文章目录
- 1. 初赛经历&炼丹详情
- 1.1 初赛经历
- 1.2 炼丹详情
- 2、复赛经历&反思与总结
- 2.1 复赛经历
- 2.2 复赛反思
- 3、决赛经历&反思与总结
- 3.1 决赛题目
- 3.2 决赛思路总结
- 3.3 冠军方案记录
- 3.4 决赛经历
- 3.5 决赛反思
1. 初赛经历&炼丹详情
1.1 初赛经历
最后分数57.22，总榜排名55，交了ppt官方去重后39名晋级复赛。
说下心路历程，完全是为了充实简历找工作所以做的比赛，因为是之前研究方向完全和去噪这种low-level的任务没有任何关系，所以一开始跑通代码都花了一周时间。想着先把baseline那个Unet跑到极限再说，所以一开始尝试了Unet++以及注意力的版本，大概到了51就上不去了，果断换了当时榜一才开源的大哥NAFnet。后续尝试了一些能想到的trick，因为时间紧张（没有多卡）、算力不够（卡太low显存爆了），加上最后一周肠胃炎没有精力再调代码了，指标就只刷到了这里，算是一个遗憾。
1.2 炼丹详情
具体炼丹操作如下：
2、复赛经历&反思与总结
2.1 复赛经历
复赛流程：讲上述PPT，线上每个人一共15min，包括提问。
复赛结果：意外进了决赛前18强
2.2 复赛反思
复赛就完全是一个PPT演讲比赛了，可能是复赛同行衬托下讲得比较好。不枉我为了讲顺这十五分钟周六一大早起来自己先练了2h。这个故事告诉我们，要按照考核的性质与评委的感受准备任何一个考核，在晋级复赛大家分数差不多，以及算法比赛分数受限于硬件条件的情况下，一个好的ppt演讲能在评委眼里迅速拉开你和别人的差距。
3、决赛经历&反思与总结
3.1 决赛题目
3.2 决赛思路总结
3.3 冠军方案记录
- 冠军：用8*8邻域视为同一正态分布的样本点集合；取方差前40%小的集合，并把0和1样本点出现较多的集合去除，用最小二乘解得到a，b。
- 亚军：根据低随机纹理强度提取有效图像块，并对图像块按纹理强度排序，再进行超峰度进行坐标转换，搜索迭代最佳值并换算得到a，b。
- 季军：SwinTranfomer+两层全连接，转化为有监督的学习，模型直接输出a、b的预测。
亚军方案比冠军绝对分数高，但冠军速度快，一张图小于1s能跑完，亚军要20~30s
3.4 决赛经历
决赛经历：比赛在深圳，中兴大气的包来回机票和吃住，吃是自助很不错·，奖金也很实在，每个赛道前三名分别是10w、5w、2w；五个赛道第一名再去争夺25w大奖+蓝剑offer。疫情期间也每天一次酒店核酸，防疫相关很安心。
缺点是时间安排不合理，第一天在路上，晚上开幕式加放题，加上放题的晚上，一共才1.8天的做题时间，第三天下午17.30交完代码，晚上还要做好第四天答辩的ppt，时间很紧张。第四天上午答辩每人12min，没有提前说明答辩时间限制，导致ppt没讲完结束得很突然。
我是第一天晚上大致读懂了题，有了思路，没有选择熬夜编程实现。第二天才把大致流程拉出来，第三天就陷入了复杂的调参中，最后结果很不好，没问具体分数，反正不是前三。
第四天上午答辩决出各个赛道的前三，下午和晚上就是大奖答辩以及闭幕式，短短四天，完成这一切，真的太赶了。
3.5 决赛反思
其实决赛我的解决方案和冠军最大的差别就是第一步，我用的超像素分割来找同一正态分布的采样点集合，冠军直接8*8邻域就又快又好的解决了，讲道理邻域的方案我也想过，就是觉得可能没有超像素分割好，就没实现。超像素分割方案的缺点主要在于基于超像素分割，把raw转成rgb再转lab误差太大，以及超像素聚合的点还是太多了，不符合属于同一正态分布样本点的采样这样的强假设，导致我后续即使异常点处理比冠军考虑得更多，也无济于事。这个经历告诉我：
- 看论文很重要，冠军方案直接是找到了论文参考的
- 常识很重要，没做到low-level任务，不知道什么能做什么不能做
- 第二天晚上以及第三天上午可以提交代码测试的机会不要放过，我就是没先测一测结果，结果第三天完全陷入复杂的调参细节中，导致思维不能跳出来看一看总的步骤哪里有问题。把自己陷进去了属于是。