目录

• xls和xlsx
• 基本操作
• • 1：用openpyxl模块打开Excel文档，查看所有sheet表
  • 2.1：通过sheet名称获取表格
  • • 2.2：获取活动表
  • 3.1：获取表格的尺寸
  • 4.1：获取单元格中的数据
  • • 4.2：获取单元格的行、列、坐标
  • 5：获取区间内的数据
  • • 获取指定区间的数据
    • 获取指定行列的数据
    • 按行、列获取值
    • 获取活动表的行列数
• 操作
• • 创建新的excel
  • 修改单元格、excel另存为
  • 添加数据
  • • 插入有效数据
    • 插入空行空列
  • 删除行、列
  • 移动指定区间的单元格(move_range)
  • 字母列号与数字列号之间的转换
  • 字体样式
  • • 查看字体样式
    • 修改字体样式
    • 设置对齐格式
    • 设置行高列宽
    • 合并、拆分单元格
• sheet表
• • 创建新的sheet(create_sheet)
  • 修改sheet名字(title)
  • 复制sheet表(copy_worksheet)
  • 删除sheet表(remove)
• 操作多个Excel表
• • 背景知识
  • • numpy与pandas
    • xlsxwriter

• 一个Excel电子表格文档称为一个工作簿
• 一个工作簿保存在一个扩展名为.xlsx的文件中
• 一个工作簿可以包含多个表
• 用户当前查看的表（或关闭Excel前最后查看的表）称为活动表
• 在特定行和列的方格称为单元格、格子

处理Excel表格需要用到openpyxl模块，该模块需要手动安装pip install openpyxl

xls和xlsx

简单来说：
xls是excel2003及以前版本所生成的文件格式
xlsx是excel2007及以后版本所生成的文件格式
（excel 2007之后版本可以打开上述两种格式，但是excel2013只能打开xls格式）
进一步的详细解释参见：excel后缀.xls和.xlsx有什么区别

基本操作

用到的test.xlsx表格
在这里插入图片描述

1：用openpyxl模块打开Excel文档，查看所有sheet表

openpyxl.load_workbook()函数接受文件名，返回一个workbook数据类型的值。这个workbook对象代表这个Excel文件，这个有点类似File对象代表一个打开的文本文件。

import osimport openpyxlpath = r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)# 修改工作路径workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')# 返回一个workbook数据类型的值print(workbook.sheetnames)# 打印Excel表中的所有表# 结果：# ['Sheet1', 'Sheet2']

2.1：通过sheet名称获取表格

在第10行，使用workbook['Sheet1']获取指定sheet表

import osimport openpyxlpath = r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)# 修改工作路径workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')# 返回一个workbook数据类型的值print(workbook.sheetnames)# 打印Excel表中的所有表sheet = workbook['Sheet1']# 获取指定sheet表print(sheet)# 结果：# ['Sheet1', 'Sheet2']# 

2.2：获取活动表

使用workbook.active获取活动表

import osimport openpyxlpath = r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)# 修改工作路径workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')# 返回一个workbook数据类型的值sheet = workbook.active # 获取活动表print(sheet)# 结果：# 

3.1：获取表格的尺寸

这里所说的尺寸大小，指的是excel表格中的数据有几行几列，针对的是不同的sheet而言
使用sheet.dimensions获取表格的尺寸
下面打印的A1:B7是什么意思呢？

import osimport openpyxlpath = r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)# 修改工作路径workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')# 返回一个workbook数据类型的值sheet = workbook['Sheet1']# 获取指定sheet表print(sheet.dimensions) # 获取表格的尺寸大小# 结果：# A1:B7

4.1：获取单元格中的数据

方法1：指定坐标的方式
sheet[“A1”]

import osimport openpyxlpath = r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)# 修改工作路径workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')# 返回一个workbook数据类型的值sheet = workbook.active # 获取活动表# print(sheet.dimensions) # 获取表格的尺寸大小cell1 = sheet['A1'] # 获取A1单元格的数据cell2 = sheet['B7'] # 获取B7单元格的数据# cell2 = sheet['B7'].value# 另一种写法# 正确示范# cell1.value获取单元格A1中的值# cell2.value获取单元格B7中的值print(cell1.value,cell2.value)# 姓名 18# 错误示范print(cell1,cell2)#  

方法2： 指定行列的方式
sheet.cell(row=, column=)方式

import osimport openpyxlpath = r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)# 修改工作路径workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')# 返回一个workbook数据类型的值sheet = workbook.active # 获取活动表# print(sheet.dimensions) # 获取表格的尺寸大小cell1 = sheet.cell(row=1,column=1) # 获取第1行第1列的数据cell2 = sheet.cell(row=3,column=2) # 获取第3行第4的数据# 正确示范# cell1.value获取单元格A1中的值# cell2.value获取单元格B7中的值print(cell1.value,cell2.value)# 姓名 41

4.2：获取单元格的行、列、坐标

• .row 获取某个格子的行数；
• .columns 获取某个格子的列数；
• .coordinate 获取某个格子的坐标；

import osimport openpyxlpath = r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)# 修改工作路径workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')# 返回一个workbook数据类型的值sheet = workbook.active# 获取活动表# print(sheet.dimensions) # 获取表格的尺寸大小cell = sheet.cell(row=3, column=2)# 获取第3行第4的数据print(cell.value, cell.row, cell.column, cell.coordinate)'''结果：41 3 2 B3'''

5：获取区间内的数据

获取单行单列数据的时候，使用一层for循环；获取多行多列、指定区间的数据时，使用两层for循环

获取指定区间的数据

1. 使用sheet['A1:A5']拿到指定区间
2. 使用两个for循环拿到数据

import osimport openpyxlpath = r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)# 修改工作路径workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')# 返回一个workbook数据类型的值sheet = workbook.active# 获取活动表print('当前活动表是：')print(sheet)cell = sheet['A1:A5']# 获取A1到A5的数据print(cell)# 打印A1到A5的数据for i in cell:for j in i:print(j.value)# 结果：# 当前活动表是：# # ((,), (,), (,), (,), (,))# 姓名# 张三# 李四# 王五# 赵六

获取指定行列的数据

• sheet[“A”] — 获取A列的数据
• sheet[“A:C”] — 获取A,B,C三列的数据
• sheet[5] — 只获取第5行的数据

下面的代码，获取一列数据的时候，使用一层for循环

import osimport openpyxlpath = r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)# 修改工作路径workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')# 返回一个workbook数据类型的值sheet = workbook.active# 获取活动表print('当前活动表是：' + str(sheet))cell = sheet['2']# 获取第2行的数据# 打印A1到A5的数据for i in cell:print(i.value)# 结果：# 当前活动表是：# 张三# 74

下面代码，获取两列数据的时候，使用两层for循环。注意到，两列的结果打印到一起了，可读性较差

import osimport openpyxlpath = r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)# 修改工作路径workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')# 返回一个workbook数据类型的值sheet = workbook.active# 获取活动表print('当前活动表是：' + str(sheet))cell = sheet['A:B']# 获取AB列的数据# 打印AB列数据for i in cell:for j in i:print(j.value)# 结果：# 当前活动表是：# 姓名# 张三# 李四# 王五# 赵六# alice# bob# 年龄# 74# 41# 56# 12# 17# 18

按行、列获取值

iter_rows()：按行读取
iter_cols()：按列读取

import osimport openpyxlpath = r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)# 修改工作路径workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')# 返回一个workbook数据类型的值sheet = workbook.active# 获取活动表print('当前活动表是：' + str(sheet))# 按行获取值print('按行获取值')for i in sheet.iter_rows(min_row=2, max_row=5, min_col=1, max_col=2):for j in i:print(j.value)# 按列获取值print('按列获取值')for i in sheet.iter_cols(min_row=2, max_row=5, min_col=1, max_col=2):for j in i:print(j.value)# 结果：# 当前活动表是：# 按行获取值# 张三# 74# 李四# 41# 王五# 56# 赵六# 12# 按列获取值# 张三# 李四# 王五# 赵六# 74# 41# 56# 12

获取活动表的行列数

方法1：使用
sheet.max_row 获取行数
sheet.max_column 获取列数

import osimport openpyxlpath = r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)# 修改工作路径workbook = openpyxl.load_workbook('2.xlsx')# 返回一个workbook数据类型的值sheet = workbook.active# 获取活动表print('当前活动表是：' + str(sheet))rows = sheet.max_row# 获取行数column = sheet.max_column # 获取列数print(rows)print(column)'''结果：当前活动表是：3816'''

方法2：自己写一个for循环

import osimport openpyxlpath = r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)# 修改工作路径workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')# 返回一个workbook数据类型的值sheet = workbook.active# 获取活动表print('当前活动表是：' + str(sheet))row = []column = []# 获取当前活动表有多少行for i in sheet.rows:row.append(list(i)) # i是元组类型，转为列表# 获取当前活动表有多少列for i in sheet.columns:column.append(list(i))# i是元组类型，转为列表print('行数：'+str(len(row)))print('列数：'+str(len(column)))'''结果：当前活动表是：行数：12列数：3'''

操作

创建新的excel

第9行代码用来指定创建的excel的活动表的名字：

• 不写第9行，默认创建sheet
• 写了第9行，创建指定名字的sheet表

import osimport openpyxlpath = r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)# 修改工作路径workbook = openpyxl.Workbook()sheet = workbook.activesheet.title = '1号sheet'workbook.save('1.xlsx')

修改单元格、excel另存为

第9行代码，通过给单元格重新赋值，来修改单元格的值
第9行代码的另一种写法sheet['B1'].value = 'age'
第10行代码，保存时如果使用原来的（第7行）名字，就直接保存；如果使用了别的名字，就会另存为一个新文件

import osimport openpyxlpath = r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)# 修改工作路径workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')# 返回一个workbook数据类型的值sheet = workbook.active# 获取活动表sheet['A1'] = 'name'workbook.save('test.xlsx')

添加数据

插入有效数据

使用append()方法，在原来数据的后面，按行插入数据

import osimport openpyxlpath = r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)# 修改工作路径workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')# 返回一个workbook数据类型的值sheet = workbook.active# 获取活动表print('当前活动表是：' + str(sheet))data = [['素子',23],['巴特',24],['塔奇克马',2]]for row in data:sheet.append(row) # 使用append插入数据workbook.save('test.xlsx')

插入空行空列

• insert_rows(idx=数字编号, amount=要插入的行数)，插入的行数是在idx行数的下方插入
• insert_cols(idx=数字编号, amount=要插入的列数)，插入的位置是在idx列数的左侧插入

import osimport openpyxlpath = r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)# 修改工作路径workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')# 返回一个workbook数据类型的值sheet = workbook.active# 获取活动表print('当前活动表是：' + str(sheet))sheet.insert_rows(idx=3, amount=2)sheet.insert_cols(idx=2, amount=1)workbook.save('test.xlsx')

删除行、列

• delete_rows(idx=数字编号, amount=要删除的行数)
• delete_cols(idx=数字编号, amount=要删除的列数)

import osimport openpyxlpath = r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)# 修改工作路径workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')# 返回一个workbook数据类型的值sheet = workbook.active# 获取活动表print('当前活动表是：' + str(sheet))sheet.delete_rows(idx=10) # 删除第10行sheet.delete_cols(idx=1, amount=2)# 删除第1列，及往右共2列workbook.save('test.xlsx')

移动指定区间的单元格(move_range)

move_range(“数据区域”,rows=,cols=)：正整数为向下或向右、负整数为向左或向上

import osimport openpyxlpath = r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)# 修改工作路径workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')# 返回一个workbook数据类型的值sheet = workbook.active# 获取活动表print('当前活动表是：' + str(sheet))sheet.move_range('D11:F12',rows=0,cols=-3)# 移动D11到F12构成的矩形格子workbook.save('test.xlsx')

字母列号与数字列号之间的转换

核心代码

from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string# 根据列的数字返回字母print(get_column_letter(2))# B# 根据字母返回列的数字print(column_index_from_string('D'))# 4

举个例子：

import osimport openpyxlfrom openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_stringpath = r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)# 修改工作路径workbook = openpyxl.load_workbook('2.xlsx')# 返回一个workbook数据类型的值sheet = workbook.active# 获取活动表print('当前活动表是：' + str(sheet))# 根据列的数字返回字母print(get_column_letter(2))# B# 根据字母返回列的数字print(column_index_from_string('D'))# 4

字体样式

查看字体样式

import osimport openpyxlimport openpyxl.stylespath = r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)# 修改工作路径workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')# 返回一个workbook数据类型的值sheet = workbook.active# 获取活动表print('当前活动表是：'+str(sheet))cell = sheet['A1']font = cell.fontprint('当前单元格的字体样式是')print(font.name, font.size, font.bold, font.italic, font.color)'''当前活动表是：当前单元格的字体样式是等线 11.0 False False Parameters:rgb=None, indexed=None, auto=None, theme=1, tint=0.0, type='theme''''

修改字体样式

openpyxl.styles.Font(name=字体名称,size=字体大小,bold=是否加粗,italic=是否斜体,color=字体颜色)
其中，字体颜色中的color是RGB的16进制表示

import osimport openpyxlimport openpyxl.stylespath = r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)# 修改工作路径workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')# 返回一个workbook数据类型的值sheet = workbook.active# 获取活动表print(sheet)cell = sheet['A1']cell.font = openpyxl.styles.Font(name="微软雅黑", size=20, bold=True, italic=True, color="FF0000")workbook.save('test.xlsx')

再者，可以使用for循环，修改多行多列的数据，在这里介绍了获取的方法

import osimport openpyxlimport openpyxl.stylespath = r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)# 修改工作路径workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')# 返回一个workbook数据类型的值sheet = workbook.active# 获取活动表print(sheet)cell = sheet['A']for i in cell:i.font = openpyxl.styles.Font(name="微软雅黑", size=20, bold=True, italic=True, color="FF0000")workbook.save('test.xlsx')

设置对齐格式

Alignment(horizontal=水平对齐模式,vertical=垂直对齐模式,text_rotation=旋转角度,wrap_text=是否自动换行)
水平对齐：‘distributed’，‘justify’，‘center’，‘left’， ‘centerContinuous’，’right，‘general’
垂直对齐：‘bottom’，‘distributed’，‘justify’，‘center’，‘top’

import osimport openpyxl.stylespath = r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)# 修改工作路径workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')# 返回一个workbook数据类型的值sheet = workbook.active# 获取活动表print('当前活动表是：' + str(sheet))cell = sheet['A1']alignment = openpyxl.styles.Alignment(horizontal="center", vertical="center", text_rotation=0, wrap_text=True)cell.alignment = alignmentworkbook.save('test.xlsx')

当然，你仍旧可以调用for循环来实现对多行多列的操作

import osimport openpyxl.stylespath = r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)# 修改工作路径workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')# 返回一个workbook数据类型的值sheet = workbook.active# 获取活动表print('当前活动表是：' + str(sheet))cell = sheet['A']alignment = openpyxl.styles.Alignment(horizontal="center", vertical="center", text_rotation=0, wrap_text=True)for i in cell:i.alignment = alignmentworkbook.save('test.xlsx')

设置行高列宽

设置行列的宽高：

• row_dimensions[行编号].height = 行高
• column_dimensions[列编号].width = 列宽

import osimport openpyxlimport openpyxl.stylespath = r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)# 修改工作路径workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')# 返回一个workbook数据类型的值sheet = workbook.active# 获取活动表print('当前活动表是：' + str(sheet))# 设置第1行的高度sheet.row_dimensions[1].height = 50# 设置B列的卷度sheet.column_dimensions['B'].width = 20workbook.save('test.xlsx')

设置所有单元格
（显示的结果是设置所有，有数据的单元格的）

from openpyxl import load_workbookfrom openpyxl.utils import get_column_letterimport osos.chdir(r'C:\Users\asuka\Desktop')workbook = load_workbook('1.xlsx')print(workbook.sheetnames)# 打印所有的sheet表ws = workbook[workbook.sheetnames[0]]# 选中最左侧的sheet表width = 2.0# 设置宽度height = width * (2.2862 / 0.3612)# 设置高度print("row:", ws.max_row, "column:", ws.max_column)# 打印行数，列数for i in range(1, ws.max_row + 1):ws.row_dimensions[i].height = heightfor i in range(1, ws.max_column + 1):ws.column_dimensions[get_column_letter(i)].width = widthworkbook.save('test.xlsx')

合并、拆分单元格

合并单元格有下面两种方法，需要注意的是，如果要合并的格子中有数据，即便python没有报错，Excel打开的时候也会报错。

• merge_cells(待合并的格子编号)
• merge_cells(start_row=起始行号，start_column=起始列号，end_row=结束行号，end_column=结束列号)

import osimport openpyxlimport openpyxl.stylespath = r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)# 修改工作路径workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')# 返回一个workbook数据类型的值sheet = workbook.active# 获取活动表print('当前活动表是：' + str(sheet))# 方法1：sheet.merge_cells('A12:B13')# 方法2：sheet.merge_cells(start_row=12, start_column=3, end_row=13, end_column=4)# 加一个居中对齐cell = sheet['A12']alignment = openpyxl.styles.Alignment(horizontal="center", vertical="center", text_rotation=0, wrap_text=True)cell.alignment = alignmentcell = sheet['C12']alignment = openpyxl.styles.Alignment(horizontal="center", vertical="center", text_rotation=0, wrap_text=True)cell.alignment = alignmentworkbook.save('test.xlsx')

拆分单元格的方法同上

• unmerge_cells(待合并的格子编号)
• unmerge_cells(start_row=起始行号，start_column=起始列号，end_row=结束行号，end_column=结束列号)

sheet表

创建新的sheet(create_sheet)

create_sheet(“新的sheet名”)：创建一个新的sheet表

import osimport openpyxlpath = r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)# 修改工作路径workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')# 返回一个workbook数据类型的值sheet = workbook.active# 获取活动表print('当前活动表是：' + str(sheet))workbook.create_sheet('3号sheet')# 创建新的sheet表print(workbook.sheetnames) # 查看所有的sheet表workbook.save('test.xlsx')'''当前活动表是：['Sheet1', 'Sheet2', '3号sheet']'''

修改sheet名字(title)

第11行，使用title修改sheet表的名字

import osimport openpyxlpath = r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)# 修改工作路径workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')# 返回一个workbook数据类型的值sheet = workbook.active# 获取活动表print('当前活动表是：' + str(sheet))sheet.title = '1号sheet'# 修改sheet表workbook.save('test.xlsx')

复制sheet表(copy_worksheet)

在“操作”>“修改单元格、excel另存为”中提到了另存为，其实复制sheet表就是一个另存为的过程，你要是在12行代码保存的时候使用第7行的文件名，那么复制的sheet表就保存到自己身上，内容跟copy.xlsx一样。

import osimport openpyxlpath = r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)# 修改工作路径workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')# 返回一个workbook数据类型的值sheet = workbook.active# 获取活动表print('当前活动表是：' + str(sheet))workbook.copy_worksheet(sheet)# 复制sheet表workbook.save('copy.xlsx')

删除sheet表(remove)

remove(“sheet名”)：删除某个sheet表
要删除某sheet表，需要激活这个sheet表，即：将其作为活动表（关于活动表的定义请看前面文章开头写的有）下面8~11行代码展示了原始活动表与手动更换活动表，第13行代码删掉活动表

import osimport openpyxlpath = r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)# 修改工作路径workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')# 返回一个workbook数据类型的值sheet = workbook.active# 获取活动表print('当前活动表是：' + str(sheet))sheet = workbook['3号sheet'] # 手动切换到要删除的sheet表，一旦切换，这张表就是活动表print('当前活动表是：' + str(sheet))workbook.remove(sheet)# 删除当前活动表print(workbook.sheetnames)workbook.save('test.xlsx')'''当前活动表是：当前活动表是：['Sheet1', 'Sheet2']'''

操作多个Excel表

其实想用openpyxl玩这个，但是网上用的是别的库，就有点无语，以后熟练的话在自己写一个函数实现吧

背景知识

numpy与pandas

NumPy是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库；pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的，我们需要利用Pandas进行Excel的合并

1. 下面的代码生成了一个5行3列的包含15个字符的嵌套列表

（注意，第4行代码：15是等于35的，如果是15对应43，或者16对应5*3都会报错）
（注意，第5行代码，虽然5行3列是15个数据，但是可以指定数据从1开头，到16结束）

import numpy as npimport pandas as pdxx = np.arange(15).reshape(5, 3)yy = np.arange(1, 16).reshape(5, 3)print(xx)print(yy)'''[[ 012] [ 345] [ 678] [ 9 10 11] [12 13 14]][[ 123] [ 456] [ 789] [10 11 12] [13 14 15]]'''

2. 添加表头

使用pandas库的DataFrame来添加表头。关于打印的结果，把最左侧的一列去掉之后会发现结果很和谐，这是因为最左侧的一列代表行号。此时xx变量的类型是

import numpy as npimport pandas as pdxx = np.arange(15).reshape(5, 3)yy = np.arange(1, 16).reshape(5, 3)xx = pd.DataFrame(xx, columns=["语文", "数学", "外语"])yy = pd.DataFrame(yy, columns=["语文", "数学", "外语"])print(xx)print(yy)'''结果： 语文数学外语0 0 1 21 3 4 52 6 7 83 910114121314 语文数学外语0 1 2 31 4 5 62 7 8 931011124131415'''

3. 合并两个矩阵

pd.concat(list)括号中传入的是一个列表；
ignore_list=True表示忽略原有索引，重新生成一组新的索引；
或者直接可以写成z = pd.concat([xx,yy],ignore_list=True)；
不知道为什么失败，暂时搁浅

xlsxwriter

xlsxwriter模块一般是和xlrd模块搭配使用的，
xlsxwriter：负责写入数据，
xlrd：负责读取数据。

1. 创建一个工作簿

import xlsxwriterimport ospath = r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)# 这一步相当于创建了一个新的"工作簿"；# "demo.xlsx"文件不存在，表示新建"工作簿"；# "demo.xlsx"文件存在，表示新建"工作簿"覆盖原有的"工作簿"；workbook = xlsxwriter.Workbook("demo.xlsx")# close是将"工作簿"保存关闭，这一步必须有，否则创建的文件无法显示出来。workbook.close()

2. 创建sheet表

import xlsxwriterimport ospath = r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)workbook = xlsxwriter.Workbook("cc.xlsx") # 创建一个名为cc.xlsx的文件worksheet = workbook.add_worksheet("2018年销售量")# 创建一个名为“2018年销售量”的sheet表workbook.close()

3. 写入数据

import xlsxwriterimport ospath = r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)# 创建一个名为【demo.xlsx】工作簿；workbook = xlsxwriter.Workbook("demo.xlsx")# 创建一个名为【2018年销售量】工作表；worksheet = workbook.add_worksheet("2018年销售量")# 使用write_row方法，为【2018年销售量】工作表，添加一个表头；headings = ['产品', '销量', "单价"]worksheet.write_row('A1', headings)# 使用write方法，在【2018年销售量】工作表中插入一条数据；# write语法格式：worksheet.write(行,列,数据)data = ["苹果", 500, 8.9]for i in range(len(headings)):worksheet.write(1, i, data[i])workbook.close()