Stable Diffusion本身是一个模型，对于大多数想试试的人来说，使用这个web ui版本最合适
在github的Stable Diffusion相关应用中，目前为止是星星最多的
建议先看完再动手，虽然不难但是有门槛（主要要解决网络问题）
2023.6.21更新 1.32版本，重新按照
github页面：Stable Diffusion web UI
一、可能的误区
1.误区1：必须用linux或者windows
mac os也可以，但是同样在于其它的坑多，不建议在mac os上使用，当然我也没试过。
2.误区2：必须用N卡
N卡坑少，出问题容易找到答案，并不是只能N卡。A卡，甚至cpu也可以，不过可能使用难度较大。
Nvidia显卡（Cuda）或AMD显卡（ROCm）
3.误区3：必须用conda
用conda的原因在于很多开发者通常需要多个python环境，个人部署直接装在系统就行
4.误区4：必须用git
可以直接把文件下载下来解压就行，git拉取项目的本质也是下载文件啊
二、安装所需
为了坑最少，建议按照我的方法来：
（一）操作系统+cpu架构
ubuntu2204+x86_64
（一）显卡
gtx10系以上，建议rtx之后的显卡，4G以上现存，建议8g以上
（二）软件
具体操作看下一节
1.conda环境安装
无需提前安装python环境
2.下载脚本文件
可以不用git，我下面写了
3.安装cuda及显卡驱动
二、具体安装方法-conda集成环境（ubuntu2204+N卡）
如果使用cpu来做处理，可以不用装cuda，就是速度慢
1.安装anaconda和cuda
anaconda使用最新版的就行
cuda的版本可以使用11.8，如果用下面的教程，注意cuda版本，使用自己需要的
参考：cuda安装
参考：anaconda安装
2.使用conda安装环境（非必须）
官方指定3.10.6版本python（名字是sdwu）
conda create -n sdwu python=3.10.6激活环境
conda activate sdwu 3.安装git或直接把东西下载下来
实际上git也是把文件下载下来，如果不习惯，直接下载文件也行，不用装git（我这里下载下来了）
进入目录
cd /usr/local或用git拉取(git通常已经安装，如果没有则apt-get install git)
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git附：直接下载方法,在项目目录把zip下载下来，解压即可，和git效果一样。或者在发行版里下载上传，内容是一样的。
4.使用脚本
可以打开看看，就是各种依赖的安装，如果卡住了可以看下一步的操作
cd /usr/local/stable-diffusion-webuipython launch.py5.如果出现卡住下载不了的问题（主要是依赖）
源下载过慢，可以切换pip源或者从单个下载，然后继续运行上面的脚本
Installing gfpgan卡住
pip install basicsr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepip install gfpgan -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple到目前为止，上面的操作在国内网络下即可。
实在没有耐心一点点去解决无法直连下载的各种问题了。
这里后面还有几个插件，都是常用的，如果不是网络受限，安装是很容易的，如果实在无法解决网络问题，可以找别人下载好的复制过来重建环境即可
6.启动后
注意，如果linux设置了代理，是会报错的
提示：To create a public link, set share=True in launch().
此时只能本地访问，web访问127.0.0.1:7860端口
7.非本地访问
1.3脚本之后作者重新配置了文件地址，现在位置变了
vi 编辑launch.py,找到如下
commandline_args = os.environ.get('COMMANDLINE_ARGS', "")并修改为
commandline_args = os.environ.get('COMMANDLINE_ARGS', "--listen")上面的操作只能本地访问，如果想在互联网上用，做个反向代理吧。
可以使用frp将端口映射到局域网，或者nginx转发，只要程序认为是localhost请求的就行。
frp顺带可以内网穿透了，可以参考我的这篇frp用法，将7860端口内网穿透即可。
nginx等其它的操作方法我就不写了。
这个环境可以保存下来了，用conda导出环境，然后迁移到别的设备。
8.一键启动bash脚本
创建目录
mkdir /etc/sh && vi /etc/sh/sdwu.sh内容如下
#!/bin/bashsource ~/anaconda3/etc/profile.d/conda.shconda activate sdwupython/usr/local/stable-diffusion-webui/launch.py保存退出后，使用下面的即可一键启动
chmod +777 /etc/sh/sdwu.sh/etc/sh/sdwu.sh有了sh脚本，可以后台运行
nohup /etc/sh/sdwu.sh &>/dev/null &9.systemctl 管理（参考）
vi /usr/lib/systemd/system/sdwu.service内容如下：
[Unit]Description=sdwuAfter=network.target[Service]Type=simpleUser = rootGroup = rootKillMode=control-groupExecStart=/bin/bash /etc/sh/sdwu.sh startPrivateTmp=true[Install]WantedBy=multi-user.target启动并开机启动
systemctl start sdwu && systemctl enable sdwu三、优化
1.新模型的导入
上面安装的只是一个模型，后面比如更新了高的版本，可以下载 .safetensors的文件，放到指定目录下即可
找到存放位置
find / -name "*.safetensors"我的是在
/usr/local/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion可以将其它的模型导入使用，比如自己训练的
2.设置密码登录
1.3版本后改位置了，我看了源码找到了位置
vi /usr/local/stable-diffusion-webui/modules/paths_internal.py注意：密码登录可能有bug，官方已经说明，等后面更新
如果不加限制，放到公网上的会被别人扫描和蹭着用（我就遇到过）
找到并改为（7中间一样的配置位置）
编辑launch.py,找到如下，将用户名和密码设置为自己需要的
commandline_args = os.environ.get('COMMANDLINE_ARGS', "--listen --gradio-auth 用户名:密码")配置完成后，再次登录就要输入密码了
3.安装xformers
默认是不安装xformers的，如果安装了，可以优化gpu显存使用
torch: 2.0.1+cu118 适配 0.0.20版本的xformers，脚本写的是0.0.17不要装那个版本，会造成其它的问题
pip install xformers==0.0.20在启动脚本添加，1.3版本后改了位置，从源码找到应该修改这个文件
vi /usr/local/stable-diffusion-webui/modules/paths_internal.pycommandline_args = os.environ.get('COMMANDLINE_ARGS', "--listen --xformers")4.汉化
github项目链接
github项目链接2
四、常见错误
1.Try adding –no-half-vae commandline argument to fix this
vi /usr/local/stable-diffusion-webui/modules/paths_internal.py在下面的”–listen –xformers”后面添加–no-half-vae
commandline_args = os.environ.get('COMMANDLINE_ARGS', "--listen --xformers")