摘要

AIGC、GPT、休闲小游戏三者可以怎么结合？
AIGC、GPT与小游戏的结合为游戏体验带来了新的可能性。AIGC（Artificial Intelligence Game Content）作为一种人工智能技术，可以自动生成任务、剧情和角色对话等游戏元素，为小游戏注入丰富多样的内容。GPT（Generative Pre-trained Transformer）作为一种强大的自然语言处理模型，承担着在AIGC系统中生成各种游戏内容的角色，如对话、任务和地图等。GPT可以从大量的文本数据中学习，生成具有逻辑性和连贯性的游戏元素，为小游戏注入新颖、有趣和个性化的元素。

1、前言

自从 ChatGPT 去年上线以来，各种基于 ChatGPT 的应用层出不穷。笔者之前也写过很多关于 ChatGPT 的文章，帮很多初学者正确使用上了 ChatGPT。得到了很多读者好评反馈，最近有读者反馈能否基于 ChatGPT 给抖音、快手、视频号等直播间做《你说我猜》互动游戏。

关键词：ChatGPT、AIGC、GPT-4、大模型、RTC实时音视频、休闲小游戏

2、Demo使用的工具介绍

跟大家介绍AIGC小游戏实现流程之前，前置先介绍本次Demo使用的工具，以 GPT 为首的 AI 高效生产工具以及直播SDK。

  1. 直播产品：RTC SDK Android Java实时音视频实现流程 – 开发者中心
  2. GPT4.0:New bing
  3. GPT3.5:ChatGPT

3、AIGC直播间休闲小游戏

由于第三方直播平台不开放弹幕接口，这里我们使用即构 RTC平台接入小游戏来实现，即构 RTC 官方开发文档：https://doc-zh.zego.im/article/5416.如果读者需要接入到其他直播平台（如抖音、快手、B 站等），自行搜索相关弹幕接口替换本文弹幕接口即可。

基于实操经验，使用即构 RTC 实时音视频服务好处多多，即构的RTC产品采用的全链路自研音视频引擎，最低时延达79ms，79ms是什么概念呢，用户体验是人体毫无感知的。多平台开发是目前的趋势，我一直用即构RTC实现直播间，接入流程简单便捷容易上手，帮助我们项目快速上线多次抢占市场流量。据官网显示，即构实时音视频服务适配多达15000+终端设备、兼容25种开发平台，一次开发多端上线，为我节省了大量的开发成本，使我们更能专注业务本身。还有业内领先的Qos策略、强大的3A处理能力，推荐给独立开发者和创业团队，开发者在游戏中通过即构SDK可以快速实现实时语音能力，适合快速验证项目可行性。

先看本文实现的最终效果(gif压缩的厉害，读者可以直接跑附件代码或者私信笔者获取demo)：
左图：房主视角 右图：玩家视角（观众视角）

4 游戏规则设置

言归正传，先设置游戏交互过程。首先创建登录界面，用户可以输入房间号和昵称。接下来用户可以点击【进入房间】和【创建房间】按钮。

  • 如果点击进入房间按钮，需要验证房间是否存在，如果存在则进入，如果不存在则提示用户房间不存在。
  • 如果点击创建房间，需要先验证房间是否存在，如果存在提示创建失败，不存在则直接创建房间并进入。

在房间内：

  • 如果是房主，则可以设置猜词，比如“水杯”。然后组装提示词：”请描述水杯,10个字以内，不要出现水杯2个字”。
  • 得到ChatGPT的回复后，将回复的内容作为直播间的“本轮提示”。
  • 房主每次可以点击刷新按钮，将相同的提示词发送请求ChatGPT回复，并刷新“本轮提示”
  • 观众根据“本轮提示”猜词，猜词最快的4个用户的头像会出现在直播间大屏，享受胜者的荣誉。

观众视角（玩家视角）

游戏登录界面和猜词界面如上所示，机灵的读者可能会发现一个Bug：第一个用户如果回答正确并上墙了，后面的用户可以抄袭了。确实会有这个问题，这里主要是因为笔者没有搭建服务器，所以不好直接控制用户的弹幕。正确做法应该将回答正确的弹幕用星号（*）替换掉，防止答案被抄袭。这里留给读者来解决这个小问题。整个游戏逻辑流程如下：

5 代码实现5.1 与 ChatGPT 对接

与ChatGPT对接实现代码在前面 《人人都能用ChatGPT4.0做Avatar虚拟人直播》一文中有详细描述如何调用，这里不再赘述。在附件下载源码后，执行如下命令安装必须的库：

npm install

接下来，启动http服务：

node main.js

依然使用《人人都能用ChatGPT4.0做Avatar虚拟人直播》 一文中封装好的接口（包含chatGPT3.5和BingGPT4.0）, 这里我们使用OpenAI的ChatGPT3.5。如下所示，引入chatGPT接口后，接下引入Express启动Http服务。

var chatGPT = require("./robot/robot").chatGPTvar express = require('express');var app = express(); app.post('/ask', function (req, res) {    let ask = req.query["ask"];      chatGPT(ask, function (succ, txt) {        if (succ) {            res.send({ state: 0, txt });        } else {            res.send({ state: -1, txt: "" });        }    })})var server = app.listen(8888, function () {    var port = server.address().port    console.log("应用实例，访问地址为 http://%s:%s", '0.0.0.0', port)})

只包含一个POST接口/ask,用户只需传入提示词，内部传递给ChatGPT，将ChatGPT回复的内容返回的用户。

5.2 接入即构 RTC

即构 RTC是一款实时音视频 SDK，时延最低79ms，70%丢包下保持流畅的视频通话，能给我们提供稳定、多平台互通的实时音视频能力。在音视频通话基础上提供超分辨率、背景分割、场景化降噪等高级音视频处理，同时提供万人连麦、状态实时同步等多种趣味玩法，可应用于多人语音、在线KTV、虚拟世界解决方案。
即构覆盖全球用户，每日服务超30亿分钟。更多详情可进入即构官方开发文档：https://doc-zh.zego.im/article/5416?source=cnblogarticle78。接下来我们借助即构RTC强大的能力开发实时语音以及房间内弹幕同步能力, 以下是接入即构RTC大致流程。

在官网下载最新SDK: https://doc-zh.zego.im/article/2969?source=cnblogarticle78，将SDK引入到项目后，接下来创建即构RTC引擎：

public class RTCMngr implements RTCHandler.IRTCEventListener {    private static final String TAG = "RTCMngr";    private ZegoExpressEngine mRTCEngine;    private static RTCMngr mInstance;    private RTCHandler mRTCHandler = new RTCHandler(this);    private ZegoVideoConfig videoCfg = null;    private IListener msgListener;    private static Map roomInfo = new HashMap();    private RTCMngr(Application app) {        mRTCEngine = createRTCEngine(app, mRTCHandler);    }    public static RTCMngr getInstance(Application app) {        if (null == mInstance) {            synchronized (RTCMngr.class) {                if (null == mInstance) {                    mInstance = new RTCMngr(app);                }            }        }        return mInstance;    }    private ZegoExpressEngine createRTCEngine(Application app, IZegoEventHandler handler) {        ZegoEngineProfile profile = new ZegoEngineProfile();        profile.appID = KeyCenter.APP_ID;        profile.scenario = ZegoScenario.GENERAL;  // 通用场景接入        profile.application = app;        ZegoExpressEngine engine = ZegoExpressEngine.createEngine(profile, handler);        return engine;    }

登录房间

接下来实现登录房间，登录房间首先需要获取Token，获取Token的方式封装到RunOnServer类里面。

值得注意的是，RunOnServer类里的所有函数都是需要读者将其移到服务器端运行，否则有安全风险！

有了Token后，接下来调用ZegoExpressEngine的loginRoom函数，通过回调函数中的error参数判断是否登录成功。如果为error=0表示登录成功，否则，需要去官网查询具体错误原因。

//登录房间public void loginRoom(User user, CB cb) {    ZegoUser zuser = new ZegoUser(user.userId, user.userName);    ZegoRoomConfig config = new ZegoRoomConfig();    config.token = RunOnServer.getToken(user.userId, user.roomId); // 请求开发者服务端获取    config.isUserStatusNotify = true;    mRTCEngine.loginRoom(user.roomId, zuser, config, (int error, JSONObject extendedData) -> {        if (error == 0) {            Log.e(TAG, "登录房间：" + user.roomId);            String hostId = null;            try {                hostId = extendedData.getString("hostId");            } catch (JSONException e) {                hostId = "";            }            cb._complete(error == 0, hostId);        } else {            Log.e(TAG, "Login Error, errorCode=" + error);            cb._complete(error == 0, "login room error code:" + error);        }    });}

退出房间

有登录就会有退出，退出房间之前，先停止拉流，如果有推流则需要停止推流。然后调用ZegoExpressEngine的logoutRoom函数。

    //离开房间    public void leaveRoom(String roomId, CB cb) {        mRTCEngine.stopPreview();        mRTCEngine.stopPublishingStream();        mRTCEngine.logoutRoom(roomId, new IZegoRoomLogoutCallback() {            @Override            public void onRoomLogoutResult(int errorCode, JSONObject extendedData) {                cb._complete(errorCode == 0, "");            }        });    }

发送弹幕
前面实现了登录房间和退出房间，有了房间的概念，那么接下来实现向房间发送弹幕消息，让房间每个人收到弹幕消息，直接调用ZegoExpressEngine的sendBarrageMessage函数即可：

    /**     * 发送弹幕消息     */    public void sendMsg(Msg msg, CB cb) {         mRTCEngine.sendBarrageMessage(msg.toUID,                msg.decMsg, new IZegoIMSendBarrageMessageCallback() {                    @Override                    public void onIMSendBarrageMessageResult(int errorCode, String messageID) {                        cb._complete(errorCode == 0, messageID);                    }                });    }    //其他相关代码略.....}

以上代码创建RTC引擎、登录房间、离开房间、发送弹幕、推流等函数。基于这些基本能力后，我们就可以组装更多复杂功能了。接下来封装推流能力，由于语音实时画面是4个用户头像，无须实时视频推流。因此只需使用实时语音功能即可，在拉流时，将需要用到 canvas 参数的函数传入null。在推流时，调用 muteVideoPublish函数，禁掉视频的推流。另外，在调用startPreview前,先调用 enableCamera关闭摄像头,以避免SDK请求摄像头权限。或者干脆不请求摄像头权限，确保不会调用摄像头对实时画面推流。

//推流public void pushStream(String streamId) {    Log.e(TAG, "push streamID" + streamId);    mRTCEngine.startPublishingStream(streamId);    mRTCEngine.startPreview(null);}

5.3 房主设题

房主有出题权限，整个游戏的节奏由房主来把控，比如：换题、刷新提示等。其中最重要的接口是与ChatGPT服务对接，大致流程如下：

具体代码如下：

private void reqGPT() {    if (wordAns.length() <= 0) return;    chatGPT.ask("请描述" + wordAns + ",10个字以内，不要出现" + wordAns + wordAns.length() + "个字", new CB() {        @Override        public void onResult(boolean succ, String res) {            if (!succ) {                toast(res);            } else {                Msg msg = Msg.newRoundMsg(mUser.roomId, res, mUser.userId);                rtcMngr.sendMsg(msg, new CB() {                    @Override                    public void onResult(boolean succ, String err) {                        onlineIds.clear();                        onNewRound(msg);                    }                });            }        }    });}

注意到第三行代码中，组装了ChatGPT的提示词，加了10个字以内约束，防止ChatGPT返回一大段描述；另外，加了不要出现xx关键字，防止ChatGPT在返回的内容上把猜词给暴露了。

答案目前是由房主保存，房主在接收到观众的弹幕后，一一对比，如果是正确答案并且目前答对的用户不超过4人，就让用户头像上屏。这里由于我们没有单独与即构RTC对接的服务器，所以由房主发一条特殊包含了上屏用户信息的弹幕消息，所有人接收到这条特殊的弹幕后，解析展示上屏用户数据。

5.4 观众猜题

观众猜题逻辑比较简单，用户直接输入猜测的答案后，直接发送弹幕消息即可。点击发送按钮，对于房主和观众，走两条不同逻辑：

/** * 点击发送按钮 */public void onClkSendMsgBtn(View view) {    String txt = sendET.getText().toString().trim();    if (txt.length() <= 0) return;    Msg msg = Msg.newRoomMsg(mUser.roomId, txt, mUser.userId, mUser.userName);    if (mUser.isCreator) {//房主重新设置猜测词        newRound(txt);    } else {//观众发送弹幕        rtcMngr.sendMsg(msg, new CB() {            @Override            public void onResult(boolean succ, String err) {                addBarrageItem(msg);            }        });    }    sendET.setText("");}

6、即构RTC社交小游戏解决方案

现在有越来越多的企业尝试通过在泛娱乐社交产品中引入小游戏，来提升用户社交互动的趣味性和产品粘性，同时去验证产品的商业化变现新思路。对于预算不多自研小游戏的中小企业或验证小游戏项目的企业。笔者推荐可选择接入带有小游戏的第三方音视频SDK，例即构RTC实时音视频。

据了解即构与多家头部游戏工作室达成合作，推出了社交+小游戏解决方案，当前已支持桌球、碰碰大作战、谁是卧底、你画我猜等多款热门休闲游戏，可应用在视频直播、一对一交友、语音电台、语聊房等泛娱乐行业常见的业务场景，同时即构也支持Ludo、Domino、UNO等出海本地化游戏，为中国出海企业的市场竞争提供新助力。

另外，即构的小游戏库持续扩充中，开发者只需接入一次，即可不断更新上线新游戏，适合想要低成本快速验证用户偏好的团队或开发者。即构官方还推出了很多泛娱乐行业应用场景的产品demo，就算不想使用即构 RTC，也强烈推荐进去看看相关 Demo，说不定能给你带来很多创业灵感。[官网 Demo 列表网址]（https://doc-zh.zego.im/scene-plan?source=cnblogarticle78）

7、小游戏玩法延伸

本文主要通过房主设置题目、GPT提供对应的描述、观众猜题的逻辑实现“你说我猜”小游戏，GPT的描述有开盲盒的刺激感，是本游戏的亮点。

当然了，游戏玩法可以万变。博主提供几个思路，比如：

  1. GPT出题，无须房主，所有观众猜题
  2. 观众出题，GPT猜词

另外，不仅仅是“你说我猜”小游戏，还可以做一些更复杂的言语类游戏，比如：谁是卧底、狼人杀等时下流行游戏；另外，还可以结合AI画画实现“你画我猜”小游戏。只需简单几行代码接入即构RTC能力，几乎所有实时类游戏都可以简单接入。

8 Github代码 – 你说我猜小游戏demo

  1. ChatGPT服务代码
  2. Android代码

AIGC与小游戏的结合为游戏行业带来了创新与发展的机遇，为玩家提供了更丰富、多样化的游戏体验。也欢迎各位开发者留言私信交流AIGC休闲小游戏更多玩法。