1 %.2f’ %[变量] 【四舍五入】
可以在print()打印处使用，也可以赋值给新的变量进行输出
# 四舍五入方法a = 2.345566print('%.4f'% a)# 2.3456print('%.3f'% a)# 2.346print('%.2f'% a)# 2.35# 赋值给新的变量c = '%.2f'% aprint(c)# 2.352 format函数【四舍五入】
可以在print()打印处使用，也可以赋值给新的变量进行输出
# 四舍五入方法a = 2.345566print(format(a, '.4f'))# 2.3456print(format(a, '.3f'))# 2.346# 赋值给新的变量c = format(a, '.4f')print(c)# 2.34563 直接截断【不进行四舍五入】
3.1 先放大指定倍数，后取整，后再除以指定倍数
1 保留三位小数：先×100，后int，后÷100
a = 2.345566c = int(a * 100) / 100print(c)# 2.342 保留三位小数：先×1000，后int，后÷1000
a = 2.345566c = int(a * 1000) / 1000print(c)# 2.3453 保留四位小数：先×10000，后int，后÷10000
a = 2.345566c = int(a * 10000) / 10000print(c)# 2.34553.2 转为字符串进行字符串截取，截取小数点后指定的位数【不进行四舍五入】【不推荐有点麻烦】
a = 2.345566# 进行分割a_0 = str(a).split('.')[0]a_1 = str(a).split('.')[1]# 截取小数点后的a_point = a_1[0:2] # 截取2位# 字符串连接a_new = a_0 + '.' + a_point# 将string类型转换为float类型a_new_number = float(a_new)print(a_new_number)# 2.344 round()函数【精确的四舍五入，但无法保证相同的小数位数】
round(number, ndigits=None)
返回小数点后四舍五入到ndigits精度的数字。如果ndigits被省略或为None，它将返回与其输入最近的整数。
注意：
round()对于float的行为可能令人惊讶：例如，round（2.675，2）给出的是2.67，而不是预期的2.68。这不是一个错误：这是因为大多数十进制分数【decimal fractions】不能精确地表示为浮点值。
5 Numpy数组 np.set_printoptions【四舍五入】
只可以打印处使用，不可以赋值
np.set_printoptions(precision=3, suppress=True, formatter={})
precision：保留几位小数，后面不会补0
supress：对很大/小的数都不使用科学计数法 (True)
formatter：强制格式化，后面会补0
import numpy as npa = np.random.random(3)print('before set precision: \n',a) np.set_printoptions(precision=3, suppress=True)print('after set precision: \n',a) np.set_printoptions(formatter={'float': '{: 0.3f}'.format})print('after set formatter: \n',a)# before set options:# [ 0.05856348 0.5400039 0.70000603]# after set precision:# [ 0.059 0.54 0.7]# after set formatter:【强制补0】# [ 0.059 0.540 0.700]6 总结
第 1、2、4三种方法可以进行四舍五入，可以对变量赋值
第3种方法不可以进行四舍五入，可以对变量赋值
第5种方法可以进行四舍五入，但不可以赋值
学习链接：
- Python保留指定位数的小数
- 详解python中的round()函数