当我们的数据有部分在GPU上运行，有部分在CPU上运行时会报这个错，
一般有GPU的话都会选择在GPU上面跑模型，但要注意将其他定义的对象也放在GPU上面，否则应该默认是在CPU上面。
如图所示，
x是从GPU中传过来的，但idx不是，idx是我们自己生成的，它默认放在CPU中，所以我们需要也把它放到GPU中，解决方法：加 .to(DEVICE) 其中DEVICE已定义。
具体解决办法：
在loss.py文件中增加下图中第一行，修改下面二三行
1.device = targets.device
2.from_which_layer.append((torch.ones(size=(len(b),)) * i).to(torch.device(device)))这里共有四处需要修改
3.fg_mask_inboxes = fg_mask_inboxes.to(torch.device(device))这里共有四处需要修改
