随着GPT-3模型开源,国内各大厂迫不及待的推出自己的chatGPT产品了。

聊天机器人这么hot的领域,当然要抓住机会啦!

大厂与高校你一句我一句的联手,基于GPT-3研发各种聊天产品。从最简单的闲聊和问答开始,慢慢的,体验越来越不错了,场景也扩展到客户服务了:呆:。用户们对它们的期待也越来越高了,自然语言体验要更真实,功能要更强大。

未来,这些产品的规模肯定会超过GPT-3的,体验也会更加流畅。各种场景的需求它们也要满足,不然用户体验不到,企业的钱也白花了。但是,要实现像人一样长时间深入的聊天,难度还是有点大的。内容安全,个性化理解,这些问题也得慢慢解决呀。

国内chatGPT在未来会快速进步,但达到真正人类级别,还得再研究研究呀。

个性化与安全也得重点关注,兼顾发展与规范。这些产品会成为大家生活中很重要的一部分,理解我们,服务我们。而我们也会对它们越来越依赖。人工智能时代, chatGPT会是重要的一环吧!

继续按时间顺序介绍最近发布的国内AI大模型及其优点:

  1. 复旦大学“MOSS”: 2023年2月21日发布,参数量500亿。优点是在机器翻译和文本生成等任务上超越GPT-3,可产生连贯长篇高质量文章。
  2. 澜舟科技“孟子”: 2023年3月14日发布,参数量800亿。优点是在复杂游戏环境下超越阿尔法狗和人类高手,在策略学习与决策方面表现突出。
  3. 百度“文心一言”: 2023年3月16日发布,参数量1000亿。优点是语言表达能力大幅提高,可产生连贯新颖的长篇文章与古典诗词。
  4. 清华大学“ChatGLM-6B”: 2023年3月28日发布,参数量600亿。优点是在社交对话和知识问答等任务上效果显著,交互体验更加自然流畅。
  5. 360“360智脑”: 2023年4月10日发布,参数量750亿。优点是在多个业务场景下的语义理解与知识推理上表现优异,实用性较强。
  6. 商汤科技“日日新”: 2023年4月10日发布,参数量880亿。优点是在计算机视觉多个课题如图像caption和语义分割上达到目前SOTA。
  7. 阿里巴巴“通义千问”: 2023年4月11日发布,参数量1200亿。优点是在电商场景下的语义匹配、商品推荐等任务上最佳,业务关联度高、实用价值大。

这些新发布的国产大模型在规模和效果上均不同程度超过GPT-3,各自也有比较显著的优势,如MOSS在长文本生成,孟子在游戏棋局,文心一言在语言表达,ChatGLM-6B在交互体验等方面。但整体来说,与OpenAI等全球顶尖企业的实力相比,国内在人工智能研究领域还有较大差距,需要更长期的技术积累。

更多的工具参考:AiBard123