1.Python中的不可变数据类型和可变数据类型是什么意思？
可变数据类型：改变值但是内存地址不发生改变，list（列表）、dict（字典）、set（集合，不常用）
不可变数据类型：改变值会导致内存地址发生了改变，数值类型（int、float、bool）、string（字符串）、tuple（元组）题
2.请简述Python中is和==的区别。
Python中的对象包含三个要素：id、type和value。
is比较的是两个对象的id。==比较的是两个对象的value。
3.请简述function(args, **kwargs)中的 args, kwargs分别是什么意思？
万能参数，解决了函数参数不固定的问题
*args：会把位置参数转化为tuple
**kwarg：会把关键字参数转化为dict
4.请简述面向对象中__new__和__init__的区别。
__new__至少要有一个参数cls，代表当前类，此参数在实例化时由Python解释器自动识别。
__ new__是一个静态方法（创建），而__init__是一个实例方法（初始化）
__new__方法会返回一个创建的实例，而__init__什么都不返回
只有在__new__返回一个类的本身的实例时，后面的__init__才能被调用
当创建一个新实例时调用__new__，初始化一个实例时用__init数
5.Python子类继承自多个父类时，如多个父类有同名方法，子类将继承自哪个方法？
按照顺序先继承A中的方法
Python语言中子类继承父类的方法是按照继承的父类的先后顺序确定的，例如，子类A继承自父类B、C，且B、C中具有同名方法Test()，那么A中的Test()方法实际上是继承自B中的Test()方法。
6.请简述Python中如何避免死锁？
死锁是指不同线程获取了不同的锁，但是线程间又希望获取对方的锁，双方都在等待对方释放锁，这种相互等待资源的情况就是死锁。Python语言可以使用threading.Condition对象，基于条件事件通知的形式去协调线程的运行，即可避免死锁。
7.python中生成器和迭代器的区别
1.所有的生成器都是迭代器.
2.迭代器(iterator)用类实现, 生成器(generator)用函数实现
3.迭代器：定义一个__iter__方法, 内容要 return self 定义一个__next__方法(Python 2中 是 next 方法) 生成器：通常用yield返回（列表、元组、字典、字符串都是可迭代对象。数字、布尔值都是不可迭代的。）
8.什么是lambda函数？它有什么好处?
lambda 表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数。lambda 函数是一个可以接收任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值的函数
lambda函数：首要用途是指点短小的回调函数
lambda [arguments]:expression
a=lambdax,y:x+y
9.赋值是什么意思，深拷贝和浅拷贝的区别
赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
浅拷贝（拷贝对象的内容）
浅拷贝是对一个对象父级（外层）的拷贝，并不会拷贝子级（内部）。
第一种，如果最外层的数据类型是可变的，会开启新的地址空间去存放。
第二种，如果最外层的数据类型是不可变的，还是引用对象的地址空间
深拷贝（拷贝类的内容和属性），内部和外部都会被拷贝过来。
深拷贝也分两种情况：
第一种，最外层数据类型可变。这个时候，内部和外部的都会拷贝过来。
第二种，外层数据类型不可变，如果里面是可变数据类型，会新开辟地址空间存放。如果内部数据类型不可变，才会如同浅拷贝一样，是对地址的引用。
10.简要描述Python的垃圾回收机制（garbage collection）
Python在内存中存储了每个对象的引用计数（reference count）。如果计数值变成0，那么相应的对象就会消失，分配给该对象的内存就会释放出来。
偶尔也会出现引用循环（reference cycle）。垃圾回收器会定时寻找这个循环，并将其回收。举个例子，假设有两个对象o1和o2，而且符合 == o2和 == o1这两个条件。如果o1和o2没有其他代码引用，那么它们就不应该继续存在。但它们的引用计数都是1。
Python中使用了某些启发式算法（heuristics）来加速垃圾回收。例如，越晚创建的对象更有可能被回收。对象被创建之后，垃圾回收器会分配它们所属的代（generation）。每个对象都会被分配一个代，而被分配更年轻代的对象是优先被处理的。
11.有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析？
- 答：PyChecker是一个python代码的静态分析工具，它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告
Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查
12.Python里面search()和match()的区别？
match()函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配，search()会扫描整个
string查找匹配, 也就是说match()只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回none
13.列举布尔值为 False的常见值？
0, [] , () , {} , ” , False , None
14.字符串、列表、元组、字典每个常用的5个方法？
字符串：repleace,strip,split,reverse,upper,lower,join…..
列表：append,pop,,remove,sort,count,index…..
元组：index,count,__len__(),__dir__()
字典：get,keys,values,pop,popitems,clear,,items…..
15.介绍一下except的用法和作用？
Python的except用来捕获所有异常，因为Python里面的每次错误都会抛出一个异常，所以每个程序的错误都被当作一个运行时错误。
16.Python中pass语句的作用是什么？
pass语句什么也不做，一般作为占位符或者创建占位程序，pass语句不会执行任何操作。
17.python多线程与多进程的区别
多进程是多个程序并发执行要对每个Process对象调用join()方法 (实际上等同于wait) 避免共享资源
对于多线程同一个程序不同片段，由于只有一个进程，所以不存在此必要性，容易地共享资源。
在多进程情况下，由于每个进程有自己独立的内存空间，以上方法并不合适。此时我们可以通过共享内存和Manager的方法来共享资源。
18.python中单引号和双引号有什么区别？
没区别
19.python的内存管理
引用计数机制： Python内部记录了对象有多少个引用来保持追踪，当对象被创建时就创建了一个引用计数，当对象不再需要时，这个对象的引用计数为0时，它被垃圾回收。分配一个新名称或者将一个对象放入一个容器计数增加，删除或者重新赋值的时候计数减少。使用sys.getrefcount()函数来获取对象的当前引用计数。对于不可变数据（数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。
垃圾回收机制：当内存中有那些引用计数为0的对象，然后清除其在内存的空间。互相引用时计数为0垃圾回收机制还有一个循环垃圾回收器, 确保释放循环引用对象(a引用b, b引用a, 导致其引用计数永远不为0.
内存池机制：在Python中，许多时候申请的内存都是小块的内存，这些小块内存在申请后，很快又会被释放，这就意味着Python在运行期间会大量地执行malloc和free的操作，频繁地在用户态和核心态之间进行切换，这将严重影响Python的执行效率。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，预先在内存中申请一定数量的，大小相等的内存块留作备用，用于管理对小块内存的申请和释放。
特性
1.Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。
2.Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。
3.Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的 malloc。
4.对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。
20.什么是python中的魔法函数？
魔法方法是Python的内置函数，一般以双下划线开头，每个魔法方法对应的一个内置函数或者运算符，比如当使用len(obj)的时候实际上是调用obj.__len__方法。因此当我们对象使用这些方法的时候，相当于对这个对象的这类方法进行重写或重载。
21.c,c++,python语言的区别
1.语言类型不同：c++是编译性语言，所以快（是经过了软件的编译后，生成机器码，然后再由计算机操作系统去运行），python是解释性语言（虚拟机运行）
2.数据类型的不同：C语言的数据类类型、构造类型、指针类型、空类型，C语言在定义变量的时候一定要先声明变量的类型，告诉计算机，我是一个什么类型。Python封装了一些高级的数据类型，比如元组、字典等，Python对比C语言最大的优势在于定义变量的时候不需要事先声明变量的类型。
3.C语言是面向过程的语言，而Python是面向对象的语言。
22.python变量类型
1.在函数或代码内声明的，局部变量
2.在所有函数外部申明的，全局变量
3.作为函数的参数，形式参数2
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