基于Flink SQL CDC Mysql to Mysql数据同步

Flink CDC有两种方式同步数据库：

• 一种是通过FlinkSQL直接输入两表数据库映射进行数据同步，缺点是只能单表进行同步；
• 一种是通过DataStream开发一个maven项目，打成jar包上传到服务器运行。

本方案使用FlinkSQL方法，同步两表中的数据。
其中Flink应用可以部署在具有公网IP的服务器上，同时可以连接其他局域网中服务器的数据进行同步工作，如不需要操作管理页面，则不对服务器IP有要求。

一、 服务器部署Flink

将Flink压缩包解压到服务器指定位置
Flink下载地址，点击进入

二、 配置Flink

1.配置端口号

进入到 根目录\conf\flink-conf.yaml文件，找到rest.port，将其配置为已开放的端口

2.配置rest.bind地址

找到rest.port位置，将其参数localhost改为0.0.0.0，不修改会导致管理页面无法正常打开。

三、 上传两个jar包到lib中

上面的是同步到目标mysql库的连接器
下面的是源mysql的连接器
下载地址:
flink-connector-jdbc:jar:3.0.0-1.16
flink-sql-connector-mysql-cdc:jar:2.3.0

四、 启动服务

进入到bin文件夹中

1. 运行start-cluster.sh
2. 运行sql-client.sh进入到FlinkSQL模式

创建两个表映射、一个启动任务指令

1）源数据库映射

create table ny_energy_data_source(id bigint ,enterprise_idbigint ,use_time timestamp ,date_typeint,attribute_id bigint ,PRIMARY KEY (`id`) NOT ENFORCED)WITH ('connector' = 'mysql-cdc','hostname' = 'ip地址','port' = '3306','username' = '用户名','password' = '密码','database-name' = '源数据库名','table-name' = '表名');

2）目标数据库映射

create table ny_energy_data_target(id bigint ,enterprise_idbigint ,use_time timestamp ,date_typeint,attribute_id bigint ,PRIMARY KEY (`id`) NOT ENFORCED)WITH ('connector' = 'jdbc','url' = 'jdbc:mysql://IP地址:3306/库名" />,'username' = '用户名','password' = '密码','table-name' = '表名','driver' = 'com.mysql.cj.jdbc.Driver','scan.fetch-size' = '200');

3）启动任务
从ny_energy_data_source到ny_energy_data_target，先全量后增量

insert into ny_energy_data_target select * from ny_energy_data_source;

五、 进入到http://IP:8081(默认端口)，查看任务运行情况