最近有几张表随着时间不断的增长,表中的数据量也越来越大,想把原来的表改成分区表,需要两个步骤:

一:建立分区表

二:把源表的数据迁移到分区表中

但是源表的数据量是1亿的数据量,按照最普遍的方式 INSERT INTO 效率太低了

尝试了一下几种方式:

一.关闭日志,数据追加模式

1.关闭表日志功能

1.ALTER TABLE TABLE_NAME NOLOGGING;

comments: 必须要关掉,不然生成的日志可能会把数据给撑爆掉

2. 插入方式以追加的方式

INSERT /*+ APPEND */ INTO TABLE_NEW

SELECT * FROM TABLE_ORI ;

3.COMMIT 提交

4.开启表日志功能

ALTER TABLE TABLE_NAME LOGGING;

说明:这种方式只能按照串行的方式进行,如果有多个任务在同时进行,会导致进程等待,反而会影响传输的效率。

二:PARALLEL模式(并行进程数要谨慎)

此模式有4种方式,

1.插入PARALLEL
INSERT /*+ PARALLEL(N) */INTO TABLE_NEW SELECT * FROM TABLE_ORI ;

这种是采用INSERT 并发,适用于 查询快,插入慢的场景。

2.查询PARALLEL

INSERT INTO TABLE_NEW SELECT /*+ PARALLEL(N) */ * FROM TABLE_ORI ;

这种采用查询并发,适用于插入快,查询慢的应用场景。

3.插入和查询PARALLEL

INSERT /*+ ENABLE_PARALLEL_DMLparallel( T N)*/ INTO TABLE_NEWT

SELECT * FROM TABLE_ORI;

注:ENABLE_PARALLEL_DML 是启动DML语句并行的作用。

这种采用DML并发,适用于执行DML语句慢的应用场景。

4.Session并发

ALTER SESSION ENABLEPARALLEL DML;

INSERT INTO TABLE_NEW SELECT /*+ PARALLEL(N) */ * FROM TABLE_ORI ;

ALTER SESSION DISABLEPARALLEL DML;

注: 这种模式其实跟第三种差不多,只不过这种是会话级别的。

这种也是采用DML并发,适用于执行DML语句慢的应用场景。但是这种更适用于那种应用场景复杂的情况。