一. 栈的基本概念
栈是一种特殊的线性表。其只允许在固定的一端进行插入和删除元素的操作，进行数据的插入和删除的一端称作栈顶，另外一端称作栈底。栈不支持随机访问，栈的数据元素遵循后进先出的原则，即LIFO（Late In First Out）。
也许有人曾经听说过压栈和入栈的术语，以下是它们的定义：
压栈：栈的插入操作叫做进栈/压栈/入栈，插入数据是在栈顶
出栈：栈的删除操作叫做出栈/弹栈，删除数据也是在栈顶
我们结合动图来理解栈的后进先出：
二. 栈实现方法的分析与选择
2.1 引入
我们可以使用顺序存储结构或者链式存储结构来实现栈。换句话来说，我们可以使用之前学习过的顺序表或者链表来实现栈，它们各自有自己的优缺点，下面我们就来分析分析。
2.2 用顺序表来实现
以下是动态顺序表实现栈的结构体声明和图示：
typedef struct StackList{STDataType* a; //指向动态开辟的空间int top; //栈顶所在下标，相当于元素个数int capacity;//顺序表容量}ST;
优点：由于栈的插入和删除数据符合 后进先出的原则，我们 把顺序表末端当作栈顶，则插入数据和删除数据就是 尾插和 尾删 。而前面我们知道 顺序表的尾插和尾删效率非常高 ，时间复杂度为O（1）。
缺点： 存在容量限制，当容量不足是需要扩容，扩容需要成本。
2.3 用链表来实现
2.3.1 单链表实现(尾为栈顶)
typedef struct StackNode{STDataType x;//数据域StackNode* nest;//指针域，指向下一结点}ST;struct Stack{ST* phead;//指向第一个结点ST* tail;//指向尾结点}
假如我们使用链表尾当作栈顶，则对应的插入删除就是尾插和尾删。我们知道单链表的尾插和尾删要先找到链表尾，时间复杂度是O(N)。可能有人会想，那我定义一个尾指针来记录链表尾部，想法很好，但是这样虽然解决了尾插效率低的问题，但是尾删除了要找到最后一个结点，还要找到其前面的结点，由于链表单向，最终还是要遍历链表，没有什么意义。
2.3.2 单链表实现(头为栈顶)
我们知道，和顺序表相反，单链表头插和头删效率较高，时间复杂度为O（1）。我们就可以将链表头当作栈顶，这样插入就相当于头插，删除就相当于头删，如下：
2.3.3 双向链表实现
如果一定要使用链表以及把链表尾当作栈顶，为了解决删除需要找到尾结点的前驱结点时间效率低的问题，我们可以用双向链表来实现栈。双向链表除了后继指针还增加了前驱指针来指向上一个结点，利用这个结构可以直接得到上一个结点，无需再遍历链表，时间复杂度为O（1）。
typedef struct StackNode{STDataType x;//数据域StackNode* nest;//后继指针域，指向下一结点StackNode* prev;//前驱指针域，指向上一结点}ST;struct Stack{ST* phead;//指向第一个结点ST* tail;//指向尾结点}
2.3.4 总结
如果 没有要求栈顶的位置，则我们还是使用 单链表来实现，将头作为栈顶。这是因为 双向链表比单链表的结点多占用了一个前驱指针的空间，虽然现代计算机空间已然构不成太大问题，但是能省则省，大伙们懂的 。
如果题目要求栈顶在链表尾的话，那还是老老实实用 双向链表实现吧。
使用链表的缺点就是每次插入都要malloc新结点，会消耗一定的时间成本。
2.4 选择
我们推荐采用 顺序表来实现对栈的操作，原因如下：
1. 栈的特性完美利用了顺序表尾插尾删效率高的特性，虽然需要扩容，但是链表创建结点也同样需要成本，而 顺序表扩容频率不像链表一样如此频繁。
2. 我们知道CPU与主存速度上存在巨大差距，为了提高效率，CPU和主存之间还存在着 cache高速缓存。 CPU访问cache的速度是快于主存的。每次CPU取数据时会访问cache看看存不存在所需的数据，如果不存在才会访问主存，然后将数据所在的内存块加载到cache中。由于顺序表空间是连续的，根据cache的 空间局部性原理，采用顺序表 cache的命中率会高于链表，效率高。
三. 接口的实现✈
3.1 栈的声明
本文我们采用动态顺序表来实现栈，结构体的声明如下：
typedef int STDataType;typedef struct StackList{STDataType* a;//指向动态开辟的空间int top; //栈顶所在下标，相当于元素个数int capacity;//栈的容量}ST;和前面链表顺序表一样，我们不直接指定数据的类型，而是将类型重定义为STDataType，这样做有利于提高代码的可维护性。
3.2 初始化和销毁
和其他数据结构一样，当我们使用栈结构之前需要对其进行初始化，当我们不再使用它是要对它进行销毁，具体代码如下：
//初始化栈void StackInit(ST* ps)//需要改变实参，传指针{assert(ps);//确保传入的指针不为空ps->a = (STDataType*)malloc(4 * sizeof(STDataType));//起初先分配四个字节空间ps->capacity = 4;ps->top = 0;}//销毁栈void StackDestroy(ST* ps){assert(ps);free(ps->a);//将栈空间释放掉//将栈结构中的信息清空ps->capacity = 0;ps->top = 0;ps->a = NULL;}3.3 入栈
由于栈只允许在固定的一端插入，我们又将末端当作栈顶，因此入栈就是尾插。而顺序表的尾插我们已经很清楚了，往栈顶所在下标放入数据，然后栈顶下标加1即可。效果和代码如下：
//入栈void StackPush(ST* ps, STDataType x){assert(ps);if (ps->top == ps->capacity) //元素个数等于容量，栈满了，先扩容{STDataType* temp = (STDataType*)realloc(ps->a, 2 * ps->capacity*sizeof(STDataType));if (temp == NULL)//失败则退出程序{printf("扩容失败\n");exit(-1);}else{ps->a = temp;ps->capacity *= 2;temp = NULL;}}(ps->a)[ps->top] = x;//入栈(ps->top)++;//更新栈顶位置}3.4 出栈
和入栈一样，出栈也只在固定的一端进行。入栈是尾插，则出栈就是尾删。而我们用顺序表来实现栈，因此尾删只需要将栈顶退后一位即可。
这里有人可能会将栈顶的元素置0然后再将栈顶位置后退一位。实际上这种方法并不可取，有以下两种原因：
1. 如果栈顶的元素本身就是0，那我们的行为就失去了意义。
2. 栈的元素类型不一定是整形，如果是浮点型或者结构体，我们赋值为0显然是不妥的。
//出栈void StackPop(ST* ps){assert(ps);//确保传入指针不为空assert(ps->top);//确保栈存在元素(ps->top)--;//更新栈顶}3.5 求栈顶元素
很简单，我们可以直接根据栈顶所在的下标得到栈顶元素，如下：
//求栈顶元素STDataType StackTop(ST* ps){assert(ps);assert(ps->top);//确保栈中存在元素return ps->a[ps->top - 1];//栈顶元素所在下标即为top-1}3.6 判空
在我们设计的栈结构中，top实际上就等价于元素个数，通过判断top是否为0就可以知道栈是否为空。我们使用了C语言stdbool.h头文件中的bool类型，其只能用来存放true(1)和false(0)两个值，分别代表真和假。代码如下：
//判空bool StackEmpty(ST* ps){assert(ps);return ps->top;//top为0则返回false，不为零返回true}3.7 求栈的元素个数
根据我们构造的栈结构体，栈顶top的值就是栈的元素个数，直接返回即可：
//求栈的元素个数int StackSize(ST* ps){assert(ps);return ps->top;}3.8 思考
会不会有人会有以下思考：
1. 求栈顶元素，判空，求元素个数都是用一行直接返回，这些接口会不会有些许多余，直接访问结构体相应成员不就好了？
2. 为什么没有实现查找，打印，修改等接口？
下面我们来分析一下：
我们要知道，数据结构的实现方式多种多样，在本文我们将栈元素个数作为栈顶的下标，那可不可以将最后一个元素的下标作为栈顶下标呢？实际上完全可以。那么就会出现一个问题，如果我们使用别人已经封装好的栈，我们要怎么知道栈顶元素下标是top还是top-1呢？我们要怎么知道是top=0为空还是top=-1为空呢？我们要怎么知道元素个数是top还是top+1呢？我们完全不知道，只有设计者才知道，因此设计者往往会将这些功能再封装成函数，供我们直接调用。
这是因为栈是一种限制型数据结构，其不支持随机访问，只允许在固定的一端(栈顶)进行插入和删除操作，不允许在其他的位置进行任何操作。因此，栈不存在查找，打印，修改等对除栈顶之外的位置进行操作的接口，否则会破坏栈的特性。为了遵循栈的特性，我们就不实现这些接口。
四. 完整代码及效果展示
按照以往惯例，我们采用多文件编写的形式，将上述接口的定义实现放在Stack.c文件中，然后将接口的声明和结构体的定义放于Stack.h头文件中，以达到封装的效果。这样我们如果需要使用栈，就只需要在文件中包含对应的头文件Stack.h就可以使用我们上面定义的各种接口。以下为本文实现的栈完整代码以及效果展示：
//Stack.h文件，用于声明接口函数，定义结构体#pragma once#include#include#include#includetypedef int STDataType;typedef struct StackList{STDataType* a;//指向动态开辟的空间int top; //栈顶所在下标，相当于元素个数int capacity;//栈的容量}ST;//初始化void StackInit(ST* ps);//销毁void StackDestroy(ST* ps);//出栈void StackPop(ST* ps);//入栈void StackPush(ST* ps, STDataType x);//求栈顶元素STDataType StackTop(ST* ps);//求栈元素个数int StackSize(ST* ps);//判空bool StackEmpty(ST* ps);//Stack.c文件，用于定义接口函数#include"Stack.h"//初始化栈void StackInit(ST* ps)//需要改变实参，传指针{assert(ps);//确保传入的指针不为空ps->a = (STDataType*)malloc(4 * sizeof(STDataType));//起初先分配四个字节空间ps->capacity = 4;ps->top = 0;}//入栈void StackPush(ST* ps, STDataType x){assert(ps);if (ps->top == ps->capacity) //元素个数等于容量，栈满了，先扩容{STDataType* temp = (STDataType*)realloc(ps->a, 2 * ps->capacity * sizeof(STDataType));if (temp == NULL)//失败则退出程序{printf("扩容失败\n");exit(-1);}else{ps->a = temp;ps->capacity *= 2;temp = NULL;}}(ps->a)[ps->top] = x;//入栈(ps->top)++;//更新栈顶位置}//出栈void StackPop(ST* ps){assert(ps);//确保传入指针不为空assert(ps->top);//确保栈存在元素(ps->top)--;//更新栈顶}//求栈顶元素STDataType StackTop(ST* ps){assert(ps);assert(ps->top);//确保栈中存在元素return ps->a[ps->top - 1];//栈顶元素所在下标即为top-1}//求栈的元素个数int StackSize(ST* ps){assert(ps);return ps->top;}//判空bool StackEmpty(ST* ps){assert(ps);return ps->top;//top为0则返回false，不为零返回true}//销毁栈void StackDestroy(ST* ps){assert(ps);free(ps->a);//将栈空间释放掉//将栈结构中的信息清空ps->capacity = 0;ps->top = 0;ps->a = NULL;}最后， 我们在tesst.c文件调用栈各个接口进行测试，如下：
//test.c文件，用于测试#include"Stack.h"void test01(){ST s1;//初始化StackInit(&s1);//求元素个数printf("入栈前栈的元素个数为:%d\n", StackSize(&s1));//入栈StackPush(&s1,1);StackPush(&s1, 2);StackPush(&s1, 3);StackPush(&s1, 4);printf("入栈后栈的元素个数为:%d\n", StackSize(&s1));//由于无法遍历打印，我们就交替使用 求栈顶元素-出栈 来显示栈中元素printf("栈中元素:> ");while (StackEmpty(&s1))//栈不为空则继续{//求栈顶元素printf("%d ", StackTop(&s1));//出栈StackPop(&s1);}//全部出栈printf("\n全部出栈后栈的元素个数为:%d\n", StackSize(&s1));//销毁StackDestroy(&s1);}int main(){test01();return 0;}以下是测试的最终效果：
以上，就是本期的全部内容啦
制作不易，能否点个赞再走呢