文章目录

• 前言
• 一、云、边、端概念
• 二、云计算
• 三、边缘计算
• 四、边缘计算和云计算的区别与联系

前言

入职负责边端的部门有一段时间了，时常在开会和同事的讨论中听到边端和云端的概念，今天整理相关概念到自己博客中

一、云、边、端概念

云、边、端概念在不同的场景下有不同的解读，广义的云、边、端解读概念如下

云指云计算

边指边缘计算

端指终端设备

而在边缘计算的前提下，云、边、端的概念会有更加细化的解读

云是传统云算的中心节点，是边缘计算的管控端

边指云算力的边缘端，分为基础设施和设备边缘

端指终端设备，如手机、家电、各类传感器

二、云计算

云计算，强调的是中心化，而这部分中心化不单单是将计算能力集中交付在云端，还是强调技术资源的中心化：将所有资源构建在一个计算池中，当远端请求来临时，通过调用计算池中的计算资源和应用能力对请求作出处理，从而向用户提供服务。

而用户人的角度出发，用户可以动态的申请资源以支持各种运用程序运转，无须为繁琐的细节所烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率，降低成本和技术创新。这与2002年提出的网格计算池的概念非常相似，它是计算和存储资源虚拟成一个可以任意组合分配的集合。资源池的规模可以动态扩展，分配用户的处理能力可以动态回收重用。这种模式能大大提高资源的利用率，提升平台的服务质量。

AI、大数据、IoT等技术落地到各行各业都需要通过云计算。然而，当面对海量数据计算、新兴计算场景、小数据实时处理等方面的挑战，云计算存在一些发展瓶颈，需要新技术来突破。

详细的云计算介绍大家可以通过这篇文章进行了解
什么是云计算

三、边缘计算

边缘计算定义：是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。

如果说云计算是帮助人更好地联网，那么边缘计算更多针对的是物联网。

在物联网场景下，云计算模型越来越具有局限性，不能满足很多设备场景下的应用。

在设备（物）— 云计算模型下，设备处理的时效性（延时），带宽局限性，让我们不得不引入边缘计算。

核心理念：是将数据的存储、传输、计算和安全交给边缘节点来处理，其应用程序在边缘侧发起，可以产生更快的网络服务响应，满足各行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求。

在某些场景下，应用边缘计算辅助相比较纯粹的云计算能够帮助系统达到更好的效果，例如：

• 没有足够或可靠的网络带宽将数据发送到云端
• 网络与云计算的连接不够稳健或不够可靠，无法连接。
• 应用程序需要快速数据采样，或者必须以最小的延迟计算结果。

四、边缘计算和云计算的区别与联系

随着云计算能力从中心下沉到边缘，边缘计算将推动形成 “云、边、端”一体化的协同计算体系。

可以说，边缘计算是云计算的延伸，两者各有其特点：

• 云计算能够把握全局，处理大量数据并进行深入分析，在商业决策等非实时数据处理场景发挥着重要作用；
• 边缘计算侧重于局部，能够更好地在小规模、实时的智能分析中发挥作用，如满足局部企业的实时需求。

云计算和边缘计算并不是一个对立的概念，用户也不需要在边缘计算和云计算的概念中择其一，云计算和边缘计算更多是一个结合，从而达到更好效果的逻辑

两者应用场景分析：在智能应用中，云计算更适合大规模数据的集中处理，而边缘计算可以用于小规模的智能分析和本地服务 。

边缘计算与云计算相辅相成、协调发展，将在更大程度上助力行业的数字化转型。