sql 避坑

　1、表尽量使用别名，字段尽量使用别名.字段名，这样子，可以减少oracle数据库解析字段名。而且把不需要的字段名剔除掉，只保留有用的字段名，不要一直使用 select *。

　　2、关联查询时，选择好主表。oracle解析器对from 后面的表的解析是从右到左的，所以把数据量较小的表作为主表，然后和其他表进行关联，假如存在三个以下表，把同时交叉关联的表作为主表，提高查询效率。

　　3、where 条件后面的的条件解析是从下向上，从后先前解析执行的，所以可以把过滤数据量较多的条件放在最后面。

　　4、多利用表中数据行的rowid，rowid代表着表中数据存在的物理地址。例如删除重复记录的时候，可以根据rowid进行删除。

　　5、减少对表的查询，特别在子查询中，能尽量少重复访问表，就减少。

　　6、避免使用耗资源的操作，如distinct、Union、minus等这种需要全表查询的操作。

　　7、优化分组group by ,对group by字段要进行添加锁引，如果分组当中含有查询条件，要改写为where条件进行过滤后，再进行分组，而不是直接进行 having 条件。

　　8、用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代 NOT IN，因为 not in是低效的，它必须对该字段的全部数据进行排序。

　　9、要合理利用索引字段提高查询效率。特别是常用的关联字段可以增加索引，主键、或者某些唯一字段。

　　10、利用>=替代>，因为>=可以直接定位到＝的位置，而大于必须先定位位置，然后再查询下一个数据。耗时不一样。

11、关于用exists和in、not exists和inot in使用问题

IN适合于外表大而内表小的情况；exists适合于外表小而内表大的情况。

其中：NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并，对子查询中的表执行一个全表遍历，因此是非常低效的。
12、Union 和Union all用法

Union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序。
Union All：对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序。

13、使用DECODE函数来减少处理时间：

使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.

14、整合简单无关联的数据库访问

如果有几个简单的数据库查询语句，你可以把它们整合到一个查询中（即使它们之间没有关系），以减少多于的数据库IO开销。

虽然采取这种方法，效率得到提高，但是程序的可读性大大降低，所以还是要权衡之间的利弊。

15.使用where而非having

where语句是在group by 语句之前筛选出记录，而having是在各种记录都筛选之后再进行过滤，也就是说having子句是在数据库中提取数据之后再筛选。因此尽量在筛选之前将数据使用where子句进行过滤，因此执行的顺序应该如下

1使用where子句查找符合条件的数据

2使用group by子句对数据进行分组

3在group by分组的基础上运行聚合函数计算每一组的值

16.尽量少用连接符“＋”连接字符串！

17.避免在索引列上使用NOT、、!= 通常，　

18.避免在索引列上使用计算．

WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．

19.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录.　如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记录(插入). 然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.
20.分离表和索引
总是将你的表和索引建立在不同的表空间内（TABLESPACES）。
决不要将不属于ORACLE内部系统的对象存放到SYSTEM表空间里。
确保数据表空间和索引表空间置于不同的硬盘上

21.最后一个一定要学会查看执行计划，查看相关查询条件是否进入索引，找出问题所在，定位问题。

索引失效场景

1. 没有 WHERE 子句
2. 使用 IS NULL 和 IS NOT NULL
3. WHERE 子句中使用函数

select * from staff where trunc(birthdate) = ’01-MAY-82′;

4. 使用 LIKE ‘%T’ 进行模糊查询

–‘123%’ 会用到索引 select * from student where name like ‘aaa%’ ;

–‘%123’ 或者 ‘123’ 不会使用索引 select * from student where name like ‘%123’ ;

5. WHERE 子句中使用不等于操作
6. 等于和范围索引不会被合并使用

SELECT * FROM emp WHERE job=’manager’ AND deptno>10

7. 比较不匹配数据类型

id是一个varchar2型的字段，在这个字段上有索引，但是下面的语句会执行全表扫描

select * from temp where id = 100101;

8.复合索引，不是使用的第一部分

–会用到索引 select * from student where name = ‘123’

–不会使用索引 select * from student where age = 18
9. or语句其中一个条件没有使用索引

alter table student add index my_index(name)

–由于age并没有创建索引，因此该语句索引失效

select * from student where name = ‘张三’ or age = 18