作者简介: THUNDER王,一名热爱财税和SAP ABAP编程以及热爱分享的博主。目前于江西师范大学会计学专业大二本科在读,同时任汉硕云(广东)科技有限公司ABAP开发顾问。在学习工作中,我通常使用偏后端的开发语言ABAP,SQL进行任务的完成,对SAP企业管理系统,SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究。
文章概要: ChatGPT最近实在是太火了,各位小伙伴们都用上了吗?本文将从另一个角度出发,教大家如何十分钟学会将Chatgpt部署到我们本地,使用Python调用Chatgpt的API_KEY!
每日一言: 你可以遗憾,但是你绝对不能后悔。遗憾证明你努力过了,只是力有不逮。而后悔,只能说明你当时没努力过。
目录
- 前言
- 准备工作
- Python环境安装
- 安装OPEN AI库
- 获取API_KEY
- Python代码
- 运行效果
- 写在最后的话
前言
ChatGPT最近实在是太火了,各位小伙伴们都用上了吗?本文将从另一个角度出发,教大家如何十分钟学会将Chatgpt部署到我们本地,使用Python调用Chatgpt的API_KEY
关于多轮对话的调用请看我的这篇文章ChatGPT多轮对话调用
准备工作
在正式开始教程之前,首先我们需要完成如下的准备工作:
-
魔法(电脑能够正常登录Google官网)
-
Python环境
-
open ai库
-
Chatgpt的API_KEY
PS:在学习过程中遇到任何问题,请关注公众号
ThundersArk
点击菜单栏中的联系我
,添加我的个人微信。
Python环境安装
Python环境的安装市面上已经有大把的教程了,博主在此不再赘述,最好安装Python的最新3.9版本
!
安装OPEN AI库
在CMD命令行中,输入如下代码安装open ai库
:
pip install OPEN AI
PS:在安装open ai库的过程中可能会产生如下报错:
该报错可能是由于如下问题导致:
没有对open ai库给予信任
pip版本过高
我们可以通过在pip install openai
后面加上软件源并对该存储库给予信任,或者是降低我们的pip版本
,CMD中的代码如下:
加上软件源对该存储库给予信任
pip install openai -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
降低pip版本到20.2
python -m pip install pip==20.2 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
PS:如果上述解决方案还是不能解决安装报错问题,请联系博主
获取API_KEY
(一)首先,访问Chatgpt官网登录账号
PS:登录成功后,登录之后,点击右上角
“Personal”
,展开菜单,找到“View API keys”
(二)进入页面后,点击“Create new secret key”
按钮,来创建API_KEY
。之后复制你的key
,记住它!!!单个key只会显示一次!
PS:你可以创建多个key,但是多个key是共享总的金额。
Python代码
import openaiimport timedef use_openai_api(words,api_key):#接收需求,调用openai_apiopenai.api_key = 'YOUR_API_KEY'response = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": words}])return responsedef total_counts(response,current_time):print(response)#计算本次任务花了多少钱和多少tokens:tokens_nums = int(response['usage']['total_tokens']) #计算一下token的消耗price = 0.002/1000 #根据openai的美元报价算出的1token美元价格人民币花费 = price * tokens_nums * 7.5合计内容 = f'当前时刻为{current_time},本次任务共消耗了{tokens_nums}个token,\共花了{人民币花费}元(人民币)'print(合计内容)with open('tokens和费用的合计.txt','a',encoding="utf-8") as f:f.write(合计内容+"\n"*2)f.close()def save_answer(response):#打印ai最近一次的回答answer = response.choices[0].message['content']print(answer)with open('answer.txt','w',encoding="utf-8") as f:f.write(answer)f.close()def main():words = input("\n请写出您的需求或问题:\n")api_key = 'YOUR_API_KEY'response = use_openai_api(words,api_key)current_time=time.strftime("%Y年%m月%d日%H点%M分",time.localtime())total_counts(response,current_time)save_answer(response)if __name__ == "__main__":main()
PS:上面的代码实际运行过程中需要将两处的
YOUR_API_KEY
替换为在上面步骤中获取到的自己的API_KEY
!
运行效果
PS:在运行上述代码之前,请全程确保你的电脑可以正常访问Google官网,如果不知道怎么做,请关注公众号
AI方舟
点击菜单栏中的联系我
,添加我的个人微信。
(一)输入你想要提出的问题
(二)按下回车键,等待运行结果
(三)同时还会在同一目录下创建两个文件answer
和tokens和费用的合计
,分别记录了答案
和本次回答问题的费用消耗以及字数
!
写在最后的话
本文花费大量时间介绍了十分钟学会如何在本地调用API_KEY,希望能帮助到各位小伙伴
,码文不易,还望各位大佬们多多支持哦,你们的支持是我最大的动力!
✨ 原 创 不 易 , 还 希 望 各 位 大 佬 支 持 一 下\textcolor{blue}{原创不易,还希望各位大佬支持一下} 原创不易,还希望各位大佬支持一下
点 赞 , 你 的 认 可 是 我 创 作 的 动 力 !\textcolor{9c81c1}{点赞,你的认可是我创作的动力!} 点赞,你的认可是我创作的动力!
⭐️ 收 藏 , 你 的 青 睐 是 我 努 力 的 方 向 !\textcolor{ed7976}{收藏,你的青睐是我努力的方向!} 收藏,你的青睐是我努力的方向!
✏️ 评 论 , 你 的 意 见 是 我 进 步 的 财 富 !\textcolor{98c091}{评论,你的意见是我进步的财富!} 评论,你的意见是我进步的财富!