已解决（pandas中DataFrame数据拼接报错）FutureWarning: The frame.append method is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Use pandas.concat instead. df = df1.append(df2)

文章目录

  • 报错代码
  • 报错翻译
  • 报错原因
  • 解决方法
  • 千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错

报错代码

在pandas模块中，通常我们都需要对类型为DataFrame的数据进行操作，其中最为常见的操作便是拼接了。比如我们将两个Excel表格中的数据读入，随后拼接完成后保存进一个新的Excel表格文件中。

粉丝群里面的一个小伙伴使用.append()方法拼接DataFrame数据，但是发生了报错（当时他心里瞬间凉了一大截，跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴），报错代码如下：：

import pandas as pddf1 = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]])df2 = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]])df = df1.append(df2)print("df1的值为:")print(df1)print("df2的值为:")print(df2)print("df的值为:")print(df)

报错信息内容如下：

报错翻译

报错信息翻译：

未来警告：框架。append方法已弃用，将在未来版本中从Panda中删除。使用熊猫。而是康卡特。instead。

报错原因

报错原因：

由于Python pandas模块版本的更替，之后的版本会弃用append方法，小伙伴们修改为下面的语句拼接DataFrame数据即可！！！

解决方法

使用.concat()方法拼接DataFrame数据，案例代码如下：

import pandas as pddf1 = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]])df2 = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]])df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)print("df1的值为:")print(df1)print("df2的值为:")print(df2)print("df的值为:")print(df)

运行结果如下：

以上是此问题报错原因的解决方法，欢迎评论区留言讨论是否能解决，如果有用欢迎点赞收藏文章谢谢支持，博主才有动力持续记录遇到的问题！！！

千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错

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