查询条件

主要包含了以下几个

  1. match_all
  2. match
  3. term
  4. range

match

match类型查询,会把查询条件进行分词,然后再查询,词条之间是or关系,按照相关性得分排序。

GET /lind/_search{"query": {"match":{"name": "hello world"}}}

改成and，并且的关系

GET /lind/_search{ "query":{ "match":{ "title":{"query":"中国生活","operator":"and" } } }}

minimum_should_match参数:match支持使用minimum_should_match 最小匹配参数,通常设置为一个百分数.
用户给定的条件分词后,有3个词,但是其中的2个是在描述他想要搜索的内容,那我们使用minimum_should_match就是最好的选择！

GET /lind/_search{ "query":{ "match":{ "title":{"query":"中国人","minimum_should_match":"75%" } } }}

多字段查询 muti_match

muti_match和match一样,但是不同的是它可以同时在多个字段中检索

GET /lind/_search{ "query":{ "multi_match":{"query":"国产","fields":["title","name"] } }

词条查询term

它被用作精确查询,比如数字,时间,布尔,和字段属性为keyword类型的关键字,后面讲的聚合也只支持精确字段，而分词字段text是不被支持的。

GET /lind/_search{"query": {"term": {"sex": {"value": "中国"}}}}

聚合

聚合操作，我们可以对数据进行分组的求和，求数，最大值，最小值，或者其它的自定义的统计功能，es对聚合有着不错的支持，需要注意的是，在对某字段进行聚合之后，需要开启这个字段的fielddata我，或者会出现如下错误：

Fielddata is disabled on text fields by default.

通过postman等工作像es api发送请求，可以将字段的这个特性打开.

PUT /esdto/esdto/_mapping{"properties": {"sex": { "type": "text","fielddata": true}}}

使用ElasticsearchTemplate对sex字段进行聚合

// 创建一个查询条件对象BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();// 拼接查询条件queryBuilder.should(QueryBuilders.termQuery("creator", "1"));// 创建聚合查询条件TermsAggregationBuilder agg = AggregationBuilders.terms("sex").field("sex.keyword");//keyword表示不使用分词进行聚合// 创建查询对象SearchQuery build = new NativeSearchQueryBuilder().withQuery(queryBuilder) //添加查询条件.addAggregation(agg) // 添加聚合条件.withPageable(PageRequest.of(0, 10)) //符合查询条件的文档分页（不是聚合的分页）.build();// 执行查询AggregatedPage testEntities = elasticsearchTemplate.queryForPage(build, TestEsDto.class);// 取出聚合结果Aggregations entitiesAggregations = testEntities.getAggregations();Terms terms = (Terms) entitiesAggregations.asMap().get("sex");// 遍历取出聚合字段列的值，与对应的数量for (Terms.Bucket bucket : terms.getBuckets()) {String keyAsString = bucket.getKeyAsString(); // 聚合字段列的值long docCount = bucket.getDocCount();// 聚合字段对应的数量log.info("keyAsString={},value={}", keyAsString, docCount);}

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