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不会压弯的小飞侠
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目录
- 多表关系
- 概述
- 数据准备
- 笛卡尔积
- 内连接
- 外连接
- 自连接
- 联合查询
- 子查询
多表关系
- 项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系。
- 基本上分为三种:
一对多
- 案例: 部门 与 员工的关系
- 关系: 一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门
- 实现: 在多的一方建立外键,指向一的一方的主键
多对多
- 案例: 学生 与 课程的关系
- 关系: 一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择
- 实现: 建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键
create table student(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '姓名',no varchar(10) comment '学号') comment '学生表';insert into student values (null, '黛绮丝', '2000100101'),(null, '谢逊', '2000100102'),(null, '殷天正', '2000100103'),(null, '韦一笑', '2000100104');create table course(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '课程名称') comment '课程表';insert into course values (null, 'Java'), (null, 'PHP'), (null , 'MySQL') , (null, 'Hadoop');create table student_course(id int auto_increment comment '主键' primary key,studentid int not null comment '学生ID',courseidint not null comment '课程ID',constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id))comment '学生课程中间表';insert into student_course values (null,1,1),(null,1,2),(null,1,3),(null,2,2),(null,2,3),(null,3,4);
一对一
- 案例: 用户 与 用户详情的关系
- 关系: 一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其它详情字段放在另一张表中,以提升操作效率
- 实现: 在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)
create table tb_user(id int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '姓名',age int comment '年龄',gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女',phone char(11) comment '手机号') comment '用户基本信息表';create table tb_user_edu(id int auto_increment primary key comment '主键ID',degree varchar(20) comment '学历',major varchar(50) comment '专业',primaryschool varchar(50) comment '小学',middleschool varchar(50) comment '中学',university varchar(50) comment '大学',userid int unique comment '用户ID',constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)) comment '用户教育信息表';insert into tb_user(id, name, age, gender, phone) values(null,'黄渤',45,'1','18800001111'),(null,'冰冰',35,'2','18800002222'),(null,'码云',55,'1','18800008888'),(null,'李彦宏',50,'1','18800009999');insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool, university, userid) values(null,'本科','舞蹈','静安区第一小学','静安区第一中学','北京舞蹈学院',1),(null,'硕士','表演','朝阳区第一小学','朝阳区第一中学','北京电影学院',2),(null,'本科','英语','杭州市第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',3),(null,'本科','应用数学','阳泉第一小学','阳泉区第一中学','清华大学',4);
概述
- 多表查询就是指从多张表中查询数据。
- 原来查询单表数据,执行的SQL形式为:select * from emp;
- 那么我们要执行多表查询,就只需要使用逗号分隔多张表即可,如: select * from emp , dept;
数据准备
create table emp(idint auto_increment comment 'ID' primary key,name varchar(50) not null comment '姓名',ageint comment '年龄',job varchar(20) comment '职位',salary int comment '薪资',entrydate date comment '入职时间',managerid int comment '直属领导ID',dept_id int comment '部门ID')comment '员工表';INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id) VALUES(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),(2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),(7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),(8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3),(9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),(10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),(11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),(12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),(13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),(14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),(15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),(16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),(17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);
create table dept(id int auto_increment comment 'ID' primary key,name varchar(50) not null comment '部门名称')comment '部门表';INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4, '销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);
笛卡尔积
- 笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合A集合 和 B集合的所有组合情况。
- 而在多表查询中,是需要消除无效的笛卡尔积的,只保留两张表关联部分的数据。在SQL语句中可以给多表查询加上连接查询的条件即可。
select * from emp , dept where emp.dept_id = dept.id;
- 注意:
- 而由于id为17的员工,没有dept_id字段值,所以在多表查询时,根据连接查询的条件并没有查询到。
内连接
- 相当于查询A、B交集部分数据
- 内连接的语法分为两种: 隐式内连接、显式内连接。
隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;
- 2.案例:
- 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)
- 表结构: emp , dept
- 连接条件: emp.dept_id = dept.id
- 代码实现:
select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;select e.name,d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;
显式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;
- 2.案例:
- 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现) INNER JOIN … ON …
- 表结构: emp , dept
- 连接条件: emp.dept_id = dept.id
- 代码实现:
select e.name, d.name from emp e inner join dept don e.dept_id = d.id;select e.name, d.name from emp e join dept don e.dept_id = d.id;
外连接
左外连接
- 1.查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据
- 2.左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据,当然也包含表1和表2交集部分的数据。
- 3.语法格式
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
- 4.案例:
- 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息
- 由于需求中提到,要查询emp的所有数据,所以是不能内连接查询的,需要考虑使用外连接查询。
- 表结构: emp, dept
- 连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;
右外连接
- 1.查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据
- 2.右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据,当然也包含表1和表2交集部分的数据。
- 3.语法格式
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
- 4.案例:
- 查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)
- 由于需求中提到,要查询dept表的所有数据,所以是不能内连接查询的,需要考虑使用外连接查询。
- 表结构: emp, dept
- 连接条件: emp.dept_id = dept.id
select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;select e.*, d.name from emp e right join dept d on e.dept_id = d.id;
自连接
- 1.自连接查询,顾名思义,就是自己连接自己,也就是把一张表连接查询多次。
- 2.当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名
- 3.而对于自连接查询,可以是内连接查询,也可以是外连接查询。
- 4.查询语法
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;
- 5.案例
- 查询员工 及其 所属领导的名字
- 表结构: emp
select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id;
- 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询
- 出来表结构: emp a , emp b
select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid = b.id;
联合查询
- 1.对于union查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集。
- 2.对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致。
- 3.union all 会将全部的数据直接合并在一起,union 会对合并之后的数据去重。
- 4.语法格式
SELECT 字段列表 FROM 表A ...UNION [ ALL ]SELECT 字段列表 FROM 表B ....;
- 5.案例
- 5.1将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来,可以直接使用多条件查询,使用逻辑运算符 or 连接即可。也可以通过union/union all来联合查询
select * from emp where salary < 5000union allselect * from emp where age > 50;
- 5.2union all查询出来的结果,仅仅进行简单的合并,并未去重。
select * from emp where salary < 5000unionselect * from emp where age > 50;
- 注意:union 联合查询,会对查询出来的结果进行去重处理。
- 5.3如果多条查询语句查询出来的结果,字段数量不一致,在进行union/union all联合查询时,将会报错
select * from emp where salary < 5000unionselect name from emp where age > 50;
子查询
- SQL语句中嵌套SELECT语句,称为嵌套查询,又称子查询。
- 子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。
分类
- 根据子查询结果不同,分为:
- 标量子查询(子查询结果为单个值)
- 列子查询(子查询结果为一列)
- 行子查询(子查询结果为一行)
- 表子查询(子查询结果为多行多列)
- 根据子查询位置,分为:
标量子查询
- 1.子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询称为标量子查询。
- 2.案例:
- 2.1查询 “销售部” 的所有员工信息,完成这个需求时,可以将需求分解为两步:
- 1.查询 “销售部” 部门ID
select id from dept where name = '销售部';
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');
- 2.2查询在 “方东白” 入职之后的员工信息,完成这个需求时,可以将需求分解为两步:
- 1.查询 方东白 的入职日期
select entrydate from emp where name = '方东白';
select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白');
列子查询
- 1.子查询返回的结果是一列(可以是多行),这种子查询称为列子查询。
- 常用的操作符:IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL
- 2.案例:
- 2.1查询 “销售部” 和 “市场部” 的所有员工信息
- 分解为以下两步:
- 1.查询 “销售部” 和 “市场部” 的部门ID
select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');
- 2.2查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息
- 分解为以下两步:
- 1.查询所有 财务部 人员工资
select id from dept where name = '财务部';select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');
select * from emp where salary > all ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部') );
- 2.3查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息
- 分解为以下两步:
- 1.查询研发部所有人工资
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部');
select * from emp where salary > some ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部') );
行子查询
- 1.子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种子查询称为行子查询。
- 常用的操作符:= 、 、IN 、NOT IN
- 2.案例
- 2.1查询 “张无忌” 的薪资及直属领导
select salary, managerid from emp where name = '张无忌';
- 2.2查询与 “张无忌” 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp where name = '张无忌');
表子查询
- 1.子查询返回的结果是多行多列,这种子查询称为表子查询。
- 2.案例
- 2.1查询与 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息
- 1.查询 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资
select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';
- 2.查询与 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息
select * from emp where (job,salary) in ( select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥' );
- 2.2查询入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息 , 及其部门信息
- 1.入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息
select * from emp where entrydate > '2006-01-01';
select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id ;