这一篇博客主要介绍给分不清楚主线程.子线程的小可爱们
在之前的一篇博客中我简单的介绍了并发,并行
并发:是在时段的完成多个任务 ,但是每个时间点只有一个任务运行
而多线程就是这一个原理
非守护线程
代码:
from threading import Threadimport requestsfrom selenium import webdriverimport time# 并发 cpu数量小于执行任务数量 比如一个cpu运行多个进程# 并行 cpu数量大于任务数量, 比如4个cpu运行4个进程def sing():# 子线程for i in range(5):print("我是打打怪")def dance():# 任务# for i in range(5):# print("我是小小怪")# time.sleep(1)print("11")print("22")time.sleep(1)print("33")"""主线程"""if __name__ == '__main__':a = time.time()# 创建5个子线程,每个子线程都发送一次dance()任务,非守护线程不会等待主线程运行结束而结束,而守护停止是在主线程和非守护运行完成后停止for i in range(5):t1 = Thread(target=dance)# 线程创建按完成t1.start()b = time.time()print(b - a)
结果:
可以看出主线程执行完成,但是子线程还在运行,这就是非守护线程(子线程),
非守护线程:就是主线程运行结束,还在运行,知道自己调用的函数运行完成(任务运行完成)
对于非守护线程,就算主线程执行完了,也要等非守护进程完成才能退出
守护线程
代码:
from threading import Threadimport requestsfrom selenium import webdriverimport time# 并发 cpu数量小于执行任务数量 比如一个cpu运行多个进程# 并行 cpu数量大于任务数量, 比如4个cpu运行4个进程def sing():# 子线程for i in range(5):print("我是打打怪")time.sleep(5)print("子线程(守护)运行")def dance():# 任务# for i in range(5):# print("我是小小怪")# time.sleep(1)print("11")time.sleep(1)print("子线程(非守护)运行")"""主线程"""if __name__ == '__main__':a = time.time()# 创建5个子线程,每个子线程都发送一次dance()任务,非守护线程不会等待主线程运行结束而结束,而守护停止是在主线程和非守护运行完成后停止for i in range(5):t1 = Thread(target=dance)# 线程创建按完成t1.start()for i in range(5):t2 = Thread(target=sing)t2.setDaemon(True)t2.start()b = time.time()print(b - a)
结果:
守护线程:要么自己运行在主线程或非守护线程前结束,要么等主线程或非守护线程结束,然后自己被强制行结束
子线程其实就是并发(同一时间段内执行多个操作)的任务;但本人理解为主线程里面有子线程,通过子线程来执行任务,任务就是我们定义的函数
setDaemon(Ture):设置子进程为守护进程 ==主进程关闭,子进程随即关闭【当你觉得一些线程不重要的时候,可以设置守护线程。】
Join():设置阻塞 == 该子进程执行完才能执行主线程【当一些任务要先于另一些任务完成的时候,可以用】
这里就不介绍了
总结:这里是给分不清楚主线程和子线程的小可爱的,