文章目录

      • 1、pom.xml
      • 2、application.properties
      • 3、Notice实体
      • 4、NoticeRepository类
      • 5、NoticeController
      • 6、查看运行结果

ElasticSearch 是一个开源的搜索引擎,建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene 基础之上。(Lucene 可以说是当下最先进、高性能、全功能的搜索引擎库。)

ElasticSearch 使用 Java 编写的,它的内部使用的是 Lucene 做索引与搜索,它的目的是使全文检索变得简单(因为 Lucene 只是个库),通过隐藏 Lucene 的复杂性,取而代之提供了一套简单一致的 RESTful API 。

接下来介绍基于spring-boot-starter-data-elasticsearch整合。
开发环境:springboot版本:2.0.1,elasticSearch-5.6.8.jar版本:5.6.8,服务器部署ElasticSearch版本:6.3.2

1、pom.xml

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.google.guava</groupId><artifactId>guava</artifactId><version>19.0</version></dependency>

Spring Data ElasticSearch 和 ElasticSearch 是有对应关系的,不同的版本之间不兼容。
版本对应关系

官网描述的对应关系如下表:

Spring BootSpring Data ElasticsearchElasticsearch
2.2.x3.2.x6.8.4
2.1.x3.1.x6.2.2
2.0.x3.0.x5.5.0

注意,Spring Boot(Spring Data Elasticsearch)和 Elasticsearch 的版本匹配问题是网上反映较多的问题一定要注意。

2、application.properties

spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearchspring.data.elasticsearch.cluster-nodes=127.0.0.1:9300spring.data.elasticsearch.repositories.enabled=true

3、Notice实体

@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructor//indexName代表所以名称,type代表表名称@Document(indexName = "wantu_notice_info", type = "doc")public class Notice {//id@JsonProperty("auto_id")private Long id;//标题@JsonProperty("title")private String title;//公告标签@JsonProperty("exchange_mc")private String exchangeMc;//公告发布时间@JsonProperty("create_time")private String originCreateTime;//公告阅读数量@JsonProperty("read_count")private Integer readCount;}

4、NoticeRepository类

@Componentpublic interface NoticeRepository extends ElasticsearchRepository<Notice, Long> {}

5、NoticeController

@RestController@RequestMapping("/api/v1/article")public class NoticeController {@Autowiredprivate NoticeRepository nticeRepository;@GetMapping("save")public CommandResult<Void> save(long id, String title){Notice article = new Notice();article.setId(id);article.setReadCount(123);article.setTitle("springboot整合elasticsearch,这个是新版本 2018年");nticeRepository.save(article);return CommandResult.ofSucceed();}/** * @param title 搜索标题 * @param pageable page = 第几页参数, value = 每页显示条数 */@GetMapping("search")public CommandResult<List<Notice>> search(String title,@PageableDefault(page = 1, value = 10) Pageable pageable){//按标题进行搜索QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("title", title);//如果实体和数据的名称对应就会自动封装,pageable分页参数Iterable<Notice> listIt =nticeRepository.search(queryBuilder,pageable);//Iterable转listList<Notice> list= Lists.newArrayList(listIt);return CommandResult.ofSucceed(list);}}

6、查看运行结果

它会进行中文分词查询,然后安装相识度进行排序

总体步骤还是很清晰简单的,因为有spring-boot-starter-data-elasticsearch进行了整合,所以我们可以少敲很多代码。