微服务框架

【SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式，系统详解springcloud微服务技术栈课程|黑马程序员Java微服务】

多级缓存

文章目录

      • 微服务框架
      • 多级缓存
      • 48 多级缓存
        • 48.7 Redis 缓存预热
          • 48.7.1 添加Redis 缓存的需求
          • 48.7.2 冷启动和缓存预热
          • 48.7.3 缓存预热

48 多级缓存

48.7 Redis 缓存预热

48.7.1 添加Redis 缓存的需求

OK，好久不见，

上一次我们已经实现了由 OpenResty 到多台Tomcat 服务器的负载均衡请求【而且用的算法使得它的进程缓存可以永远生效】

但是按照我们最初的设想

请求到达 OpenResty 后，不要直接去问Tomcat 服务器

应该优先查询 Redis，在Redis 缓存未命中时，再去叨扰 Tomcat

这就是我们接下来要做的工作

48.7.2 冷启动和缓存预热

冷启动：服务刚刚启动时，Redis中并没有缓存，如果所有商品数据都在第一次查询时添加缓存，可能会给数据库带来较大压力。

缓存预热：在实际开发中，我们可以利用大数据统计技术【这个又是一个深海】用户访问的热点数据，在项目启动时将这些热点数据提前查询并保存到Redis中。

我们数据量较少，可以在启动时将所有数据都放入缓存中。

48.7.3 缓存预热
  1. 利用Docker安装Redis

docker run --name redis -p 6379:6379 -d redis redis-server --appendonly yes

试试用本地Redis 客户端连接

OK，没问题

  1. 在item-service服务中引入Redis依赖
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>

记得刷一下

  1. 配置Redis地址

  1. 编写初始化类
package com.heima.item.config;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import com.heima.item.pojo.Item;import com.heima.item.pojo.ItemStock;import com.heima.item.service.IItemService;import com.heima.item.service.IItemStockService;import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.List;/** * ClassName: RedisHandler * date: 2022/11/8 16:23 * * @author DingJiaxiong */@Componentpublic class RedisHandler implements InitializingBean {@Autowiredprivate StringRedisTemplate redisTemplate;@Autowiredprivate IItemService itemService;@Autowiredprivate IItemStockService stockService;private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();@Overridepublic void afterPropertiesSet() throws Exception {//初始化缓存//1. 查询商品信息List<Item> itemList = itemService.list();//2. 放入缓存for (Item item : itemList) {//2.1 item 序列化为JSONString json = MAPPER.writeValueAsString(item);//2.2 存入RedisredisTemplate.opsForValue().set("item:id:" + item.getId(),json);}//3. 查询库存信息List<ItemStock> stockList = stockService.list();//2. 放入缓存for (ItemStock stock : stockList) {//2.1 itemstock 序列化为JSONString json = MAPPER.writeValueAsString(stock);//2.2 存入RedisredisTemplate.opsForValue().set("item:stock:id:" + stock.getId(),json);}}}

现在直接启动一手

启动项目

可以看到，刚一跑起来就去查了数据，说明放到 Redis 了

查看客户端

没毛病，数据库里面一共就 10 条数据， 5 条商品，5 条库存

这就实现了缓存预热