✨ NoSQL数据库简介

  • NoSQL引入
  • NoSQL数据库
    • 基本介绍
    • NoSQL适用场景
    • NoSQL不适用的场景
    • 常见的几种NoSQL数据库
  • NoSQL数据库分类
    • 键值(Key-Value)存储数据库
    • 行式数据库
    • 列式数据库
    • 文档型数据库
    • 图形数据库

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参考视频:尚硅谷

NoSQL引入

  • 1、解决功能性的问题：Java、Jsp、RDBMS、Tomcat、HTML、Linux、JDBC、SVN
  • 2、解决扩展性的问题：Struts、Spring、SpringMVC、Hibernate、Mybatis
  • 3、解决性能的问题：NoSQL、Java线程、Hadoop、Nginx、MQ、ElasticSearch

在数据访问量不大的时候，我们可以使用高性能的单点服务器来解决大部分问题，但是随着用户访问量大幅度增加，而且有大量用户数据，以及后来互连网的普及，互连网平台就面临着很大的性能挑战


NoSQL可以缓解CPU压力和IP压力,NoSQL可以作为缓存数据库，把一些常用的查询数据存储在缓存数据库中

NoSQL数据库

基本介绍

  • NoSQL( Not Only SQL )，意即不仅仅是SQL, 泛指非关系型的数据库
  • 关系型数据库是按照业务逻辑存储有关联的数据，NoSQL 不依赖业务逻辑方式存储，而以简单的key-value模式存储。因此大大的增加了数据库的扩展能力。
  • 不遵循SQL标准
  • 不支持ACID
  • 远远超过SQL的性能

NoSQL适用场景

随着互联网网站的兴起，传统的关系数据库在应付动态网站，特别是超大规模和高并发的纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题。如商城网站中对商品数据频繁查询、对热搜商品的排行统计、订单超时问题、以及微信朋友圈（音频，视频）存储等相关使用传统的关系型数据库实现就显得非常复杂，虽然能实现相应功能但是在性能上却不是那么乐观。nosql这个技术门类的出现，更好的解决了这些问题，它告诉了世界不仅仅是sql。
NoSQL适合下面的几个场景

  • 对数据高并发的读写
  • 海量数据的读写
  • 对数据太高可扩展性

NoSQL不适用的场景

  • 需要事务支持
  • 基于sql的结构化查询存储，处理复杂的关系

常见的几种NoSQL数据库

  • Memcache

    • 很早出现的NoSQL数据库
    • 数据存储在内存，一般来说不进行持久化
    • 支持简单的key-value模式，支持类型单一
    • 一般作为缓存数据库辅助持久化的数据库

  • redis

    • 基本上覆盖Memcache的绝大部分功能
    • 数据都存储在内存里面，支持持久化，主要用来作为备份
    • 除了支持key-value模式，还支持多种数据结构的存储，比如list,set,hash,zset
    • 一般作为缓存数据库辅助持久化的数据库

  • MongoDB

    • 高性能，开源，模式自由的文档型数据库
    • 数据都在内存中，如果内存不够的话，就把不常用的数据保存到硬盘里面
    • key-value模式，不过对value(特别是json）提供了很丰富的查询功能
    • 支持二进制数据以及大型对象
    • 可以根据数据库的特点来替代RDBMS，成为独立的数据库。或者配合RDBMS，来存储特定的数据

NoSQL数据库分类

键值(Key-Value)存储数据库

# 1.说明: - 这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。# 2.特点- Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。  - 但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候，Key/value就显得效率低下了。# 3.相关产品- Tokyo Cabinet/Tyrant,- Redis- SSDB- Voldemort - Oracle BDB

行式数据库


把一行数据单独存储起来

列式数据库

# 1.说明- 这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。# 2.特点- 键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。# 3.相关产品- Cassandra、HBase、Riak.

文档型数据库

# 1.说明- 文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的，而且它同第一种键值存储相类似该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可 以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高# 2.特点- 以文档形式存储# 3.相关产品- MongoDB、CouchDB、 MongoDb(4.x). 国内也有文档型数据库SequoiaDB，已经开源。

图形数据库

# 1.说明- 图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。- NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。# 2.特点# 3.相关产品- Neo4J、InfoGrid、 Infinite Graph、