文章目录
- 什么是颠覆性技术？
- 颠覆性技术的潜力
- 区块链作为颠覆性技术的一个例子
- 投资颠覆性技术
- 颠覆性技术的例子
- 3D打印
- 5G 和改进的连接性
- 人工智能和机器学习
- 自动化和机器人
- 网络安全进步
- 边缘计算
- 虚拟和增强现实
- 无头技术
- “即服务”计算的兴起
- 在家工作革命
- 语音激活搜索
什么是颠覆性技术？
颠覆性技术的潜力
区块链作为颠覆性技术的一个例子
投资颠覆性技术
颠覆性技术的例子
让我们面对现实吧——由于COVID-19 大流行，过去几年对所有人来说都是非常具有挑战性的。尽管有这样的现实，我们仍在向未来充电。
技术的新进步仍在扰乱我们的生活——在许多情况下——是最好的。请注意，其中一些已经到位，但它们仍在快速发展和变化，这意味着这些进步的影响只会放大。
以下是我们在 2022 年看到的顶级颠覆性技术列表：
- 3D打印
- 5G 改进的连接性
- 人工智能和机器学习
- 自动化和机器人
- 网络安全进步
- 边缘计算
- 虚拟和增强现实
- 无头技术
- “即服务”计算的兴起
- 在家工作革命
- 语音激活搜索
什么是颠覆性技术？
颠覆性技术是一种创新，会导致消费者、企业和行业运营方式发生重大变化。颠覆性技术有可能通过其可衡量和优越的属性来取代现有的系统或习惯。
简单来说，颠覆性技术是一种新技术，它显着改变了现有市场或行业的运作方式。颠覆性技术最初往往会遭到现有企业的抵制，因为它们有可能颠覆现状。然而，随着时间的推移，它们可以彻底改变一个行业的运作方式。一些颠覆性技术的例子包括个人电脑、在线购物和拼车应用程序。
颠覆性技术的潜力
颠覆性技术的潜力常常被低估。这是因为技术本身经常被误解。颠覆性技术不一定是新的或开创性的。相反，它是有可能颠覆现有市场或行业的技术。这种技术可以在许多行业中找到，从运输到医疗保健。在许多情况下，主流市场最初并未采用颠覆性技术。这是因为它通常被认为风险太大或未经证实。然而，随着时间的推移，随着技术的成熟，它可能会获得主流采用。这可以带来许多好处，包括降低价格、提高质量和增加竞争。颠覆性技术有可能彻底改变一个行业。它可以使产品和服务更好、更快、更实惠。
区块链作为颠覆性技术的一个例子
虽然区块链通常与比特币和其他加密货币相关联，但该技术可以有更广泛的应用。事实上，区块链是颠覆性技术的一个例子，它指的是一种能够显着改变业务开展方式的新技术。
区块链是一个分布式数据库，允许安全、透明和防篡改的交易。该技术特别适合金融交易，但它也可以用于广泛的其他应用。
区块链最重要的特点之一是它是去中心化的，这意味着它不受任何单一实体的控制。这有许多优点，包括提高安全性和透明度。
区块链仍处于早期发展阶段，该技术将传播多远仍有待观察。然而，它有可能彻底改变广泛的行业，而我们才刚刚开始看到它的潜在应用。
投资颠覆性技术
在考虑对正在开发颠覆性技术的公司进行投资时，进行研究并了解所涉及的风险非常重要。您还应该记住，这些投资可能具有高度投机性，并且不能保证该技术会成功。话虽如此，投资颠覆性技术可能是进入创新型新公司底层的好方法。这些投资可以提供很高的潜在回报，但它们也伴随着更高程度的风险。
颠覆性技术的例子
尽管一直在开发新技术，但并非所有技术都具有破坏性。要被认为具有颠覆性，一项技术必须满足某些标准。首先，它必须与市场上现有的技术有很大不同。其次，它必须能够创造一个新市场或显着改变现有市场。最后，它必须具有取代现有技术或创造新市场领导者的潜力。颠覆性技术的一些具体示例包括：
3D打印
虽然我们还没有像《星际迷航》中看到的物质复制器，但 3D 打印是一个好的开始。有了适当的设备、软件和原材料，我们就可以“打印”各种对象。这张图表显示了 3D 打印的使用量如何上升以及预计将走向何方。
由于 3D 打印可以让人们在内部创造他们需要的东西，因此该技术可能会扰乱大规模生产制造和货物运输。
5G 和改进的连接性
第五代移动连接就在这里，提供更令人难以置信的速度和更高质量的视频流。这种提高的速度将使远程工作成为一个更可行的选择，因为您可以兼容以前版本的协议、更高的全球连接性、更多的带宽和视频容量、更严格的安全控制等等。随着移动网络领域的不断发展和发展，它将有无数的机会。
人工智能和机器学习
人工智能已经是我们生活的重要组成部分，但无论是在功能上还是在普遍性上，它都没有充分发挥其潜力。尽管人工智能正在客户服务行业取得重大进展，但它还有很长的路要走。
人工智能帮助企业了解人类习惯和行为不断变化的本质，并更好地预测下一个热门项目。人工智能的发展产生了更复杂的算法，帮助营销人员适应新的市场和趋势。
由于这些好处，人工智能是一个可以爆发成数万亿美元产业的技术领域。
自动化和机器人
我们已经看到无人机、自动驾驶卡车和机器人在制造业的兴起，但这仅仅是开始。已经有数千兆字节的文字描述了机器人技术如何成为劳动力中的一股颠覆性力量，用更便宜、更可靠的机器取代人类。在机器接管之后，很容易找到关于大规模失业的可怕预测。根据这篇文章，由于机器人和人工智能，未来几年全球将有超过 1.2 亿工人需要接受再培训。
虽然劳动力无疑会出现一些减员，但情况并不像末日预言家让你相信的那样惨淡。毕竟，更多的机器人和自动化系统意味着更多的专业人员来编程和维护它们。这些类型的工作比简单的流水线繁重的工作付出更多。
我们充满新冠病毒的现代社会和独特的需求证明了机器人在辅助生活环境中管理护理的潜在用途，尤其是对老年人而言。机器人既不会生病也不会传播感染，从而降低了护理人员及其患者的风险。无人机可以处理非接触式运送急需的物资，例如药物。
网络安全进步
犯罪分子在人们聚集的地方进行他们的阴暗活动，而且由于现在每个人都在线，我们有网络犯罪分子要对付。更糟糕的是，网络犯罪分子利用冠状病毒危机达到了目的。
幸运的是，在应对这些威胁的网络安全方面取得了进展。由于人工智能和机器学习的进步，网络安全专家设计了更好的防火墙和入侵检测工具。
网络犯罪分子将感受到这种破坏性技术进步的结果，所以这不是一件坏事。
边缘计算
在大型机时代，我们将巨型计算机连接到“哑”终端。最终，这变成了客户端-服务器模型。现在，我们有了云。随着我们从一个模型转移到另一个模型，一个新的模型出现了。
边缘计算已经是 IT 领域最具颠覆性的技术之一。在基本层面上，它是一种自动化方式，可以更接近您所需的类似云的计算能力，但具有更好的延迟问题。与其说是消除云，不如说是让云离您更近。
边缘计算提供更少的延迟、更高的安全性和更大的带宽。随着边缘计算的兴起，它将继续扰乱更大的云提供商，或者将更多的控制权转移给更擅长实施边缘计算的公司。
虚拟和增强现实
当用户被置于计算机生成的环境中时，这就是虚拟现实 (VR)。当用户戴上耳机或眼镜并将计算机生成的图像投射到他们的视野中时，这就是增强现实 (AR)。它们共同构成了扩展现实 (XR) 领域。
医疗保健和教育等领域将从 VR 和 AR 中受益匪浅。VR可以进行医学诊断和检查。过度拥挤的教室或儿童需要在家学习的情况（又是冠状病毒）可以从 XR 解决方案中受益，确保每个学生都获得他们需要的教育，而不会冒着感染全球大流行病的风险。
XR 方法可能会彻底改变（即破坏）目前已建立的医疗实践和教育方式。
无头技术
不，这与斩首无关。它描述了允许企业将其前端用户界面与其后端电子商务数据解决方案分离的技术。如果您告诉您的亚马逊 Alexa 购买并运送最新的斯蒂芬金小说，那么您正在使用无头技术。
由于接受调查的 86% 的商业领袖表示客户获取成本不断上升，因此电子商务世界需要更具创新性、更具成本效益的解决方案来吸引和留住新用户。无头技术可以成为潜在的游戏规则改变者，为潜在客户提供更具吸引力、更省时的购物体验。
随着这一趋势的流行，它将颠覆整个电子商务模式，企业争先恐后地整合无头技术或被抛在后面。无头技术能否让传统的电子商务购买方式过时？
“即服务”计算的兴起
这种计算模型已经存在了一段时间。我们有软件即服务 (SaaS)、基础设施即服务 (IaaS) 和平台即服务 (PaaS)。这些基于云的按需平台已经彻底改变了 IT 世界。例如，当您可以通过云订阅访问它时，为什么要购买视频游戏或文字处理实用程序的物理副本？或者由于大流行而在全球范围内迅速流行的Zoom怎么样？
如今，提供可扩展的基于云的解决方案的提供商正在走高，成本、便利性和可靠性使云解决方案成为一个有吸引力的选择。随着越来越多的行业提供更多“即服务”选项，人们和组织将放弃旧的计算方法，转而采用这种优越得多的交付系统。
在家工作革命
有趣的是，一场全球性的流行病彻底颠覆了我们的生活，影响了我们的技术创新和发展。这不足为奇，因为战争拒绝了更多令人难以置信的技术进步，而我们可以说正与这种致命的传染病交战。
希望在这些艰难时期继续运作的企业已经建立了基础设施，以提供更好的在家工作能力。相关技术的进步（其中一些我们已经讨论过）使在家工作成为一种可行、有效的选择。
它不必是“全有或全无”的命题。企业可以让他们的员工主要在家工作，但让他们每周在内部工作一到两天。
如果公司的员工在家工作，企业的基础设施成本就会降低，这使其成为一种灵活且具有成本效益的策略。持续的 COVID-19 情况表明在家工作是多么容易。大流行结束后会有更多公司以削减成本为由接受这一点吗？我们是否看到了我们所知道的现代办公空间的终结？
语音激活搜索
我们是否看到用户坐在他们的笔记本电脑或手机前，试图在 Google 上进行搜索？越来越多的用户开始使用语音搜索，询问他们的手机最近的披萨店在哪里，或者他们可以在哪里找到新奇口罩的优惠。
随着越来越多的人从他们的汽车、慢跑道或当地咖啡馆进行这些语音激活搜索，数字营销人员将不得不重新考虑他们改进搜索引擎优化 (SEO) 的方法。营销人员将发现自己不得不更多地依赖长尾关键词，而不是仅仅提取几个关键词。
对于数字营销人员来说，未来会有一些有趣的日子