vector
erase
返回迭代器指向删除元素后的元素insert
返回迭代器指插入的元素reserve
只给容器底层开指定大小内存空间,并不添加新元素
deque
底层数据结构
动态开辟的二维数组,一维数组从2开始,以2倍方式扩容,每次扩容和,原来第二维数组,从新的第一维数组下标oldsize/2
开始存放,上下都预留空行,方便deque
在首尾添加删除元素
deque
适用于首尾进行操作的场景,和vector
比,多了push_front
和pop_front()
deque底层内存是否是连续的?
不是,分段连续的,每个第二维是连续的
vector、deque、list对比
vector特点:动态数组,内存是连续的,2倍的方式进行扩容,
deque特点:动态开辟的二维数组空间,第二维是固定长度的数组空间,扩容的时候(第一维的数组进行2倍扩容)
容器的纵向考察:容器掌握的深度
容器的横向考察:各个相似容器之间的对比
vector和deque的区别
vector底层是动态开辟的一维数组,deque则是动态开辟的二维数组
前中后插入删除元素时间复杂度:中间O(n)和末尾O(1), 首部插入deque
O(1),vector
则是O(n)
对于内存使用效率:vector需要内存空间必须完全连续,deque只需分段连续
中间进行insert
或erase
,vector
效率更好一点,因为deque
分段连续,在边界位置移动需要多余的操作
vector和list区别
vector底层数据结构是数组,list为双向循环链表
数组:增加删除O(n),查询O(n),随机访问O(1)
链表:(考虑搜索时间)增加删除O(1),查询O(n),随机访问O(n)
容器适配器
其实源代码上更接近代理模式
queue和stack底层默认使用deque;priority_queue则使用vector,为什么?
vector
初始内存使用效率不如deque,deque一开始就有比较大的第二维连续空间,vector则需要多次的二倍扩容操作。
对于queue需要支持尾插头删,用deque时间复杂度低O(1)
vector需要大片的连续内存,而deque只需要分段的内存,当存储大量数据时,显然deque对于内存的利用率更好一些。
这就是queue和stack底层默认使用deque的理由;
priority_queue
堆底层用vector
,因为堆是树形结构,底层用vector数组存储更方便随机访问树的节点(下标直接算)。如根节点i,左子节点为 2 i + 12i+12i+1,右子节点为 2 i + 22i+22i+2
priority_queue默认是大根堆,比较函数对象为less