对于路径中含有中文的图像，直接用cv2.imread读取会报错，上次看到有大佬使用cv2.imdecode就可以正常读取，有点好奇，所以今天来记录下二者用法和区别。
目录
1.读取图像的两种方式对比
2.保存图像的两种方式对比
1.读取图像的两种方式对比
- cv2.imread正常读取影像
import cv2path = '/data/北京/beijing.png'img = cv2.imread(path)运行上述代码，会报错！
- cv2.imdecode从内存中读取影像
import cv2path = '/data/北京/beijing.png'arr = np.fromfile(path, dtype=np.uint8)img = cv2.imdecode(arr, flags=cv2.IMREAD_COLOR)运行上述代码，成功！
并且imdecode得到的影像波段顺序是RGB，不是BGR，这是与opencv区别的地方。
函数说明：
np.decode 从内存的缓冲区读取图像
np.fromfile 将文本或二进制文件中数据构造成数组
2.保存图像的两种方式对比
- cv2.imwrite 正常读取影像
import cv2out_path = '/data/北京/beijing.png'cv2.imwrite(out_path,img)运行上述代码，会报错！
- cv2.imdecode从内存中读取影像
import cv2out_path = '/data/北京/beijing.png'arr = cv2.imencode('png',img)out[1].tofile(out_path)运行上述代码，成功！
函数说明：
cv2.encode 将图像编码到内存缓冲区中
np.tofile 将数组中的数据以二进制格式写进文件