Anaconda安装教程
- 1.Anaconda介绍
- 2.Anaconda下载
- 3.Anaconda安装
- 4.配置Anaconda环境
- 5.测试Anaconda是否配置成功
1.Anaconda介绍
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本Python并存、切换以及各种第三方包安装问题,大大简化了我们的工作流程。
2.Anaconda下载
下面罗列了两种下载方式,当然了,首推从清华镜像站下载。
(1) 官方下载地址:
最新版本:https://www.anaconda.com/products/distribution
历史版本:https://repo.anaconda.com/archive/
(2) 清华镜像下载地址:https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/
注:这里的清华镜像指的是清华大学开源软件镜像站,它致力于为国内和校内用户提供高质量的开源软件镜像、Linux 镜像源服务,帮助用户更方便地获取开源软件。简单来说,从这个镜像站下载开源软件十分快速。具体地,进入该网站后,依次选择【anaconda】、【archive/】即可找到Anaconda的清华镜像下载页面,如下:
- 第一步:点击【Anaconda】
- 第二步:点击【archive/】
- 完成上述两步,即可进入Anaconda清华镜像下载页面。
(3) 进入Anaconda的清华镜像下载页面后,相信很多人可能和最开始的笔者一样,不知道下载哪一个,因为该页面只能看到Anaconda的发行时间及适用的操作系统等信息,看不到对应的conda和Python的版本信息。以下面这个为例,我们只能看到这个版本发行于2022年5月份,适用于64位的Windows操作系统,但具体conda的版本是多少,python的版本是多少,我们从这里根本看不出来。如果大家不想深究,可以直接下载下图红框这个链接,该链接对应的Anaconda对应的conda版本为4.12.0,python版本为3.9.12,不算很老,也不算很新,然后直接跳到本博客的第三部分。由于笔者的旧电脑就是这个版本,因此给新电脑也装这个版本。如果大家想下载指定版本的conda或者python,可以继续往下看,挑选适合自己的Anaconda。
我们可以在https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/查询Anaconda对应的conda及python版本信息。
界面如下:
往下滑,以下面这个为例,虽然没有写发行时间,但根据上下文应该可以推算出是发行于2022年5月份的Anaconda,操作系统为64位的Windows。
单击上图红框的链接,进到如下界面,往下滑,即可看到该Anaconda对应的版本为4.12.0,python版本为3.9.12。
由于笔者旧电脑的Anaconda对应的conda版本为4.12.0,python版本为3.9.12,因此笔者推测旧电脑之前装的应该就是发行于2022年5月份的Anaconda。于是,笔者就去清华镜像装发行于2022年5月份,适用于64位操作系统的Anaconda3(Anaconda3对应Python3)。
3.Anaconda安装
第一步:下载完成后,双击文件。
第二步:点击【Next】
第三步:点击【I Agree】
第四步:选择【All Users】,并点击【Next】。
第五步:选择安装位置,并点击【Next】。注意,这里建议大家安装在D盘,尽量不占用系统C盘。
第六步:只勾选第二个,然后点击【Install】。注意,这里不要勾选第一个,否则容易出现问题。
第七步:等待安装
第八步:安装完成
第九步:点击【Next】
第十步:取消两个勾,点击【Finish】。
4.配置Anaconda环境
- 第一步:在电脑【设置】里搜索【环境变量】,然后选择【编辑系统环境变量】并打开。
- 第二步:在【高级】下,点击【环境变量】。
- 第三步:双击【系统变量】中的【Path】。
- 第四步:点击【新建】,并依次加入下面四个变量,最后点击【确定】即可。注:笔者将Anaconda安装在了【D:\software\Anaconda】,大家需要根据自己的安装位置进行环境变量的添加。
5.测试Anaconda是否配置成功
第一步:同时按Win和r键,打开运行对话框,输入【cmd】,并点击【确定】。
第二步:输入【conda –version】,查看是否有conda环境。
第三步:输入【python】,查看是否有python环境。
第四步:输入【conda info】,查看对应的几个version是否存在。
第五步:按win键,查看列表有没有Anaconda。
至此,安装彻底结束!建议大家收藏这篇博客,便于下次快速找到,从而节约时间,毕竟程序员的时间很宝贵~