文章目录

  • 1. 看门狗机制概述
  • 2. 源码解读
  • 3. 总结

1. 看门狗机制概述

看门狗机制是Redission提供的一种自动延期机制，这个机制使得Redission提供的分布式锁是可以自动续期的。

private long lockWatchdogTimeout = 30 * 1000;

看门狗机制提供的默认超时时间是30*1000毫秒，也就是30秒

如果一个线程获取锁后，运行程序到释放锁所花费的时间大于锁自动释放时间（也就是看门狗机制提供的超时时间30s），那么Redission会自动给redis中的目标锁延长超时时间。

在Redission中想要启动看门狗机制，那么我们就不用获取锁的时候自己定义leaseTime(锁自动释放时间)。

如果自己定义了锁自动释放时间的话，无论是通过lock还是tryLock方法，都无法启用看门狗机制。

但是，如果传入的leaseTime为-1，也是会开启看门狗机制的。

分布式锁是不能设置永不过期的，这是为了避免在分布式的情况下，一个节点获取锁之后宕机从而出现死锁的情况，所以需要个分布式锁设置一个过期时间。但是这样会导致一个线程拿到锁后，在锁的过期时间到达的时候程序还没运行完，导致锁超时释放了，那么其他线程就能获取锁进来，从而出现问题。

所以，看门狗机制的自动续期，就很好地解决了这一个问题。

2. 源码解读

进入tryLock方法，这里的tryLock(waitTime, -1, unit)有三个参数

  1. waitTime：获取锁的最大等待时间（没有传默认为-1）
  2. leaseTime：锁自动释放的时间（没有传的话默认-1）
  3. unit：时间的单位（等待时间和锁自动释放的时间单位）
public boolean tryLock(long waitTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {return tryLock(waitTime, -1, unit);}
@Overridepublic boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {long time = unit.toMillis(waitTime);long current = System.currentTimeMillis();long threadId = Thread.currentThread().getId();Long ttl = tryAcquire(waitTime, leaseTime, unit, threadId);// lock acquiredif (ttl == null) {return true;}time -= System.currentTimeMillis() - current;if (time <= 0) {acquireFailed(waitTime, unit, threadId);return false;}current = System.currentTimeMillis();RFuture<RedissonLockEntry> subscribeFuture = subscribe(threadId);if (!subscribeFuture.await(time, TimeUnit.MILLISECONDS)) {if (!subscribeFuture.cancel(false)) {subscribeFuture.onComplete((res, e) -> {if (e == null) {unsubscribe(subscribeFuture, threadId);}});}acquireFailed(waitTime, unit, threadId);return false;}try {time -= System.currentTimeMillis() - current;if (time <= 0) {acquireFailed(waitTime, unit, threadId);return false;}while (true) {long currentTime = System.currentTimeMillis();ttl = tryAcquire(waitTime, leaseTime, unit, threadId);// lock acquiredif (ttl == null) {return true;}time -= System.currentTimeMillis() - currentTime;if (time <= 0) {acquireFailed(waitTime, unit, threadId);return false;}// waiting for messagecurrentTime = System.currentTimeMillis();if (ttl >= 0 && ttl < time) {subscribeFuture.getNow().getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);} else {subscribeFuture.getNow().getLatch().tryAcquire(time, TimeUnit.MILLISECONDS);}time -= System.currentTimeMillis() - currentTime;if (time <= 0) {acquireFailed(waitTime, unit, threadId);return false;}}} finally {unsubscribe(subscribeFuture, threadId);}//return get(tryLockAsync(waitTime, leaseTime, unit));}

这上面一坨主要是锁重试的代码，感兴趣可以看【Redis】4.万字文章带你深入Redisson与源码解读(建议收藏)——起名方面没有灵感的博客-CSDN博客

而看门狗机制的相关代码主要在tryAcquire方法上，在这个方法里主要看到方法是tryAcquireAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId)

private Long tryAcquire(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {return get(tryAcquireAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId));}

由于在tryLock方法中没传leaseTime，所以leaseTime为默认值-1

调用tryLockInnerAsync，如果获取锁失败，返回的结果是这个key的剩余有效期，如果获取锁成功，则返回null。

获取锁成功后，如果检测不存在异常并且获取锁成功`（ttlRemaining == null）。

那么则执行this.scheduleExpirationRenewal(threadId);来启动看门狗机制。

private <T> RFuture<Long> tryAcquireAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {if (leaseTime != -1L) {return this.tryLockInnerAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);} else {//如果获取锁失败，返回的结果是这个key的剩余有效期RFuture<Long> ttlRemainingFuture = this.tryLockInnerAsync(waitTime, this.commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout(), TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);//上面获取锁回调成功之后，执行这代码块的内容ttlRemainingFuture.onComplete((ttlRemaining, e) -> {//不存在异常if (e == null) {//剩余有效期为nullif (ttlRemaining == null) {//这个函数是解决最长等待有效期的问题this.scheduleExpirationRenewal(threadId);}}});return ttlRemainingFuture;}}<T> RFuture<T> tryLockInnerAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand<T> command) {internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);return evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, command,// 锁不存在，则往redis中设置锁信息"if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +"redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +"return nil; " +"end; " +// 锁存在"if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +"redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +"return nil; " +"end; " +"return redis.call('pttl', KEYS[1]);",Collections.singletonList(getName()), internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));}

一个锁就对应自己的一个ExpirationEntry类，

EXPIRATION_RENEWAL_MAP存放的是所有的所信息。

根据锁的名称从EXPIRATION_RENEWAL_MAP里面获取锁，如果存在这把锁则冲入，如果不存在，则将这个新锁放置进EXPIRATION_RENEWAL_MAP，并且开启看门狗机制。

private static final ConcurrentMap<String, ExpirationEntry> EXPIRATION_RENEWAL_MAP = new ConcurrentHashMap<>();private void scheduleExpirationRenewal(long threadId) {ExpirationEntry entry = new ExpirationEntry();//这里EntryName是指锁的名称ExpirationEntry oldEntry = (ExpirationEntry)EXPIRATION_RENEWAL_MAP.putIfAbsent(this.getEntryName(), entry);if (oldEntry != null) {//重入//将线程ID加入oldEntry.addThreadId(threadId);} else {//将线程ID加入entry.addThreadId(threadId);//续约this.renewExpiration();}}

首先，从EXPIRATION_RENEWAL_MAP中获取这个锁，接下来定义一个延迟任务task，这个任务的步骤如下

  1. 新创建了一个子线程去反复调用
  2. 从EXPIRATION_RENEWAL_MAP中获取这把锁，如果这把锁不存在了，说明被删除了，不在需要续期了。
  3. 从锁中获取获得这把锁的线程IDthreadId
  4. 调用renewExpirationAsync方法刷新最长等待时间
  5. 如果刷新成功，则进来递归调用这个函数renewExpiration()

这个任务task设置为 this.internalLockLeaseTime / 3L，也是锁自动释放时间，因为没传，也就是10s。

也就是说，这个延迟任务延迟十秒执行一次。

最后，为这把锁ee设置延迟任务task即可

private void renewExpiration() {//先从map里得到这个ExpirationEntryExpirationEntry ee = (ExpirationEntry)EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(this.getEntryName());if (ee != null) {//这个是一个延迟任务Timeout task = this.commandExecutor.getConnectionManager().newTimeout(new TimerTask() {//延迟任务内容public void run(Timeout timeout) throws Exception {//拿出ExpirationEntryExpirationEntry ent = (ExpirationEntry)RedissonLock.EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(RedissonLock.this.getEntryName());if (ent != null) {//从ExpirationEntry拿出线程IDLong threadId = ent.getFirstThreadId();if (threadId != null) {//调用renewExpirationAsync方法刷新最长等待时间RFuture<Boolean> future = RedissonLock.this.renewExpirationAsync(threadId);future.onComplete((res, e) -> {if (e != null) {RedissonLock.log.error("Can't update lock " + RedissonLock.this.getName() + " expiration", e);} else {if (res) {//renewExpirationAsync方法执行成功之后，进行递归调用，调用自己本身函数//那么就可以实现这样的效果//首先第一次进行这个函数，设置了一个延迟任务，在10s后执行//10s后，执行延迟任务的内容，刷新有效期成功，那么就会再新建一个延迟任务，刷新最长等待有效期//这样这个最长等待时间就会一直续费RedissonLock.this.renewExpiration();}}});}}}}, //这是锁自动释放时间，因为没传，所以是看门狗时间=30*1000//也就是10sthis.internalLockLeaseTime / 3L, //时间单位TimeUnit.MILLISECONDS);//给当前ExpirationEntry设置延迟任务ee.setTimeout(task);}}// 刷新等待时间protected RFuture<Boolean> renewExpirationAsync(long threadId) {return evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,"if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +"return 1; " +"end; " +"return 0;",Collections.singletonList(getName()),internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));}

最后，在释放锁的时候，就会关闭所有的延迟任务，核心代码如下

public RFuture<Void> unlockAsync(long threadId) {RPromise<Void> result = new RedissonPromise();RFuture<Boolean> future = this.unlockInnerAsync(threadId);future.onComplete((opStatus, e) -> {//取消锁更新任务this.cancelExpirationRenewal(threadId);if (e != null) {result.tryFailure(e);} else if (opStatus == null) {IllegalMonitorStateException cause = new IllegalMonitorStateException("attempt to unlock lock, not locked by current thread by node id: " + this.id + " thread-id: " + threadId);result.tryFailure(cause);} else {result.trySuccess((Object)null);}});return result;}void cancelExpirationRenewal(Long threadId) {//获得当前这把锁的任务ExpirationEntry task = (ExpirationEntry)EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(this.getEntryName());if (task != null) {//当前锁的延迟任务不为空，且线程id不为空if (threadId != null) {//先把线程ID去掉task.removeThreadId(threadId);}if (threadId == null || task.hasNoThreads()) {//然后取出延迟任务Timeout timeout = task.getTimeout();if (timeout != null) {//把延迟任务取消掉timeout.cancel();}//再把ExpirationEntry移除出mapEXPIRATION_RENEWAL_MAP.remove(this.getEntryName());}}}

3. 总结

在使用Redis实现分布式锁的时候，会存在很多问题。

比如说业务逻辑处理时间＞自己设置的锁自动释放时间的话，Redis就会按超时情况把锁释放掉，而其他线程就会趁虚而入抢夺锁从而出现问题，因此需要有一个续期的操作。

并且，如果释放锁的操作在finally完成，需要判断一下当前锁是否是属于自己的锁，防止释放掉其他线程的锁，这样释放锁的操作就不是原子性了，而这个问题很好解决，使用lua脚本即可。

Redisson的出现，其中的看门狗机制很好解决续期的问题，它的主要步骤如下：

  1. 在获取锁的时候，不能指定leaseTime或者只能将leaseTime设置为-1，这样才能开启看门狗机制。
  2. 在tryLockInnerAsync方法里尝试获取锁，如果获取锁成功调用scheduleExpirationRenewal执行看门狗机制
  3. 在scheduleExpirationRenewal中比较重要的方法就是renewExpiration，当线程第一次获取到锁（也就是不是重入的情况），那么就会调用renewExpiration方法开启看门狗机制。
  4. 在renewExpiration会为当前锁添加一个延迟任务task，这个延迟任务会在10s后执行，执行的任务就是将锁的有效期刷新为30s（这是看门狗机制的默认锁释放时间）
  5. 并且在任务最后还会继续递归调用renewExpiration。

也就是总的流程就是，首先获取到锁（这个锁30s后自动释放），然后对锁设置一个延迟任务（10s后执行），延迟任务给锁的释放时间刷新为30s，并且还为锁再设置一个相同的延迟任务（10s后执行），这样就达到了如果一直不释放锁（程序没有执行完）的话，看门狗机制会每10s将锁的自动释放时间刷新为30s。

而当程序出现异常，那么看门狗机制就不会继续递归调用renewExpiration，这样锁会在30s后自动释放。

或者，在程序主动释放锁后，流程如下：

  1. 将锁对应的线程ID移除
  2. 接着从锁中获取出延迟任务，将延迟任务取消
  3. 在将这把锁从EXPIRATION_RENEWAL_MAP中移除。