长文多图一步步讲清楚：DDD理论、建模与代码实现全流程

1 六个问题1.1 为什么使用DDD

DDD方法论核心是将问题不断分解，把大问题分解为小问题，大业务分解小领域，简而言之就是分而治之，各个击破。

分而治之是指直接面对大业务我们无从下手，需要按照一定方法进行分解，分解为高内聚的小领域，使得业务有边界清晰，而这些小领域是我们有能力处理的，这就是领域驱动设计的核心。

各个击破是指当问题被拆分为小领域后，因为小领域业务内聚，其子领域高度相关，我们在技术维度可以对其进行详细设计，在管理维度可以按照领域对项目进行分工。需要指出DDD不能替代详细设计，DDD是为了更清晰地行详细设计。

在微服务流行的互联网行业，当业务逐渐复杂时，技术人员需要解决如何划分微服务边界的问题，DDD这种清晰化业务边界的特性正好可以用来解决这个问题。

1.2 方法与目标

我们的目标是将业务划分清晰的边界，而DDD是达成目标的有效方法之一，这一点是需要格外注意的。DDD是方法不是目标，不需要为了使用而使用。例如业务模型比较简单可以很容易分析的业务就不需要使用DDD，还有一些目标是快速验证类型的项目，追求短平快，前期可能也不需要使用领域驱动设计。

1.3 整体与局部

领域可以划分多个子领域，子域可以再划分多个子子域，限界上下文本质上也是一种子子域，那么在业务分解时一个业务模块到底是领域、子域还是子子域？

我认为不用纠结在这个问题，因为这取决于看待这个模块的角度。你认为整体可能是别人的局部，你认为的局部可能是别人的整体，叫什么名字不重要，最重要的是按照高内聚的原则将业务高度相关的模块收敛在一起。

1.4 粒度粗与细

业务划分粒度的粗细并没有统一的标准，还是要根据业务需要、开发资源、技术实力等因素综合考量。例如微服务拆分过细反而会增加开发、部署和维护的复杂度，但是拆分过粗可能会导致大量业务高度耦合，开发部署起来是挺快的，但是缺失可维护性和可扩展性，这需要根据实际情况做出权衡。

1.5 领域与数据

领域对象与数据对象一个重要的区别是值对象存储方式。在讨论领域对象和数据对象之前，我们首先讨论实体和值对象这一组概念。实体是具有唯一标识的对象，而唯一标识会伴随实体对象整个生命周期并且不可变更。值对象本质上是属性的集合，并没有唯一标识。

领域对象在包含值对象的同时也保留了值对象的业务含义，而数据对象可以使用更加松散的结构保存值对象，简化数据库设计。

现在假设我们需要管理足球运动员信息，对应的领域模型和数据模型应该如何设计？姓名、身高、体重是一名运动员本质属性，加上唯一编号可以对应实体对象。跑动距离，传球成功率，进球数是运动员比赛中的表现，这些属性的集合可以对应值对象。

值对象在数据对象中可以用松散的数据结构进行存储，而值对象在领域对象中需要保留其业务含义：

1.6 抽象与灵活

抽象的核心是找相同，对不同事物提取公因式。实现的核心是找不同，扩展各自的属性和特点。例如模板方法设计模式正是用抽象构建框架，用实现扩展细节。

我们再回到数据模型的讨论，可以发现脚本化是一种拓展灵活性的方式，脚本化不仅指使用groovy、QLExpress脚本增强系统灵活性，还包括松散可扩展的数据结构。数据模型抽象出了姓名、身高、体重这些基本属性，对于频繁变化的比赛表现属性，这些属性值可能经常变化，甚至属性本身也是经常变化，例如可能会加上射门次数，突破次数等，所以采用松散的JSON数据结构进行存储。

2 基本概念2.1 领域、子域与限界上下文

这三个词虽然不同但是实际上都是在描述范围这个概念。正如牛顿三定律有其适用范围，程序中变量有其作用域一样，DDD方法论也会将整体业务拆分成不同范围，在同一个范围内进行才可以进行分析和处理。

限界上下文（Bounded contenxt）比较难理解可以从四个维度分析：

第一个维度是限界上下文本身含义。限界表示了规定一个边界，上下文表示在这个边界内使用相同语义对象。例如goods这个词，在商品边界内被称为商品，但是快递边界内被称为货物。

第二个维度是子域与限界上下文关系。子域可以对应一个，也可以对应多个限界上下文。如果子域划分足够小，那么就是限界上下文。如果子域可以再细分，那么可以划分多个限界上下文。

第三维度是服务如何划分。子域和限界上下文都可以作为微服务，这里微服务是指独立部署的程序进程，具体拆分到什么维度是根据业务需要、开发资源、维护成本、技术实力等因素综合考量。

第四个维度是交互维度。在同一个限界上下文中实体对象和值对象可以自由交流，在不同限界上下文中必须通过聚合根进行交流。聚合根可以理解为一个按照业务聚合的代理对象。

2.2 实体、值对象与聚合

领域模型分为三类：实体、值对象和聚合。实体是具有唯一标识的对象，唯一标识会伴随实体对象整个生命周期并且不可变更。值对象本质上是属性的集合，没有唯一标识。

聚合包括聚合根和聚合边界两个概念，聚合根可以理解为一个按照业务聚合的代理对象，一个限界上下文企图访问另一个限界上下文内部对象，必须通过聚合根进行访问。例如产品经理作为需求收口人，任何需求应该先提给产品经理，通过产品经理整合后再提给程序员，而不是直接提给开发人员。

2.3 领域事件

当某个领域发生一件事情时，如果其它领域有后续动作跟进，我们把这件事情称为领域事件，这个事件需要被感知。

通过事件交互有一个问题需要注意，通过事件订阅实现业务只能采用最终一致性，需要放弃强一致性，可能会引入新的复杂度需要权衡。同一个进程间事件交互可以用EventBus，跨进程事件交互可以用RocketMQ等消息中间件。

3 分析七大步骤3.1 七大步骤

每个维度描述系统的一个侧面，组合在一起最终描绘出整个系统，这些维度分别是：

四色分领域

用例看功能

流程三剑客

领域与数据

纵横做设计

分层看架构

接口看对接

本文我们分析一个足球运动员信息管理系统，这个系统大家可能也没有做过，我们一起分析这个系统。需要说明本文着重介绍方法论的落地，业务细节难以面面俱到。

3.2 四色分领域3.2.1 流程梳理

首先梳理业务流程，这里有两个问题需要考虑，第一个问题是从什么视角去梳理？因为不同的人看到的流程是不一样的。答案是取决于系统需要解决什么问题，因为我们要管理运动员从转会到上场比赛整条链路信息，所以从运动员视角出发是一个合适的选择。

第二个问题是对业务不熟悉怎么办？因为我们不是体育和运动专家，并不清楚整条链路的业务细节。答案是梳理流程时一定要有业务专家在场，因为没有真实业务细节，无法领域驱动设计。同理在互联网梳理复杂业务流程时，一定要有对相关业务熟悉的产品经理或者运营一起参与。

假设足球业务专家梳理出了业务流程，运动员提出转会，协商一致后到新俱乐部体检，体检通过就进行签约。进入新俱乐部后进行训练，训练指标达标后上场比赛，赛后参加新闻发布会。当然实际流程会复杂很多，本文还是着重讲解方法论。

3.2.2 四色建模(1) 时标对象

四色建模第一种颜色是红色，表示时标对象。时标对象是四色建模最重要的对象，可以理解为核心业务单据。在业务进行过程中一定要对关键业务留下单据，通过这些单据可以追溯出整个业务流程。

时标对象具有两个特点：第一是事实不可变性，记录了过去某个时间点或时间段内发生的事实。第二是责任可追溯性，记录了管理者关注的信息。现在我们分析本系统时标对象有哪些，需要留下哪些核心业务单据。

转会对应转会单据，体检对应体检单据，签合同对应合同单据，训练对应训练指标单据，比赛对应比赛指标单据，新闻发布会对应采访单据。根据分析绘制如下时标对象：

(2) 参与方、地、物

这三类对象在四色建模中用绿色表示，我们以电商场景为例进行说明。用户支付购买商家的商品时，用户和商家是参与方。物流系统发货时配送单据需要有配送地址对象，地址对象就是地。订单需要商品对象，物流配送需要有货品，商品和货品就是物。

我们分析本例可以知道参与方包含总经理、队医、教练、球迷、记者，地包含训练地址、比赛地址、采访地址，物包含签名球衣和签名足球：

(3) 角色对象

在四色建模中用黄色表示，这类对象表示参与方、地、物以什么角色参与到业务流程：

(4) 描述对象

我们可以为对象增加相关描述信息，在四色建模中用蓝色表示：

3.2.3 划分领域

在四色建模过程中我们体会到时标对象是最重要的对象，因为其承载了业务系统核心单据。在划分领域时我们同样离不开时标对象，通过收敛相关时标对象划分领域。

3.2.4 领域事件

当业务系统发生一件事情时，如果本领域或其它领域有后续动作跟进，那么我们把这件事情称为领域事件，这个事件需要被感知。

例如球员比赛受伤了，这是比赛子域事件，但是医疗和训练子域是需要感知的，那么比赛子域就发出一个事件，医疗和训练子域会订阅。球员比赛取得进球，这也是比赛子域事件，但是训练和合同子域也会关注这个事件，所以比赛子域也会发出一个比赛进球事件，训练和合同子域会订阅。

通过事件交互有一个问题需要注意，通过事件订阅实现业务只能采用最终一致性，需要放弃强一致性，可能会引入新的复杂度需要权衡。

3.3 用例看功能

目前为止领域已经确定了，大领域已经拆分成了小领域，我们已经不再束手无策，而是可以对小领域进行用例分析了。用例图由参与者和用例组成，目的是回答这样一个问题：什么人使用系统干什么事。

下图表示在比赛领域，运动员视角（什么人）使用系统进行进球统计，助攻统计，犯规统计，跑动距离统计，比赛评分统计，传球成功率统计，受伤统计（干什么事），同理我们也可以选择四色建模中其它参与者视角绘制用例图。

include关键字表示包含关系。例如比赛是基用例，包含了进球统计，助攻统计，犯规统计，跑动距离统计，比赛评分统计，传球成功率统计，受伤统计七个子用例。包含关系表示法有两个优点：第一是可以清晰地组织子用例，第二是有利于子用例复用，例如主教练视角用例图也包含比赛评分，那么就可以直接指向比赛评分子用例。

extend关键字表示扩展关系。例如点球统计是进球统计的扩展，因为不一定可以获得点球，所以点球统计即使不存在，也不会影响进球统计功能。黄牌统计、红牌统计是犯规统计的扩展，因为普通犯规不会获得红黄牌，所以红黄牌统计不存在，也不会影响犯规统计功能。

用例图不关心实现细节，而是从一种外部视角描述系统功能，即使不了解实现细节的人，通过看用例图也可以快速了解系统功能，这个特性规定了用例图不宜过于复杂，能够说明核心功能即可。

3.4 流程三剑客

用例图是从外部视角描述系统，但是分析系统总是要深入系统内部的，其中流程视图就是描述系统内如何流转的视图。活动图、序列图、状态机图是流程视图中最重要的三种视图，我们称为流程三剑客。三者侧重点有所不同：活动图侧重于逻辑分支，顺序图侧重于交互，状态机图侧重于状态流转。

3.4.1 活动图

活动图适合描述复杂逻辑分支，设想这样一种业务场景，球队需要选出一名球员成为球队的足球先生，选拔标准如下：前场、中场、后场、门将各选出一名候选球员。前场队员依次比较进球数、助攻数，中场队员依次比较助攻数、抢断数，后场队员依次比较解围数、抢断数，门将依次比较扑救数、扑点数，如果所有指标均相同则抽签。每个位置有人选之后，全体教练组投票，如果投票数相同则抽签。

我们经常说一图胜千言，其中一个重要原因是文字是线性的，所以表达逻辑分支能力不如流程视图，而在流程视图中表达逻辑分支能力最强的是活动图。

3.4.2 顺序图

顺序图侧重于交互，适合按照时间顺序体现一个业务流程中交互细节，但是顺序图并不擅长体现复杂逻辑分支。

如果某个逻辑分支特别重要，可以选择再画一个顺序图。例如支付流程中有支付成功正常流程，也有支付失败异常流程，这两个流程都非常重要，所以可以用两张顺序图体现。回到本文实例，我们可以通过顺序图体现球员从提出转会到比赛全流程。

3.4.3 状态机图

假设一条数据有ABC三种状态，从正常业务角度来看，状态只能从A流转到B，再从B流转到C，不能乱序也不可逆。但是可能出现这种异常情况：数据当前状态为A，接收异步消息更改状态，B消息由于延时晚于C消息，最终导致状态先改为C再改为B，那么此时状态就是错误的。

状态机图侧重于状态流转，说明了哪些状态之间可以相互流转，再结合状态机代码模式，可以解决上述状态异常情况。回到本文实例，我们可以通过状态机图表示球员从提出转会到签约整个状态流程。

3.5 领域与数据

上述章节从功能层面和流程层面进行了系统分析，现在需要从数据层分析系统，我们首先对比两组概念：值对象与实体，领域对象与数据对象。

实体是具有唯一标识的对象，唯一标识会伴随实体对象整个生命周期并且不可变更。值对象本质上是属性的集合，没有唯一标识。

领域对象与数据对象一个重要的区别是值对象存储方式。领域对象在包含值对象的同时也保留了值对象的业务含义，而数据对象可以使用更加松散的结构保存值对象，简化数据库设计。

现在我们需要管理足球运动员基本信息和比赛数据，对应领域模型和数据模型应该如何设计？姓名、身高、体重是一名运动员本质属性，加上唯一编号可以对应实体对象。跑动距离，传球成功率，进球数是运动员比赛表现，这些属性的集合可以对应值对象。

我们根据图示编写领域对象与数据对象代码：

// 数据对象public class FootballPlayerDO {    private Long id;    private String name;    private Integer height;    private Integer weight;    private String gamePerformance;}// 领域对象public class FootballPlayerDMO {    private Long id;    private String name;    private Integer height;    private Integer weight;    private GamePerformanceVO gamePerformanceVO;}public class GamePerformanceVO {    private Double runDistance;    private Double passSuccess;    private Integer scoreNum;}

如果需要根据JSON结构中KEY进行检索，例如查询进球数大于5的球员，这也不是没有办法。我们可以将MySQL表中数据平铺到ES中，一条数据根据JSON KEY平铺变成多条数据，这样就可以进行检索了。

3.6 纵横做设计

复杂业务之所以复杂，一个重要原因是涉及角色或者类型较多，很难平铺直叙地进行设计，所以我们需要增加分析维度。其中最常见的是增加横向和纵向两个维度，本文也着重讨论两个维度。总体而言横向扩展的是思考广度，纵向扩展的是思考深度，对应到系统设计而言可以总结为：纵向做隔离，横向做编排。

我们首先分析一个下单场景做铺垫。当前有ABC三种订单类型，A订单价格9折，物流最大重量不能超过8公斤，不支持退款。B订单价格8折，物流最大重量不能超过5公斤，支持退款。C订单价格7折，物流最大重量不能超过1公斤，支持退款。按照需求字面含义平铺直叙地写代码也并不难：

public class OrderServiceImpl implements OrderService {    @Resource    private OrderMapper orderMapper;    @Override    public void createOrder(OrderBO orderBO) {        if (null == orderBO) {            throw new RuntimeException("参数异常");        }        if (OrderTypeEnum.isNotValid(orderBO.getType())) {            throw new RuntimeException("参数异常");        }        // A类型订单        if (OrderTypeEnum.A_TYPE.getCode().equals(orderBO.getType())) {            orderBO.setPrice(orderBO.getPrice() * 0.9);            if (orderBO.getWeight() > 9) {                throw new RuntimeException("超过物流最大重量");            }            orderBO.setRefundSupport(Boolean.FALSE);        }        // B类型订单        else if (OrderTypeEnum.B_TYPE.getCode().equals(orderBO.getType())) {            orderBO.setPrice(orderBO.getPrice() * 0.8);            if (orderBO.getWeight() > 8) {                throw new RuntimeException("超过物流最大重量");            }            orderBO.setRefundSupport(Boolean.TRUE);        }        // C类型订单        else if (OrderTypeEnum.C_TYPE.getCode().equals(orderBO.getType())) {            orderBO.setPrice(orderBO.getPrice() * 0.7);            if (orderBO.getWeight() > 7) {                throw new RuntimeException("超过物流最大重量");            }            orderBO.setRefundSupport(Boolean.TRUE);        }        // 保存数据        OrderDO orderDO = new OrderDO();        BeanUtils.copyProperties(orderBO, orderDO);        orderMapper.insert(orderDO);    }}

上述代码从功能上完全可以实现业务需求，但是程序员不仅要满足功能，还需要思考代码的可维护性。如果新增一种订单类型，或者新增一个订单属性处理逻辑，那么我们就要在上述逻辑中新增代码，如果处理不慎就会影响原有逻辑。

为了避免牵一发而动全身这种情况，设计模式中的开闭原则要求我们面向新增开放，面向修改关闭，我认为这是设计模式中最重要的一条原则。

需求变化通过扩展，而不是通过修改已有代码实现，这样就保证代码稳定性。扩展也不是随意扩展，因为事先定义了算法，扩展也是根据算法扩展，用抽象构建框架，用实现扩展细节。标准意义的二十三种设计模式说到底最终都是在遵循开闭原则。

如何改变平铺直叙的思考方式？这就要为问题分析加上纵向和横向两个维度，我选择使用分析矩阵方法，其中纵向表示策略，横向表示场景。

3.6.1 纵向做隔离

纵向维度表示策略，不同策略在逻辑上和业务上应该是隔离的，本实例包括优惠策略、物流策略和退款策略，策略作为抽象，不同订单类型去扩展这个抽象，策略模式非常适合这种场景。本文详细分析优惠策略，物流策略和退款策略同理。

// 优惠策略public interface DiscountStrategy {    public void discount(OrderBO orderBO);}// A类型优惠策略@Componentpublic class TypeADiscountStrategy implements DiscountStrategy {    @Override    public void discount(OrderBO orderBO) {        orderBO.setPrice(orderBO.getPrice() * 0.9);    }}// B类型优惠策略@Componentpublic class TypeBDiscountStrategy implements DiscountStrategy {    @Override    public void discount(OrderBO orderBO) {        orderBO.setPrice(orderBO.getPrice() * 0.8);    }}// C类型优惠策略@Componentpublic class TypeCDiscountStrategy implements DiscountStrategy {    @Override    public void discount(OrderBO orderBO) {        orderBO.setPrice(orderBO.getPrice() * 0.7);    }}// 优惠策略工厂@Componentpublic class DiscountStrategyFactory implements InitializingBean {    private Map strategyMap = new HashMap();    @Resource    private TypeADiscountStrategy typeADiscountStrategy;    @Resource    private TypeBDiscountStrategy typeBDiscountStrategy;    @Resource    private TypeCDiscountStrategy typeCDiscountStrategy;    public DiscountStrategy getStrategy(String type) {        return strategyMap.get(type);    }    @Override    public void afterPropertiesSet() throws Exception {        strategyMap.put(OrderTypeEnum.A_TYPE.getCode(), typeADiscountStrategy);        strategyMap.put(OrderTypeEnum.B_TYPE.getCode(), typeBDiscountStrategy);        strategyMap.put(OrderTypeEnum.C_TYPE.getCode(), typeCDiscountStrategy);    }}// 优惠策略执行@Componentpublic class DiscountStrategyExecutor {    private DiscountStrategyFactory discountStrategyFactory;    public void discount(OrderBO orderBO) {        DiscountStrategy discountStrategy = discountStrategyFactory.getStrategy(orderBO.getType());        if (null == discountStrategy) {            throw new RuntimeException("无优惠策略");        }        discountStrategy.discount(orderBO);    }}

3.6.2 横向做编排

横向维度表示场景，一种订单类型在广义上可以认为是一种业务场景，在场景中将独立的策略进行串联，模板方法设计模式适用于这种场景。

模板方法模式一般使用抽象类定义一个算法骨架，同时定义一些抽象方法，这些抽象方法延迟到子类实现，这样子类不仅遵守了算法骨架约定，也实现了自己的算法。既保证了规约也兼顾灵活性，这就是用抽象构建框架，用实现扩展细节。

// 创建订单服务public interface CreateOrderService {    public void createOrder(OrderBO orderBO);}// 抽象创建订单流程public abstract class AbstractCreateOrderFlow {    @Resource    private OrderMapper orderMapper;    public void createOrder(OrderBO orderBO) {        // 参数校验        if (null == orderBO) {            throw new RuntimeException("参数异常");        }        if (OrderTypeEnum.isNotValid(orderBO.getType())) {            throw new RuntimeException("参数异常");        }        // 计算优惠        discount(orderBO);        // 计算重量        weighing(orderBO);        // 退款支持        supportRefund(orderBO);        // 保存数据        OrderDO orderDO = new OrderDO();        BeanUtils.copyProperties(orderBO, orderDO);        orderMapper.insert(orderDO);    }    public abstract void discount(OrderBO orderBO);    public abstract void weighing(OrderBO orderBO);    public abstract void supportRefund(OrderBO orderBO);}// 实现创建订单流程@Servicepublic class CreateOrderFlow extends AbstractCreateOrderFlow {    @Resource    private DiscountStrategyExecutor discountStrategyExecutor;    @Resource    private ExpressStrategyExecutor expressStrategyExecutor;    @Resource    private RefundStrategyExecutor refundStrategyExecutor;    @Override    public void discount(OrderBO orderBO) {        discountStrategyExecutor.discount(orderBO);    }    @Override    public void weighing(OrderBO orderBO) {        expressStrategyExecutor.weighing(orderBO);    }    @Override    public void supportRefund(OrderBO orderBO) {        refundStrategyExecutor.supportRefund(orderBO);    }}

3.6.3 综合应用

上述实例业务和代码并不复杂，其实复杂业务场景也不过是简单场景的叠加、组合和交织，无外乎也是通过纵向做隔离、横向做编排寻求答案。

纵向维度抽象出能力池这个概念，能力池中包含许多能力，不同的能力按照不同业务维度聚合，例如优惠能力池，物流能力池，退款能力池。我们可以看到两种程度的隔离性，能力池之间相互隔离，能力之间也相互隔离。

横向维度将能力从能力池选出来，按照业务需求串联在一起，形成不同业务流程。因为能力可以任意组合，所以体现了很强的灵活性。除此之外，不同能力既可以串行执行，如果不同能力之间没有依赖关系，也可以如同流程Y一样并行执行，提升执行效率。

此时可以回到本文足球运动员管理系统，如果我们采用纵横思维，分析3.3.1足球先生选拔业务场景可以得到下图：

纵向隔离出进攻能力池，防守能力池，门将能力池，横向编排出前场、中场、后场、门将四个流程，在不同流程中可以任意从能力池中选择能力进行组合，而不是编写冗长的判断逻辑，显著提升了代码可扩展性。

3.7 分层看架构3.7.1 维度一

第一种层次关系是指本项目在整个公司位于哪一层。持久层、缓存层、中间件、业务中台、服务层、网关层、客户端和代理层是常见的分层架构。

3.7.2 维度二

第二种层次是指中台和前台的关系。一个系统在业务上通常分为三个端：面向B端用户，面向C端用户，面向运营用户。面对这种情况可以划分前台、中台、后台三类应用：

第一中台应用承载核心逻辑，暴露核心接口，中台并不要理解所有端数据结构，而是通过client接口暴露相对稳定的数据。

第二针对面向B端、面向C端、面向运营三种端，各自拆分出一个应用，在此应用中进行转换、适配和裁剪，并且处理各自业务。

第三什么是大中台、小前台思想？中台提供稳定服务，前台提供灵活入口。

第四如果后续要做秒杀系统，那么也可以理解其为一个前台应用（seckill-front）聚合各种中台接口。

3.7.3 维度三

第三种层次是代码层次结构。分层优点是每层只专注本层工作，可以类比设计模式单一职责原则，或者经济学比较优势原理，每层只做本层最擅长的事情。

分层缺点是层之间通信时，需要通过适配器，翻译成本层或者下层可以理解的信息，通信成本有所增加。我认为工程分层需要从六个维度思考：

(1) 单一

每层只处理一类事情，满足单一职责原则

(2) 降噪

信息在每一层进行传输，满足最小知识原则，只向下层传输必要信息

(3) 适配

每层都需要一个适配器，翻译信息为本层或者下层可以理解的信息

(4) 纵向

纵向做隔离，同一个领域内业务要在本领域内聚

(5) 横向

横向做编排，应用层聚合多个领域进行业务编排

(6) 数据

数据对象尽量纯净，尽量使用基本类型

代码可以分为九层结构：

• 工具层：util
• 整合层：integration
• 基础层：infrastructure
• 领域层：domain
• 应用层：application
• 门面层：facade
• 客户端：client
• 控制层：controller
• 启动层：boot

3.8 接口看对接

当一个接口代码编写完成后，那么这个接口如何调用，输入和输出参数是什么，这些问题需要在接口文档中得到回答。接口文档生成有两种方式：第一种是自动生成，例如使用Swagger，第二种方式是手工生成。

自动生成优点是代码即文档，还具有调试功能，在公司内部进行联调时非常方便。但是如果接口是提供给外部第三方使用，那么还是需要手工编写接口文档。对于一个接口的描述无外乎接口名称、接口说明、接口协议，输入参数、输出参数信息。

4 代码详解

user-demo-service    -user-demo-service-application    -user-demo-service-boot    -user-demo-service-client    -user-demo-service-controller    -user-demo-service-domain    -user-demo-service-facade    -user-demo-service-infrastructure    -user-demo-service-integration    -user-demo-service-util

4.1 util

工具层承载工具代码

不依赖本项目其它模块

只依赖一些通用工具包

user-demo-service-util    -/src/main/java        -date            -DateUtil.java        -json            -JsonUtil.java        -validate            -BizValidator.java

4.2 infrastructure

基础层承载数据访问和entity

同时承载基础服务（ES、Redis、MQ）

4.2.1 项目结构

user-demo-service-infrastructure    -/src/main/java        -base            -service                -redis                    -RedisService.java                -mq                    -ProducerService.java        -player            -entity                -PlayerEntity.java            -mapper                -PlayerEntityMapper.java        -game            -entity                -GameEntity.java            -mapper                -GameEntityMapper.java    -/src/main/resources        -mybatis            -sqlmappers                -gameEntityMapper.xml                -playerEntityMapper.xml

4.2.2 本项目依赖

• util

4.2.3 核心代码

创建运动员数据表：

CREATE TABLE `player` (  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',  `player_id` varchar(256) NOT NULL COMMENT '运动员编号',  `player_name` varchar(256) NOT NULL COMMENT '运动员名称',  `height` int(11) NOT NULL COMMENT '身高',  `weight` int(11) NOT NULL COMMENT '体重',  `game_performance` text COMMENT '最近一场比赛表现',  `creator` varchar(256) NOT NULL COMMENT '创建人',  `updator` varchar(256) NOT NULL COMMENT '修改人',  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',  `update_time` datetime NOT NULL COMMENT '修改时间',  PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8

运动员实体对象，gamePerformance字段作为string保存在数据库，体现了数据层尽量纯净，不要整合过多业务，解析任务应该放在业务层：

public class PlayerEntity {    private Long id;    private String playerId;    private String playerName;    private Integer height;    private Integer weight;    private String creator;    private String updator;    private Date createTime;    private Date updateTime;    private String gamePerformance;}

运动员Mapper对象：

@Repositorypublic interface PlayerEntityMapper {    int insert(PlayerEntity record);    int updateById(PlayerEntity record);    PlayerEntity selectById(@Param("playerId") String playerId);}

4.3 integration

本层调用外部服务，转换外部DTO成为本项目可以理解对象。

4.3.1 项目结构

本项目调用用户中心服务：

user-demo-service-integration    -/src/main/java        -user            -adapter                -UserClientAdapter.java            -proxy                -UserClientProxy.java            -vo                                    // 本项目对象                -UserSimpleAddressVO.java                -UserSimpleContactVO.java                -UserSimpleBaseInfoVO.java

4.3.2 本项目依赖

• util

4.3.3 核心代码(1) 外部服务

// 外部对象public class UserInfoClientDTO implements Serializable {    private String id;    private String name;    private Date createTime;    private Date updateTime;    private String mobile;    private String cityCode;    private String addressDetail;}// 外部服务public class UserClientService {    // RPC    public UserInfoClientDTO getUserInfo(String userId) {        UserInfoClientDTO userInfo = new UserInfoClientDTO();        userInfo.setId(userId);        userInfo.setName(userId);        userInfo.setCreateTime(DateUtil.now());        userInfo.setUpdateTime(DateUtil.now());        userInfo.setMobile("test-mobile");        userInfo.setCityCode("test-city-code");        userInfo.setAddressDetail("test-address-detail");        return userInfo;    }}

(2) 本项目对象

// 基本对象public class UserBaseInfoVO {    private UserContactVO contactInfo;    private UserAddressVO addressInfo;}// 地址值对象public class UserAddressVO {    private String cityCode;    private String addressDetail;}// 联系方式值对象public class UserContactVO {    private String mobile;}

(3) 适配器

public class UserClientAdapter {    public UserBaseInfoVO convert(UserInfoClientDTO userInfo) {        // 基础信息        UserBaseInfoVO userBaseInfo = new UserBaseInfoVO();        // 联系方式        UserContactVO contactVO = new UserContactVO();        contactVO.setMobile(userInfo.getMobile());        userBaseInfo.setContactInfo(contactVO);        // 地址信息        UserAddressVO addressVO = new UserAddressVO();        addressVO.setCityCode(userInfo.getCityCode());        addressVO.setAddressDetail(userInfo.getAddressDetail());        userBaseInfo.setAddressInfo(addressVO);        return userBaseInfo;    }}

(4) 调用外部服务

public class UserClientProxy {    @Resource    private UserClientService userClientService;    @Resource    private UserClientAdapter userIntegrationAdapter;    // 查询用户    public UserBaseInfoVO getUserInfo(String userId) {        UserInfoClientDTO user = userClientService.getUserInfo(userId);        UserBaseInfoVO result = userIntegrationAdapter.convert(user);        return result;    }}

4.4 domain4.4.1 概念说明

通过三组对比理解领域层：

• 领域对象 VS 数据对象
• 领域对象 VS 业务对象
• 领域层 VS 应用层

(1) 领域对象 VS 数据对象

数据对象使用基本类型保持纯净：

public class PlayerEntity {    private Long id;    private String playerId;    private String playerName;    private Integer height;    private Integer weight;    private String creator;    private String updator;    private Date createTime;    private Date updateTime;    private String gamePerformance;}

领域对象需要体现业务含义：

public class PlayerQueryResultDomain {    private String playerId;    private String playerName;    private Integer height;    private Integer weight;    private GamePerformanceVO gamePerformance;}public class GamePerformanceVO {    // 跑动距离    private Double runDistance;    // 传球成功率    private Double passSuccess;    // 进球数    private Integer scoreNum;}

(2) 领域对象 VS 业务对象

业务对象同样会体现业务，领域对象和业务对象有什么不同？最大不同是领域对象采用充血模型聚合业务。

运动员新增业务对象：

public class PlayerCreateBO {    private String playerName;    private Integer height;    private Integer weight;    private GamePerformanceVO gamePerformance;    private MaintainCreateVO maintainInfo;}

运动员新增领域对象：

public class PlayerCreateDomain implements BizValidator {    private String playerName;    private Integer height;    private Integer weight;    private GamePerformanceVO gamePerformance;    private MaintainCreateVO maintainInfo;    @Override    public void validate() {        if (StringUtils.isEmpty(playerName)) {            throw new BizException(ErrorCodeBizEnum.ILLEGAL_ARGUMENT);        }        if (null == height) {            throw new BizException(ErrorCodeBizEnum.ILLEGAL_ARGUMENT);        }        if (height > 300) {            throw new BizException(ErrorCodeBizEnum.ILLEGAL_ARGUMENT);        }        if (null == weight) {            throw new BizException(ErrorCodeBizEnum.ILLEGAL_ARGUMENT);        }        if (null != gamePerformance) {            gamePerformance.validate();        }        if (null == maintainInfo) {            throw new BizException(ErrorCodeBizEnum.ILLEGAL_ARGUMENT);        }        maintainInfo.validate();    }}

(3) 领域层 VS 应用层

第一个区别：领域层关注纵向，应用层关注横向。领域层纵向做隔离，本领域业务行为要在本领域内处理完。应用层横向做编排，聚合和编排领域服务。

第二个区别：应用层可以更加灵活组合不同领域业务，并且可以增加流控、监控、日志、权限，分布式锁，相较于领域层功能更为丰富。

4.4.2 项目结构

user-demo-service-domain    -/src/main/java        -base            -domain                -BaseDomain.java            -event                -BaseEvent.java            -vo                -BaseVO.java                -MaintainCreateVO.java                -MaintainUpdateVO.java        -player            -adapter                -PlayerDomainAdapter.java            -domain                -PlayerCreateDomain.java          // 领域对象                 -PlayerUpdateDomain.java                -PlayerQueryResultDomain.java            -event                                // 领域事件                -PlayerUpdateEvent.java                -PlayerMessageSender.java            -service                              // 领域服务                -PlayerDomainService.java            -vo                                   // 值对象                -GamePerformanceVO.java                        -game            -adapter                -GameDomainAdapter.java                    -domain                -GameCreateDomain.java                -GameUpdateDomain.java                -GameQueryResultDomain.java            -service                -GameDomainService.java

4.4.3 本项目依赖

• util
• client

领域对象进行业务校验，所以需要依赖client模块：

• BizException
• ErrorCodeBizEnum

4.4.4 核心代码

// 修改领域对象public class PlayerUpdateDomain extends BaseDomain implements BizValidator {    private String playerId;    private String playerName;    private Integer height;    private Integer weight;    private String updator;    private Date updatetime;    private GamePerformanceVO gamePerformance;    private MaintainUpdateVO maintainInfo;    @Override    public void validate() {        if (StringUtils.isEmpty(playerId)) {            throw new BizException(ErrorCodeBizEnum.ILLEGAL_ARGUMENT);        }        if (StringUtils.isEmpty(playerName)) {            throw new BizException(ErrorCodeBizEnum.ILLEGAL_ARGUMENT);        }        if (null == height) {            throw new BizException(ErrorCodeBizEnum.ILLEGAL_ARGUMENT);        }        if (height > 300) {            throw new BizException(ErrorCodeBizEnum.ILLEGAL_ARGUMENT);        }        if (null == weight) {            throw new BizException(ErrorCodeBizEnum.ILLEGAL_ARGUMENT);        }        if (null != gamePerformance) {            gamePerformance.validate();        }        if (null == maintainInfo) {            throw new BizException(ErrorCodeBizEnum.ILLEGAL_ARGUMENT);        }        maintainInfo.validate();    }}// 比赛表现值对象public class GamePerformanceVO implements BizValidator {    // 跑动距离    private Double runDistance;    // 传球成功率    private Double passSuccess;    // 进球数    private Integer scoreNum;    @Override    public void validate() {        if (null == runDistance) {            throw new BizException(ErrorCodeBizEnum.ILLEGAL_ARGUMENT);        }        if (null == passSuccess) {            throw new BizException(ErrorCodeBizEnum.ILLEGAL_ARGUMENT);        }        if (Double.compare(passSuccess, 100) > 0) {            throw new BizException(ErrorCodeBizEnum.ILLEGAL_ARGUMENT);        }        if (null == runDistance) {            throw new BizException(ErrorCodeBizEnum.ILLEGAL_ARGUMENT);        }        if (null == scoreNum) {            throw new BizException(ErrorCodeBizEnum.ILLEGAL_ARGUMENT);        }    }}// 修改人值对象public class MaintainUpdateVO implements BizValidator {    // 修改人    private String updator;    // 修改时间    private Date updateTime;    @Override    public void validate() {        if (null == updator) {            throw new BizException(ErrorCodeBizEnum.ILLEGAL_ARGUMENT);        }        if (null == updateTime) {            throw new BizException(ErrorCodeBizEnum.ILLEGAL_ARGUMENT);        }    }}// 领域服务public class PlayerDomainService {    @Resource    private UserClientProxy userClientProxy;    @Resource    private PlayerRepository playerEntityMapper;    @Resource    private PlayerDomainAdapter playerDomainAdapter;    @Resource    private PlayerMessageSender playerMessageSender;    public boolean updatePlayer(PlayerUpdateDomain player) {        AssertUtil.notNull(player, new BizException(ErrorCodeBizEnum.ILLEGAL_ARGUMENT));        player.validate();        // 更新运动员信息        PlayerEntity entity = playerDomainAdapter.convertUpdate(player);        playerEntityMapper.updateById(entity);        // 发送更新消息        playerMessageSender.sendPlayerUpdatemessage(player);        // 查询用户信息        UserSimpleBaseInfoVO userInfo = userClientProxy.getUserInfo(player.getMaintainInfo().getUpdator());        log.info("updatePlayer maintainInfo={}", JacksonUtil.bean2Json(userInfo));        return true;    }}

4.5 application

本层关注横向维度聚合领域服务，引出一种新对象称为聚合对象。因为本层需要聚合多个维度，所以需要通过聚合对象聚合多领域属性，例如提交订单需要聚合商品、物流、优惠券多个领域。

// 订单提交聚合对象public class OrderSubmitAgg {    // userId    private String userId;    // skuId    private String skuId;    // 购买量    private Integer quantity;    // 地址信息    private String addressId;    // 可用优惠券    private String couponId;}// 订单应用服务public class OrderApplicationService {    @Resource    private OrderDomainService orderDomainService;    @Resource    private CouponDomainService couponDomainService;    @Resource    private ProductDomainService productDomainService;    // 提交订单    public String submitOrder(OrderSubmitAgg orderSumbitAgg) {        // 订单编号        String orderId = generateOrderId();        // 商品校验        productDomainService.queryBySkuId(orderSumbitAgg.getSkuId());        // 扣减库存        productDomainService.subStock(orderSumbitAgg.getStockId(), orderSumbitAgg.getQuantity());        // 优惠券校验        couponDomainService.validate(userId, couponId);        // ......        // 创建订单        OrderCreateDomain domain = OrderApplicationAdapter.convert(orderSubmitAgg);        orderDomainService.createOrder(domain);        return orderId;    }}

4.5.1 项目结构

user-demo-service-application    -/src/main/java        -player            -adapter                -PlayerApplicationAdapter.java            -agg                -PlayerCreateAgg.java                -PlayerUpdateAgg.java            -service                -PlayerApplicationService.java        -game            -listener                -PlayerUpdateListener.java            // 监听运动员更新事件

4.5.2 本项目依赖

• util
• domain
• integration
• infrastructure

4.5.3 核心代码

本项目领域事件交互使用EventBus框架：

// 运动员应用服务public class PlayerApplicationService {    @Resource    private LogDomainService logDomainService;    @Resource    private PlayerDomainService playerDomainService;    @Resource    private PlayerApplicationAdapter playerApplicationAdapter;    public boolean updatePlayer(PlayerUpdateAgg agg) {        // 运动员领域        boolean result = playerDomainService.updatePlayer(agg.getPlayer());        // 日志领域        LogReportDomain logDomain = playerApplicationAdapter.convert(agg.getPlayer().getPlayerName());        logDomainService.log(logDomain);        return result;    }}// 比赛领域监听运动员变更事件public class PlayerUpdateListener {    @Resource    private GameDomainService gameDomainService;    @PostConstruct    public void init() {        EventBusManager.register(this);    }    @Subscribe    public void listen(PlayerUpdateEvent event) {        // 更新比赛计划        gameDomainService.updateGameSchedule();    }}

4.6 facade + client

设计模式中有一种Facade模式，称为门面模式或者外观模式。这种模式提供一个简洁对外语义，屏蔽内部系统复杂性。

client承载数据对外传输对象DTO，facade承载对外服务，必须满足最小知识原则，无关信息不必对外透出。这样做有两个优点：

• 简洁性：对外服务语义明确简洁
• 安全性：敏感字段不能对外透出

4.6.1 项目结构(1) client

user-demo-service-client    -/src/main/java        -base            -dto                -BaseDTO.java            -error                -BizException.java                -BizErrorCode.java            -event                -BaseEventDTO.java            -result                -ResultDTO.java        -player            -dto                -PlayerCreateDTO.java                -PlayerQueryResultDTO.java                -PlayerUpdateDTO.java            -enums                -PlayerMessageTypeEnum.java            -service                -PlayerClientService.java

(2) facade

user-demo-service-facade    -/src/main/java        -player            -adapter                -PlayerFacadeAdapter.java            -impl                -PlayerClientServiceImpl.java        -game            -adapter                -GameFacadeAdapter.java            -impl                -GameClientServiceImpl.java

4.6.2 本项目依赖

client不依赖本项目其它模块，这一点非常重要：因为client会被外部引用，必须保证本层简洁和安全。

facade依赖本项目三个模块：

• domain
• client
• application

4.6.3 核心代码(1) DTO

以查询运动员信息为例，查询结果DTO只封装强业务字段，运动员ID、创建时间、修改时间等业务不强字段无须透出：

public class PlayerQueryResultDTO implements Serializable {    private String playerName;    private Integer height;    private Integer weight;    private GamePerformanceDTO gamePerformanceDTO;}

(2) 客户端服务

public interface PlayerClientService {    public ResultDTO queryById(String playerId);}

(3) 适配器

public class PlayerFacadeAdapter {    // domain -> dto    public PlayerQueryResultDTO convertQuery(PlayerQueryResultDomain domain) {        if (null == domain) {            return null;        }        PlayerQueryResultDTO result = new PlayerQueryResultDTO();        result.setPlayerId(domain.getPlayerId());        result.setPlayerName(domain.getPlayerName());        result.setHeight(domain.getHeight());        result.setWeight(domain.getWeight());        if (null != domain.getGamePerformance()) {            GamePerformanceDTO performance = convertGamePerformance(domain.getGamePerformance());            result.setGamePerformanceDTO(performance);        }        return result;    }}

(4) 服务实现

本层可以引用applicationService，也可以引用domainService，因为对于类似查询等简单业务场景，没有多领域聚合，可以直接使用领域服务。

public class PlayerClientServiceImpl implements PlayerClientService {    @Resource    private PlayerDomainService playerDomainService;    @Resource    private PlayerFacadeAdapter playerFacadeAdapter;    @Override    public ResultDTO queryById(String playerId) {        PlayerQueryResultDomain resultDomain = playerDomainService.queryPlayerById(playerId);        if (null == resultDomain) {            return ResultCommonDTO.success();        }        PlayerQueryResultDTO result = playerFacadeAdapter.convertQuery(resultDomain);        return ResultCommonDTO.success(result);    }}

4.7 controller

facade服务实现可以作为RPC提供服务，controller则作为本项目HTTP接口提供服务，供前端调用。

controller需要注意HTTP相关特性，敏感信息例如登陆用户ID不能依赖前端传递，登陆后前端会在请求头带一个登陆用户信息，服务端需要从请求头中获取并解析。

4.7.1 项目结构

user-demo-service-controller    -/src/main/java        -controller            -player                -PlayerController.java            -game                -GameController.java

4.7.2 本项目依赖

• facade

4.7.3 核心代码

@RestController@RequestMapping("/player")public class PlayerController {    @Resource    private PlayerClientService playerClientService;    @PostMapping("/add")    public ResultDTO add(@RequestHeader("test-login-info") String loginUserId, @RequestBody PlayerCreateDTO dto) {        dto.setCreator(loginUserId);        ResultCommonDTO resultDTO = playerClientService.addPlayer(dto);        return resultDTO;    }    @PostMapping("/update")    public ResultDTO update(@RequestHeader("test-login-info") String loginUserId, @RequestBody PlayerUpdateDTO dto) {        dto.setUpdator(loginUserId);        ResultCommonDTO resultDTO = playerClientService.updatePlayer(dto);        return resultDTO;    }    @GetMapping("/{playerId}/query")    public ResultDTO queryById(@RequestHeader("test-login-info") String loginUserId, @PathVariable("playerId") String playerId) {        ResultCommonDTO resultDTO = playerClientService.queryById(playerId);        return resultDTO;    }}

4.8 boot

boot作为启动层承载启动入口

4.8.1 项目结构

所有模块代码均必须属于com.user.demo.service子路径：

user-demo-service-boot    -/src/main/java        -com.user.demo.service            -MainApplication.java

4.8.2 依赖本项目

• 所有模块

4.8.3 核心代码

@MapperScan("com.user.demo.service.infrastructure.*.mapper")@SpringBootApplicationpublic class MainApplication {    public static void main(final String[] args) {        SpringApplication.run(MainApplication.class, args);    }}

5 文章总结

本文第一提出并回答了六个问题，第二介绍了DDD相关基本概念，第三介绍了DDD分析七大步骤，第四介绍了代码分层结构，希望本文对大家有所帮助。欢迎大家关注公众号「JAVA前线」查看更多精彩分享文章，主要包括源码分析、实际应用、架构思维、职场分享、产品思考等等，同时欢迎大家加我个人微信「java_front」一起交流学习。