跳槽时时刻刻都在发生，但是我建议大家跳槽之前，先想清楚为什么要跳槽。切不可跟风，看到同事一个个都走了，自己也盲目的开始面试起来（期间也没有准备充分），到底是因为技术原因（影响自己的发展，偏移自己规划的轨迹），还是钱给少了，不受重视。

精心总结面试难点，希望祝你一臂之力

01- Java基础面试题

  • List 和 Set 的区别
  • HashSet 是如何保证不重复的
  • HashMap 是线程安全的吗，为什么不是线程安全的（最好画图说明多线程环境下不安全）?
  • HashMap 1.7 与 1.8 的 区别，说明 1.8 做了哪些优化，如何优化的？
  • final finally finalize
  • 强引用 、软引用、 弱引用、虚引用
  • Java反射
  • Arrays.sort 实现原理和 Collection 实现原理
  • LinkedHashMap的应用
  • cloneable接口实现原理
  • 异常分类以及处理机制
  • wait和sleep的区别
  • ………

Q.1-基础环节面试技巧，面试题答案！

主要考察的点：

  • JAVA异常分类及处理
  • JAVA反射
  • JAVA注解
  • JAVA内部类
  • JAVA泛型
  • JAVA序列化(创建可复用的Java对象)
  • JAVA复制

02-Java 并发

  • synchronized 的实现原理以及锁优化？
  • volatile 的实现原理？
  • Java 的信号灯？
  • synchronized 在静态方法和普通方法的区别？
  • 怎么实现所有线程在等待某个事件的发生才会去执行？
  • CAS？CAS 有什么缺陷，如何解决？
  • synchronized 和 lock 有什么区别？
  • Hashtable 是怎么加锁的 ？
  • HashMap 的并发问题？
  • ConcurrenHashMap 介绍？1.8 中为什么要用红黑树？
  • AQS
  • 如何检测死锁？怎么预防死锁？
  • Java 内存模型？
  • 如何保证多线程下 i++ 结果正确？
  • 线程池的种类，区别和使用场景？
  • 分析线程池的实现原理和线程的调度过程？
  • 线程池如何调优，最大数目如何确认？
  • ThreadLocal原理，用的时候需要注意什么
  • CountDownLatch 和 CyclicBarrier 的用法，以及相互之间的差别?
  • LockSupport工具
  • Condition接口及其实现原理
  • Fork/Join框架的理解
  • 分段锁的原理,锁力度减小的思考
  • 八种阻塞队列以及各个阻塞队列的特性
  • ………

Q2-多线程并发需要掌握的知识点以及面试题答案

  • JAVA阻塞队列原理
  • Cycli cBarri er、CountDownLatch、Semaphor e的用法
  • volatile关键字的作用(变量可见性、禁止重排序)
  • 如何在两个线程之间共享数据
  • ThreadLocal作用(线程本地存储)
  • synchr oni red和Reentr antLock的区别
  • Concurr entHashMlap并发
  • Javs中用到的线程调度
  • 进程调度算法
  • 什么是CAS (比较并交换乐观锁机制锁自旋)
  • 什么是AQS (抽象的队列同步器)

03- Spring

  • BeanFactory 和 FactoryBean
  • Spring IOC 的理解，其初始化过程？
  • BeanFactory 和 ApplicationContext？
  • Spring Bean 的生命周期，如何被管理的？Spring Bean 的加载过程是怎样的？
  • 如果要你实现Spring AOP，请问怎么实现？
  • 如果要你实现Spring IOC，你会注意哪些问题？
  • Spring 是如何管理事务的，事务管理机制？
  • Spring 的不同事务传播行为有哪些，干什么用的？
  • Spring 中用到了那些设计模式？
  • Spring MVC 的工作原理？
  • Spring 循环注入的原理？
  • Spring 如何保证 Controller 并发的安全？
  • ……..

Q3,spring面试核心以及面试题背后的原理解析

主要掌握以下几个方面：

  • Spring I0C原理
  • Spring APO原理
  • Spring MVC原理
  • Spring Boot原理

04-分布式+锁相关

  • Dubbo的底层实现原理和机制
  • 描述一个服务从发布到被消费的详细过程
  • 分布式系统怎么做服务治理
  • 接口的幂等性的概念
  • 消息中间件如何解决消息丢失问题
  • Dubbo的服务请求失败怎么处理
  • 重连机制会不会造成错误
  • 对分布式事务的理解
  • 如何实现负载均衡，有哪些算法可以实现？
  • Zookeeper的用途，选举的原理是什么？
  • 数据的垂直拆分水平拆分。
  • zookeeper原理和适用场景
  • zookeeper watch机制
  • redis/zk节点宕机如何处理
  • 分布式集群下如何做到唯一序列号
  • 如何做一个分布式锁
  • 用过哪些MQ，怎么用的，和其他mq比较有什么优缺点，MQ的连接是线程安全的吗
  • MQ系统的数据如何保证不丢失
  • 列举出你能想到的数据库分库分表策略；分库分表后，如何解决全表查询的问题
  • zookeeper的选举策略
  • ……

分布式核心：

  • 分布式事务
  • 分布式缓存
  • 分布式锁

05-数据库

  • 事务四大特性（ACID）原子性、一致性、隔离性、持久性？
  • 事务的并发？事务隔离级别，每个级别会引发什么问题，MySQL默认是哪个级别？
  • MySQL常见的三种存储引擎（InnoDB、MyISAM、MEMORY）的区别？
  • MySQL的MyISAM与InnoDB两种存储引擎在，事务、锁级别，各自的适用场景？
  • 查询语句不同元素（where、jion、limit、group by、having等等）执行先后顺序？
  • 什么是临时表，临时表什么时候删除?
  • MySQL B+Tree索引和Hash索引的区别？
  • sql查询语句确定创建哪种类型的索引？如何优化查询？
  • 聚集索引和非聚集索引区别？
  • 有哪些锁（乐观锁悲观锁），select 时怎么加排它锁？
  • 非关系型数据库和关系型数据库区别，优势比较？
  • 数据库三范式，根据某个场景设计数据表？
  • 数据库的读写分离、主从复制，主从复制分析的 7 个问题？
  • 使用explain优化sql和索引？
  • MySQL慢查询怎么解决？
  • 什么是 内连接、外连接、交叉连接、笛卡尔积等？
  • mysql都有什么锁，死锁判定原理和具体场景，死锁怎么解决？
  • varchar和char的使用场景？
  • mysql 高并发环境解决方案？
  • 数据库崩溃时事务的恢复机制（REDO日志和UNDO日志）？
  • ……

Q5，数据库面试专题以及答案解析

06-Redis

  • Redis用过哪些数据数据，以及Redis底层怎么实现
  • Redis缓存穿透，缓存雪崩
  • 如何使用Redis来实现分布式锁
  • Redis的并发竞争问题如何解决
  • Redis持久化的几种方式，优缺点是什么，怎么实现的
  • Redis的缓存失效策略
  • Redis集群，高可用，原理
  • Redis缓存分片，Redis的数据淘汰策略
  • …..

Redis面试精髓文档

Redis面试精髓文档

面试之前先准备，有备无患嘛，可以多刷刷面试题，多看看招聘方的需求，多多了解市场

07-ZooKeeper面试题

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08-Dubbo面试题

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09-微服务面试题：

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逆风而行！从心灰意冷到收获到自己满意的后端开发Offer

多亏了这二份Java面试文档

  • 01-1000道Java面试核心面试题
  • 02-Java核心面试知识点整理