知识目录

  • 一、写在前面✨
  • 二、百度AI能力介绍
  • 三、植物识别
  • 四、总结撒花

一、写在前面✨

大家好！我是初心，希望我们一路走来能坚守初心！

今天跟大家分享的文章是 Python调用百度AI能力进行植物识别。 ，希望能帮助到大家！本篇文章收录于 初心 的 Python从入门到精通 专栏。

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大家即将各自展开旅程，挥别这个没落的城镇。 —— 桥本纺「仰望半月的夜空」

事情是这样的：

二、百度AI能力介绍

百度开放平台：官网。

百度是人工智能领域公司里面位于前列的公司，百度的AI的模块化也逐渐成熟了，AI使用的场景会逐步体验在智能小程序上面，百度已经提供了110项的AI能力会逐步向开发者开放，开发者可以用最低的门槛、最便捷的方式使用百度AI的能力。

首先说一下AI能力，整个的申请步骤也非常的简单，进入到百度开放平台官网，点击百度AI能力，然后根据大家的需要，在这个界面勾选需要使用的开发能力，提交通过以后，大家就可以获得免费的AI能力的调用，目前百度AI能力主要集中在语音、文字、图像这些方面，后续百度还将开放更多的AI能力，如果大家有什么特别需要AI的能力，也可以反馈给百度。

三、植物识别

编写程序，利用百度AI能力，支持提交网络图片识别动物类型,取识别得分最高，相关文档：接口文档。

import base64import requestsclass PlantDetect:""">>> ai = PlantDetect('', '') # 此处用自己的ak, sk >>> None != ai.access_tokenTrue>>> ai.detect('https://img2.baidu.com/it/u=2724224251,1865036366&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG" /># Edit Your Code Heredef __init__(self, ak, sk):def detect(self, image_url):import doctestdoctest.testmod()

具体实现：
注意下面的代码不能运行，因为要使用自己的 ak和sk 去获取 access_token ，这里我将我的抹去了，所以大家在创建应用后复制自己的到case中的第一条去。

import base64import requestsimport json# 忽略InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made. Adding certificate verification is strongly advised.警告requests.packages.urllib3.disable_warnings()class PlantDetect:def __init__(self, ak, sk):self.ak=akself.sk=skself.access_token=PlantDetect.get_access_token(ak,sk)# 只需要更改access_token和url，就可以得到响应def detect(self, image_url):request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/plant"r = requests.get(image_url,verify=False)img = base64.b64encode(r.content)params = {"image":img}access_token = self.access_tokenrequest_url = request_url + "?access_token=" + access_tokenheaders = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers,verify=False)if response:print (response.json().get('result')[0])# 只需要修改client_id和client_secret的值，分别是ak和sk，就可以获得access_tokendef get_access_token(ak,sk):url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id="+ak+"&client_secret="+skpayload = ""headers = {'Content-Type': 'application/json','Accept': 'application/json'}response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)access_token = json.loads(response.text)['access_token']return access_token

四、总结撒花

本文主要讲解了Python如何调用百度AI能力的接口进行植物识别。

✨ 这就是今天要分享给大家的全部内容了，我们下期再见！

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