文章目录

• 前言
• 背景
• 设计
• 开发
• • 1.引入模块
  • 2.获取私信内容
  • 3.根据文本提取url的方法
  • 4.获取包含‘书’的url
  • 5.程序入口
• 效果
• 总结
• 最后

前言

大家好，我是空空star，本篇给大家分享一下《通过私信消息提取博主的赠书活动地址》。

背景

关注的博主中有一些赠书活动私信，如何从大量私信中提取出来我们想参与赠书活动的博客地址。

设计

1. 获取私信列表；
2. 提取内容包含‘书’的私信内容；
3. 从内容中提取url。

开发

1.引入模块

import pprintimport reimport requests

2.获取私信内容

获取每个用户最新一条私信内容

def get_msg(username,usertoken,page):url = f'https://msg.csdn.net/v1/im/query/historySession3?page={page}&pageSize=40'headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.140 Safari/537.36 Edge/18.17763', 'Cookie': f'UserName={username}; UserToken={usertoken};'}res = requests.get(url, headers=headers)return res.json()

3.根据文本提取url的方法

def get_urls(text):urls = re.findall(r'http[s]?://(?:[a-zA-Z]|[0-9]|[$-_@.&+]|[!*\(\),]|(?:%[0-9a-fA-F][0-9a-fA-F]))+', text)return urls

4.获取包含‘书’的url

def get_about_book(msg):about_book_list = []datas = msg['data']for data in datas:if '书' in data['content']:username = data['username']nickname = data['nickname']content = data['content'].replace('\n', '')urls = get_urls(content)msg_dict = {'username': username,'nickname': nickname,'content': content,'urls': urls}about_book_list.append(msg_dict)return about_book_list

5.程序入口

if __name__ == '__main__':# 遍历前3页的私信消息for page in range(1, 4):msg = get_msg('你的username', '你的usertoken', page)about_book_list = get_about_book(msg)print(f'第{page}页的赠书活动:')pprint.pprint(about_book_list)

效果

第1页的赠书活动:
[{‘content’: ‘『赠书活动 ｜ 第十三期』《算力经济：从超级计算到云计算》http://t.csdn.cn/p2xwU’,
‘nickname’: ‘wei_shuo’,
‘urls’: [‘http://t.csdn.cn/p2xwU’],
‘username’: ‘weixin_62765017’},
{‘content’: ‘算力经济：从超级计算到云计算——（文末送书）http://t.csdn.cn/NfTcw本期赠书三本：《算力经济：从超级计算到云计算》获得方式：高质量的评论+赞数的前两名各获得一本！评论区随机挑选一位好兄弟送书一本！截止时间：6月29日—7月1日中午12时公布时间：7月1日下午1点’,
‘nickname’: ‘网络豆’,
‘urls’: [‘http://t.csdn.cn/NfTcw’],
‘username’: ‘yj11290301’},
{‘content’: ‘三连文章抽3人送人工智能书，AI学习之路分享：https://blog.csdn.net/m0_63947499/article/details/131371175’,
‘nickname’: ‘陈橘又青’,
‘urls’: [‘https://blog.csdn.net/m0_63947499/article/details/131371175’],
‘username’: ‘m0_63947499’},
{‘content’: ‘【派森送书-第二十六期】《企业性能测试》送书5人http://t.csdn.cn/IVIB9上方文章链接进去点赞收藏，评论区留言“人生苦短，拒绝内卷！”每人最多评论三次！大数据分析新文《基于LightGBM算法构建公司破产预测模型》https://blog.csdn.net/m0_64336780/article/details/131343629，期待家人们的三连支持！评论区回访！’,
‘nickname’: ‘艾派森’,
‘urls’: [‘http://t.csdn.cn/IVIB9’,
‘https://blog.csdn.net/m0_64336780/article/details/131343629’],
‘username’: ‘m0_64336780’}]

总结

最后

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