文章目录

  • 前言
  • 一、插入测试数据
  • 二、剔除重复数据方法
    • 1.方法一：使用distinct
    • 2.方法二：使用group by
    • 3.方法三：使用开窗函数
  • 总结

前言

数据库生成环境中经常会遇到表中有重复的数据，或者进行关联过程中产生重复数据，下面介绍三种剔除重复数据的方法，请针对自己的应用场景选择使用。

一、插入测试数据

下图测试数据中user_name为lilei、zhaofeng的用户是重复数据。

二、剔除重复数据方法

1.方法一：使用distinct

代码如下（示例）：

select distinct user_name,email,address from t_user;

如下图，已将数据剔重，重复数据仅保留1条。

2.方法二：使用group by

SELECT user_name,email,address FROM t_user GROUP BY user_name, email, address;

如下图，已将数据剔重，重复数据仅保留1条。

3.方法三：使用开窗函数

（1）如果你的数据库是MySQL8以上版本你可以直接使用开窗函数row_number()

SELECT *FROM(SELECT t.*,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY user_name ORDER BY last_login DESC) rnFROM table AS t) AS t_userWHERE rn = 1;

（2）如果你的数据库版本低于MySQL8，使用类row_number()方法

select user_name, email, address from (select b.*,@rownum := @rownum+1 ,-- 定义用户变量@rownum来记录数据的行号if(@pdept=b.user_name,@rank:=@rank+1,@rank:=1) as rank,-- 如果当前分组user_name和上一次分组user_name相同，则@rank（对每一组的数据进行编号）值加1，否则表示为新的分组，从1开始@pdept:=b.user_name -- 定义变量@pdept用来保存上一次的分组idfrom (select * from t_user) b ,(select @rownum :=0 , @pdept := null ,@rank:=0) c-- 初始化自定义变量值order by b.user_name,b.last_login desc -- 该排序必须，否则结果会不对) resultwhere rank = 1;

如下图，已将数据剔重，重复数据仅保留1条。

总结

word文档下载地址：mysql去重查询的三种方法