本文主要讲述了在Anaconda环境的TensorFlow2.8.2安装教程。
1.下载python，pycharm,anaconda.
2.在anaconda里进行安装
3.测试安装成功
4.在pycharm中设置环境
5.在anaconda里安装包
1.下载python，pycharm,anaconda.
# 我的版本：python3.10，pycharm 2021.3.1, anaconda 3-2021.11
这三个软件的安装与其他软件一样，在官网下载，版本没有刻意选择，都默认是最新版。
根据向导安装。
其中anaconda需要勾选：第一项Add Anaconda3 to my PATH environment variable。
2.在anaconda里进行安装
① 打开anaconda prompt
② 创建虚拟环境tensorflow_cpu
在命令行中输入代码，环境名可自己取。
conda create --name tensorflow_cpu
# 如果需要删除环境，在命令行中输入：
conda remove --name tensorflow_cpu --all③ 激活已有环境
activate tensorflow_cpu
# 退出已有环境
conda deactivate
④ 安装tensorflow
# 不用pip指令，conda语句可以自动安装除需要的包以外的其他关联包
# 可以不使用镜像源，网上的镜像源也许过期，失效了。
conda install tensorflow
中途有一个选项，输入y, 点击enter。
3.测试安装成功
在anaconda prompt 的tensorflow_cpu环境中，输入
import tensorflow as tftf.__version__## 我的tensorflow 版本信息: (tensorflow_cpu) C:\Users\admin>python
Python 3.10.4 | packaged by conda-forge | (main, Mar 30 2022, 08:38:02) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
‘2.8.2’
4.在pycharm中设置环境
参考网页：从第三步开始
https://blog.csdn.net/weixin_41013322/article/details/90609911?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_utm_term~default-1.pc_relevant_default&spm=1001.2101.3001.4242.2&utm_relevant_index=4
http://在Win10上通过Anaconda来安装Tensorflow并在Pycharm中进行开发
① 在Pycharm里面先新建一个项目，然后来到Setting界面选择“Project Interpreter”进行配置。
设置python Interpreter:
需要在第二个Existing Environment
找到你在Anaconda里面安装的Python35所在的位置，
这个怎么查呢，可以去Anaconda Prompt里面查看，依次输入下面的命令可以看到Python35里面Tensorflow的路径，因为我们要用的不只是Tensorflow的包还有其他的，所以直接选到Python35后面的python.exe。
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__path__
[‘F:\\install\\anaconda\\envs\\tensorflow_cpu\\lib\\site-packages\\tensorflow’]
以我的电脑为例，路径是在F:\\install\\anaconda\\envs\\python.exe
最后点击OK保存，等环境重新更新。
② 在pycharm中运行Tensorflow的hello 测试程序：
import osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'import tensorflow as tf# 保证sess.run()能够正常运行tf.compat.v1.disable_eager_execution()hello = tf.constant('hello, TensorFlow!')# 版本2.0的函数sess = tf.compat.v1.Session()print(sess.run(hello))5.在anaconda里安装包
如果在pycharm中使用tesorflow框架时，缺少某个包，需要在anaconda里安装包
仍需激活tensorflow_cpu环境，输入：
conda install ipykernelconda install scikit-learn