这份文档由阿里巴巴架构师牵头，联合了部门上上下下 P6 – P8 级岗位众人的意见，1.0版本由此诞生。（这阵容，质量就不用我多说了吧）内容非常全面，主要是结合了互联网大厂的面试需求点，包含了：

• 分布式架构（大型网站系统的特点+架构演化发展历程+微服务）
• 中间件技术（缓存+消息队列+搜索引擎）
• 大数据与高并发技术（秒杀架构设计+数据库架构+阿里巴巴商品信息存放技术+限流算法）
• 数据库（索引+开发规范+范式+事务+MVCC）
• 设计模式与实践（常用设计模式+AOP/IOC+Zookeeper）
• 数据结构与算法（常见算法+红黑树等+HashMap）
• 虚拟化技术（JVM内存管理+Docker+Jenkins）
• 面试题实例（真实面试场景提问）

设计模式与实践

OOP五大原则SOLID

• 单一责任原则
• 开放封闭原则
• 里氏替换原则
• 依赖倒置原则
• 接口分离原则

面向切面编程（AOP）+控制反转IOC

• 基本思想
• 登录验证
• 基于RBAC的权限管理
• 日志记录
• 事务处理
• 统一异常处理

设计模式

• 代理模式
• 工厂模式
• 观察者模式

Zookeeper

• ZK简述
• 存储结构
• 应用场景
• 写数据流程
• Leader选举

中间件

缓存

• 为什么要使用缓存
• 优秀的缓存系统Redis
• redis为什么这么快
• redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景
• redis的过期策略以及内存淘汰机制
• 渐进式ReHash
• 渐进式rehash的原因
• 缓存穿透
• 缓存雪崩

消息队列

• 消息队列应用场景
• 异步处理
• 应用解耦
• 流里削锋
• 日志处理
• 消息通讯
• 消息中间件案例
• JMS消息服务
• 防止消息丢失
• 消息的幂等处理
• 消息的按序处理

搜索引擎

• 概述
• 特点(优势)
• 使用场景
• 倒排索引
• 创建索引
• 搜索索引
• Lucene和ElasticSearch
• 分词器

大数据处理与高并发

秒杀架构设计

• 业务特点
• 技术难点
• 架构设计思想
• 整体架构
• 客户端优化
• API接入层优化
• SOA服务层优化
• 秒杀整体流程

数据库架构

• 单机MySQL的美好年代
• Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分
• Mysql主从复制读写分离
• 分表分库+水平拆分+mysql集群
• MySQL的扩展性瓶颈
• 为什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL
• 传统RDBMS VS NOSQL
• NOSQL数据库的类型

阿里巴巴中文站商品信息如何存放

• 商品基本信息
• 商品描述、详情、评价信息(多文字类)
• 商品的图片
• 商品的关键字
• 商品的波段性的热点高频信息
• 商品的交易、价格计算、积分累计
• 大型互联网应用(大数据、高并发、多样数据类型)的难点和解决方案

如果你对我上面的这些总结感兴趣的话，可以给我发一对一窗口，暗号：666 即可