环境：RedisDesktopManager客户端
查看方法：客户端连接redis
进入serve info (redis服务器右边–点击serve info 按钮 ctrl+I) 可以查看服务器信息
控制台输入info memory查看
查询结果含义：
used_memory 由redis分配起分配的内存总量（包括redis进程开销和数据占用的内存）
used_memory_human 格式化显示使用内存量
used_memory_rss (rss是redis set size的缩写）该进程占物理内存的大小，是操作系统分配给redis实例的内存大小
used_memory_rss_human 格式化显示
used_memory_peak ： redis的内存消耗峰值
used_memory_peak_human 格式化显示
used_memory_peak_perc 使用内存达到峰值内存的百分比（used_memory/used_memory_peak）*100%
used_memory_overhead :redis为了维护数据集的内部版机制所需的内存开销，包括所有客户段输出缓冲区/查询缓冲区，aop 重写缓冲区和主从复制的backlog
used_memory_startupredis服务起启动时消耗的内存
used_memory_dataset数据占用的内存大小，即used_memory-userd_memory_overhead
used_memory_dataset_perc 数据占用内存大小的百分比 100%*（used_memory_dataset/used_memory-used_memory_startup）
total_system_memroy 整个系统内存
total_system_memory_human 格式化显示
used_memory_lua lua 脚本存储占用内存
used_memory_lua_human 格式化显示
maxmemory redis实例的最大内存配置
maxmemory_human格式化显示
maxmemory_policy 当达到maxmemory时的淘汰策略
mem_fragmentation_ratio 内存的碎片率 ，used_memory_rss/used_memory –4.0版本之后可以使用memory purge手动回收内存
mem_allocator 内存分配器
active_defrag_running 表示没有活动的defrag任务正在运行 1.表示有活动的defrag任务正在运行（defrag 表示内存碎片整理）
lazyfree_pending_objects 表示redis执行lazy free操作 在等待被实际回收内容的键个数