 停止任务
  • 启用、禁用任务
  • 手动运行任务
  • 停止任务
报警监控无邮件邮件
  • 邮件
  • webhook
  • 企微
  • 飞书
性能每次调度通过DB抢锁，对DB压力大ZooKeeper是性能瓶颈由Master节点调度，Master节点压力大。任务采用分片算法，每个节点都可以调度，无性能瓶颈，支持无限水平扩展，支持海量任务调度。

更新内容Openjob v1.0.5 新增 Agent 以及修复若干已知问题。

[root@openjob ~]$ java -jar openjob-agent-java-xxx.jar -hUsage: Openjob-agent-java [-hV] [-s=]                          [--worker-app-name=]                          [--worker-heartbeat-fail-times=]                          [--worker-heartbeat-interval=]                          [--worker-host=]                          [--worker-port=]  -h, --help      Show this help message and exit.  -s, --server-address=                  Server address, default is `http://localhost:8080`  -V, --version  Print version information and exit.      --worker-app-name=                  Application name, default is `openjob`      --worker-heartbeat-fail-times=                  Worker heartbeat fail times, default is `2`      --worker-heartbeat-interval=                  Worker heartbeat interval, default is `5`      --worker-host=                  Worker host, default is local IP      --worker-port=                  Worker port, default is `25588`

新增

  • [#agent] 新增 Agent

修复

  • [#137] 客户端心跳异常退出
  • [#137] unix 平台终止 Kettle

优化

  • [#139] 任务实例状态上报
  • [#139] 延时实例状态上报

更多内容

  • 官网: https://openjob.io
  • Github: https://github.com/open-job/openjob
  • 在线体验: https://demo.openjob.io
  • openjob
  • openjob.io
  • QQ交流群: 849015265