Zookeeper
1)初识 Zookeeper
1.1)Zookeeper概念
•Zookeeper 是 Apache Hadoop 项目下的一个子项目,是一个树形目录服务。
•Zookeeper 翻译过来就是 动物园管理员,他是用来管 Hadoop(大象)、Hive(蜜蜂)、Pig(小 猪)的管理员。简称zk
•Zookeeper 是一个分布式的、开源的分布式应用程序的协调服务。
•Zookeeper 提供的主要功能包括:
•配置管理
•分布式锁
•集群管理
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2)ZooKeeper 安装与配置
2.1) 下载安装
2.1.1、环境准备
ZooKeeper服务器是用Java创建的,它运行在JVM之上。需要安装JDK 7或更高版本。
2.1.2、上传
将下载的ZooKeeper放到/opt/ZooKeeper目录下
#上传zookeeper alt+pput f:/setup/apache-zookeeper-3.5.6-bin.tar.gz#打开 opt目录cd /opt#创建zooKeeper目录mkdirzooKeeper#将zookeeper安装包移动到 /opt/zooKeepermv apache-zookeeper-3.5.6-bin.tar.gz /opt/zookeeper/
2.1.3、解压
将tar包解压到/opt/zookeeper目录下
tar -zxvf apache-ZooKeeper-3.5.6-bin.tar.gz
2.2) 配置启动
2.2.1、配置zoo.cfg
进入到conf目录拷贝一个zoo_sample.cfg并完成配置
#进入到conf目录cd /opt/zooKeeper/apache-zooKeeper-3.5.6-bin/conf/#拷贝cpzoo_sample.cfgzoo.cfg
修改zoo.cfg
#打开目录cd /opt/zooKeeper/#创建zooKeeper存储目录mkdirzkdata#修改zoo.cfgvim /opt/zooKeeper/apache-zooKeeper-3.5.6-bin/conf/zoo.cfg
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-82YXa5Hx-1682296556568)(G:/2020%E6%96%B0%E8%AF%BE%E7%A8%8B/zookeeper-2020-%E8%AF%BE%E4%BB%B6/%E8%AE%B2%E4%B9%89/assets/1577548250377.png)]
修改存储目录:dataDir=/opt/zookeeper/zkdata
2.2.2、启动ZooKeeper
cd /opt/zooKeeper/apache-zooKeeper-3.5.6-bin/bin/#启动 ./zkServer.shstart
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-18OUA7Kx-1682296556569)(G:/2020%E6%96%B0%E8%AF%BE%E7%A8%8B/zookeeper-2020-%E8%AF%BE%E4%BB%B6/%E8%AE%B2%E4%B9%89/assets/1577548052037.png)]
看到上图表示ZooKeeper成功启动
3、查看ZooKeeper状态
./zkServer.sh status
zookeeper启动成功。standalone代表zk没有搭建集群,现在是单节点
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6J1jA3KM-1682296556570)(G:/2020%E6%96%B0%E8%AF%BE%E7%A8%8B/zookeeper-2020-%E8%AF%BE%E4%BB%B6/%E8%AE%B2%E4%B9%89/assets/1577548175232.png)]
zookeeper没有启动
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-WA7uMwiH-1682296556572)(G:/2020%E6%96%B0%E8%AF%BE%E7%A8%8B/zookeeper-2020-%E8%AF%BE%E4%BB%B6/%E8%AE%B2%E4%B9%89/assets/1577548112773.png)]
3)ZooKeeper 命令操作
3.1)Zookeeper命令操作数据模型
•ZooKeeper 是一个树形目录服务,其数据模型和Unix的文件系统目录树很类似,拥有一个层次化结构。
•这里面的每一个节点都被称为: ZNode,每个节点上都会保存自己的数据和节点信息。
• 节点可以拥有子节点,同时也允许少量(1MB)数据存储在该节点之下。
•节点可以分为四大类:
•PERSISTENT 持久化节点
•EPHEMERAL 临时节点 :-e
•PERSISTENT_SEQUENTIAL 持久化顺序节点 :-s
•EPHEMERAL_SEQUENTIAL 临时顺序节点 :-es
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-a1XT6owi-1682296556573)(G:/2020%E6%96%B0%E8%AF%BE%E7%A8%8B/zookeeper-2020-%E8%AF%BE%E4%BB%B6/%E8%AE%B2%E4%B9%89/assets/1592054828485.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-y9DZZqPZ-1682296556574)(G:/2020%E6%96%B0%E8%AF%BE%E7%A8%8B/zookeeper-2020-%E8%AF%BE%E4%BB%B6/%E8%AE%B2%E4%B9%89/assets/1592054844023.png)]
3.2)Zookeeper命令操作服务端命令
•启动 ZooKeeper 服务: ./zkServer.sh start
•查看 ZooKeeper 服务状态: ./zkServer.sh status
•停止 ZooKeeper 服务: ./zkServer.sh stop
•重启 ZooKeeper 服务: ./zkServer.sh restart
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-fy1ea8KU-1682296556575)(assets\1592055088686.png)]
3.3)Zookeeper客户端常用命令
•连接ZooKeeper服务端
./zkCli.sh –server ip:port
•断开连接
quit
•查看命令帮助
help
•显示指定目录下节点
ls 目录
•创建节点
create /节点path value
•获取节点值
get /节点path
•设置节点值
set /节点path value
•删除单个节点
delete /节点path
•删除带有子节点的节点
deleteall /节点path
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-e9Fzz7ie-1682296556576)(assets\1592055332198.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Q9fzzxFu-1682296556579)(assets\1592055345400.png)]
3.4)客户端命令-创建临时有序节点
•创建临时节点
create -e /节点path value
•创建顺序节点
create -s /节点path value
•查询节点详细信息
ls –s /节点path
•czxid:节点被创建的事务ID
•ctime: 创建时间
•mzxid: 最后一次被更新的事务ID
•mtime: 修改时间
•pzxid:子节点列表最后一次被更新的事务ID
•cversion:子节点的版本号
•dataversion:数据版本号
•aclversion:权限版本号
•ephemeralOwner:用于临时节点,代表临时节点的事务ID,如果为持久节点则为0
•dataLength:节点存储的数据的长度
•numChildren:当前节点的子节点个数
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-8MTizU0b-1682296556580)(assets\1592055462588.png)]
4)ZooKeeper JavaAPI 操作
4.1)urator介绍
•Curator 是 Apache ZooKeeper 的Java客户端库。
•常见的ZooKeeper Java API :
•原生Java API
•ZkClient
•Curator
•Curator 项目的目标是简化 ZooKeeper 客户端的使用。
•Curator 最初是 Netfix 研发的,后来捐献了 Apache 基金会,目前是 Apache 的顶级项目。
•官网:http://curator.apache.org/
4.2)JavaAPI操作建立连接
1,搭建项目
创建项目curator-zk
引入pom和日志文件
资料文件夹下pom.xml和log4j.properties
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-rsiLQouv-1682296556581)(assets\1592055569716.png)]
2、创建测试类,使用curator连接zookeeper
@Beforepublic void testConnect() {//重试策略RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(3000, 10);//2.第二种方式//CuratorFrameworkFactory.builder();client = CuratorFrameworkFactory.builder().connectString("192.168.200.130:2181").sessionTimeoutMs(60 * 1000).connectionTimeoutMs(15 * 1000).retryPolicy(retryPolicy).namespace("itheima").build();//开启连接client.start();}
4.3)Zookeeper JavaAPI操作-创建节点
/*** 创建节点:create 持久 临时 顺序 数据* 1. 基本创建 :create().forPath("")* 2. 创建节点 带有数据:create().forPath("",data)* 3. 设置节点的类型:create().withMode().forPath("",data)* 4. 创建多级节点/app1/p1 :create().creatingParentsIfNeeded().forPath("",data)*/@Testpublic void testCreate() throws Exception {//2. 创建节点 带有数据//如果创建节点,没有指定数据,则默认将当前客户端的ip作为数据存储String path = client.create().forPath("/app2", "hehe".getBytes());System.out.println(path);}
@Testpublic void testCreate2() throws Exception {//1. 基本创建//如果创建节点,没有指定数据,则默认将当前客户端的ip作为数据存储String path = client.create().forPath("/app1");System.out.println(path);}@Testpublic void testCreate3() throws Exception {//3. 设置节点的类型//默认类型:持久化String path = client.create().withMode(CreateMode.EPHEMERAL).forPath("/app3");System.out.println(path);}@Testpublic void testCreate4() throws Exception {//4. 创建多级节点/app1/p1//creatingParentsIfNeeded():如果父节点不存在,则创建父节点String path = client.create().creatingParentsIfNeeded().forPath("/app4/p1");System.out.println(path);}
4.4)ZookeeperJavaAPI操作-查询节点
/*** 查询节点:* 1. 查询数据:get: getData().forPath()* 2. 查询子节点: ls: getChildren().forPath()* 3. 查询节点状态信息:ls -s:getData().storingStatIn(状态对象).forPath()*/@Testpublic void testGet1() throws Exception {//1. 查询数据:getbyte[] data = client.getData().forPath("/app1");System.out.println(new String(data));}
@Testpublic void testGet2() throws Exception {// 2. 查询子节点: lsList path = client.getChildren().forPath("/");System.out.println(path);}@Testpublic void testGet3() throws Exception {Stat status = new Stat();System.out.println(status);//3. 查询节点状态信息:ls -sclient.getData().storingStatIn(status).forPath("/app1");System.out.println(status);}
4.5)Zookeeper JavaAPI操作-修改节点
/*** 修改数据* 1. 基本修改数据:setData().forPath()* 2. 根据版本修改: setData().withVersion().forPath()* * version 是通过查询出来的。目的就是为了让其他客户端或者线程不干扰我。** @throws Exception*/@Testpublic void testSet() throws Exception {client.setData().forPath("/app1", "itcast".getBytes());}
@Testpublic void testSetForVersion() throws Exception {Stat status = new Stat();//3. 查询节点状态信息:ls -sclient.getData().storingStatIn(status).forPath("/app1");int version = status.getVersion();//查询出来的 3System.out.println(version);client.setData().withVersion(version).forPath("/app1", "hehe".getBytes());}
4.6)Zookeeper JavaAPI操作-删除节点
/*** 删除节点: delete deleteall* 1. 删除单个节点:delete().forPath("/app1");* 2. 删除带有子节点的节点:delete().deletingChildrenIfNeeded().forPath("/app1");* 3. 必须成功的删除:为了防止网络抖动。本质就是重试。client.delete().guaranteed().forPath("/app2");* 4. 回调:inBackground* @throws Exception*/@Testpublic void testDelete() throws Exception {// 1. 删除单个节点client.delete().forPath("/app1");}@Testpublic void testDelete2() throws Exception {//2. 删除带有子节点的节点client.delete().deletingChildrenIfNeeded().forPath("/app4");}
@Testpublic void testDelete3() throws Exception {//3. 必须成功的删除client.delete().guaranteed().forPath("/app2");}@Testpublic void testDelete4() throws Exception {//4. 回调client.delete().guaranteed().inBackground(new BackgroundCallback(){@Overridepublic void processResult(CuratorFramework client, CuratorEvent event) throws Exception {System.out.println("我被删除了~");System.out.println(event);}}).forPath("/app1");}
4.7)Zookeeper JavaAPI操作-Watch监听概述
•ZooKeeper 允许用户在指定节点上注册一些Watcher,并且在一些特定事件触发的时候,ZooKeeper 服务端会将事件通知到感兴趣的客户端上去,该机制是 ZooKeeper 实现分布式协调服务的重要特性。
•ZooKeeper 中引入了Watcher机制来实现了发布/订阅功能能,能够让多个订阅者同时监听某一个对象,当一个对象自身状态变化时,会通知所有订阅者。
•ZooKeeper 原生支持通过注册Watcher来进行事件监听,但是其使用并不是特别方便
需要开发人员自己反复注册Watcher,比较繁琐。
•Curator引入了 Cache 来实现对 ZooKeeper 服务端事件的监听。
•ZooKeeper提供了三种Watcher:
•NodeCache : 只是监听某一个特定的节点
•PathChildrenCache : 监控一个ZNode的子节点.
•TreeCache : 可以监控整个树上的所有节点,类似于PathChildrenCache和NodeCache的组合
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ctaIKfmw-1682296556583)(assets\1592057429708.png)]
4.8Zookeeper JavaAPI操作-Watch监听-NodeCache
/*** 演示 NodeCache:给指定一个节点注册监听器*/@Testpublic void testNodeCache() throws Exception {//1. 创建NodeCache对象final NodeCache nodeCache = new NodeCache(client,"/app1");//2. 注册监听 nodeCache.getListenable().addListener(new NodeCacheListener() {@Overridepublic void nodeChanged() throws Exception {System.out.println("节点变化了~");//获取修改节点后的数据byte[] data = nodeCache.getCurrentData().getData();System.out.println(new String(data));}});//3. 开启监听.如果设置为true,则开启监听是,加载缓冲数据nodeCache.start(true);while (true){}}
4.9)Zookeeper JavaAPI操作-Watch监听-PathChildrenCache
@Testpublic void testPathChildrenCache() throws Exception {//1.创建监听对象PathChildrenCache pathChildrenCache = new PathChildrenCache(client,"/app2",true);//2. 绑定监听器pathChildrenCache.getListenable().addListener(new PathChildrenCacheListener() {@Overridepublic void childEvent(CuratorFramework client, PathChildrenCacheEvent event) throws Exception {System.out.println("子节点变化了~");System.out.println(event);//监听子节点的数据变更,并且拿到变更后的数据//1.获取类型PathChildrenCacheEvent.Type type = event.getType();//2.判断类型是否是updateif(type.equals(PathChildrenCacheEvent.Type.CHILD_UPDATED)){System.out.println("数据变了!!!");byte[] data = event.getData().getData();System.out.println(new String(data));}}});//3. 开启pathChildrenCache.start();while (true){}}
4.10)Zookeeper JavaAPI操作-Watch监听-TreeCache
/*** 演示 TreeCache:监听某个节点自己和所有子节点们*/@Testpublic void testTreeCache() throws Exception {//1. 创建监听器TreeCache treeCache = new TreeCache(client,"/app2");//2. 注册监听treeCache.getListenable().addListener(new TreeCacheListener() {@Overridepublic void childEvent(CuratorFramework client, TreeCacheEvent event) throws Exception {System.out.println("节点变化了");System.out.println(event);}});//3. 开启treeCache.start();while (true){}}
4.11)Zookeeper分布式锁-概念
•在我们进行单机应用开发,涉及并发同步的时候,我们往往采用synchronized或者Lock的方式来解决多线程间的代码同步问题,这时多线程的运行都是在同一个JVM之下,没有任何问题。
•但当我们的应用是分布式集群工作的情况下,属于多JVM下的工作环境,跨JVM之间已经无法通过多线程的锁解决同步问题。
•那么就需要一种更加高级的锁机制,来处理种跨机器的进程之间的数据同步问题——这就是分布式锁。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-4eqSg0oX-1682296556584)(assets\1592057871141.png)]
4.12)Zookeeper 分布式锁-zookeeper分布式锁原理
•核心思想:当客户端要获取锁,则创建节点,使用完锁,则删除该节点。
1.客户端获取锁时,在lock节点下创建临时顺序节点。
2.然后获取lock下面的所有子节点,客户端获取到所有的子节点之后,如果发现自己创建的子节点序号最小,那么就认为该客户端获取到了锁。使用完锁后,将该节点删除。
3.如果发现自己创建的节点并非lock所有子节点中最小的,说明自己还没有获取到锁,此时客户端需要找到比自己小的那个节点,同时对其注册事件监听器,监听删除事件。
4.如果发现比自己小的那个节点被删除,则客户端的
Watcher会收到相应通知,此时再次判断自己创建的节点
是否是lock子节点中序号最小的,如果是则获取到了锁,
如果不是则重复以上步骤继续获取到比自己小的一个节点
并注册监听。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-s18F0ouu-1682296556585)(assets\1592057925831.png)]
4.13)Zookeeper 分布式锁-模拟12306售票案例
Curator实现分布式锁API
在Curator中有五种锁方案:
InterProcessSemaphoreMutex:分布式排它锁(非可重入锁)
InterProcessMutex:分布式可重入排它锁
InterProcessReadWriteLock:分布式读写锁
InterProcessMultiLock:将多个锁作为单个实体管理的容器
InterProcessSemaphoreV2:共享信号量
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-NxIMKLkd-1682296556586)(assets\1592058017457.png)]
1,创建线程进行加锁设置
public class Ticket12306 implements Runnable{private int tickets = 10;//数据库的票数private InterProcessMutex lock ;@Overridepublic void run() {while(true){//获取锁try {lock.acquire(3, TimeUnit.SECONDS);if(tickets > 0){System.out.println(Thread.currentThread()+":"+tickets);Thread.sleep(100);tickets--;}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}finally {//释放锁try {lock.release();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}}}
2,创建连接,并且初始化锁
public Ticket12306(){//重试策略RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(3000, 10);//2.第二种方式//CuratorFrameworkFactory.builder();CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.builder().connectString("192.168.149.135:2181").sessionTimeoutMs(60 * 1000).connectionTimeoutMs(15 * 1000).retryPolicy(retryPolicy).build();//开启连接client.start();lock = new InterProcessMutex(client,"/lock");}
3,运行多个线程进行测试
public class LockTest {public static void main(String[] args) {Ticket12306 ticket12306 = new Ticket12306();//创建客户端Thread t1 = new Thread(ticket12306,"携程");Thread t2 = new Thread(ticket12306,"飞猪");t1.start();t2.start();}}
5)ZooKeeper 集群搭建
5.1)Zookeeper集群介绍
Leader选举:
•Serverid:服务器ID
比如有三台服务器,编号分别是1,2,3。
编号越大在选择算法中的权重越大。
•Zxid:数据ID
服务器中存放的最大数据ID.值越大说明数据 越新,在选举算法中数据越新权重越大。
•在Leader选举的过程中,如果某台ZooKeeper
获得了超过半数的选票,
则此ZooKeeper就可以成为Leader了。
5.2)搭建要求
真实的集群是需要部署在不同的服务器上的,但是在我们测试时同时启动很多个虚拟机内存会吃不消,所以我们通常会搭建伪集群,也就是把所有的服务都搭建在一台虚拟机上,用端口进行区分。
我们这里要求搭建一个三个节点的Zookeeper集群(伪集群)。
5.3)准备工作
重新部署一台虚拟机作为我们搭建集群的测试服务器。
(1)安装JDK 【此步骤省略】。
(2)Zookeeper压缩包上传到服务器
(3)将Zookeeper解压 ,建立/usr/local/zookeeper-cluster目录,将解压后的Zookeeper复制到以下三个目录
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3
[root@localhost ~]# mkdir /usr/local/zookeeper-cluster[root@localhost ~]# cp -rapache-zookeeper-3.5.6-bin /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1[root@localhost ~]# cp -rapache-zookeeper-3.5.6-bin /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2[root@localhost ~]# cp -rapache-zookeeper-3.5.6-bin /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3
(4)创建data目录 ,并且将 conf下zoo_sample.cfg 文件改名为 zoo.cfg
mkdir /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/datamkdir /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/datamkdir /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/datamv/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/conf/zoo_sample.cfg/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/conf/zoo.cfgmv/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/conf/zoo_sample.cfg/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/conf/zoo.cfgmv/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/conf/zoo_sample.cfg/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/conf/zoo.cfg
(5) 配置每一个Zookeeper 的dataDir 和 clientPort 分别为2181 2182 2183
修改/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/conf/zoo.cfg
vim /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/conf/zoo.cfgclientPort=2181dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/data
修改/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/conf/zoo.cfg
vim /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/conf/zoo.cfgclientPort=2182dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/data
修改/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/conf/zoo.cfg
vim /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/conf/zoo.cfgclientPort=2183dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/data
5.4)配置集群
(1)在每个zookeeper的 data 目录下创建一个 myid 文件,内容分别是1、2、3 。这个文件就是记录每个服务器的ID
echo 1 >/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/data/myidecho 2 >/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/data/myidecho 3 >/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/data/myid
(2)在每一个zookeeper 的 zoo.cfg配置客户端访问端口(clientPort)和集群服务器IP列表。
集群服务器IP列表如下
vim /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/conf/zoo.cfgvim /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/conf/zoo.cfgvim /usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/conf/zoo.cfgserver.1=192.168.149.135:2881:3881server.2=192.168.149.135:2882:3882server.3=192.168.149.135:2883:3883
解释:server.服务器ID=服务器IP地址:服务器之间通信端口:服务器之间投票选举端口
5.5)启动集群
启动集群就是分别启动每个实例。
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/bin/zkServer.sh start/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/bin/zkServer.sh start/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/bin/zkServer.sh start
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-rxIXLAQv-1682296556588)(G:/2020%E6%96%B0%E8%AF%BE%E7%A8%8B/zookeeper-2020-%E8%AF%BE%E4%BB%B6/%E8%B5%84%E6%96%99/images/wps11.jpg)]
启动后我们查询一下每个实例的运行状态
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/bin/zkServer.sh status/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/bin/zkServer.sh status/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/bin/zkServer.sh status
先查询第一个服务
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-lbUmURMV-1682296556589)(G:/2020%E6%96%B0%E8%AF%BE%E7%A8%8B/zookeeper-2020-%E8%AF%BE%E4%BB%B6/%E8%B5%84%E6%96%99/images/wps12.jpg)]
Mode为follower表示是跟随者(从)
再查询第二个服务Mod 为leader表示是领导者(主)
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-jKUkCjw9-1682296556590)(G:/2020%E6%96%B0%E8%AF%BE%E7%A8%8B/zookeeper-2020-%E8%AF%BE%E4%BB%B6/%E8%B5%84%E6%96%99/images/wps13.jpg)]
查询第三个为跟随者(从)
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-gDJD9WMv-1682296556591)(G:/2020%E6%96%B0%E8%AF%BE%E7%A8%8B/zookeeper-2020-%E8%AF%BE%E4%BB%B6/%E8%B5%84%E6%96%99/images/wps14.jpg)]
5.6)模拟集群异常
(1)首先我们先测试如果是从服务器挂掉,会怎么样
把3号服务器停掉,观察1号和2号,发现状态并没有变化
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/bin/zkServer.sh stop/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/bin/zkServer.sh status/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/bin/zkServer.sh status
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-y79ONol7-1682296556592)(G:/2020%E6%96%B0%E8%AF%BE%E7%A8%8B/zookeeper-2020-%E8%AF%BE%E4%BB%B6/%E8%B5%84%E6%96%99/images/wps15.jpg)]
由此得出结论,3个节点的集群,从服务器挂掉,集群正常
(2)我们再把1号服务器(从服务器)也停掉,查看2号(主服务器)的状态,发现已经停止运行了。
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/bin/zkServer.sh stop/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/bin/zkServer.sh status
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-8lzjMav5-1682296556594)(G:/2020%E6%96%B0%E8%AF%BE%E7%A8%8B/zookeeper-2020-%E8%AF%BE%E4%BB%B6/%E8%B5%84%E6%96%99/images/wps16.jpg)]
由此得出结论,3个节点的集群,2个从服务器都挂掉,主服务器也无法运行。因为可运行的机器没有超过集群总数量的半数。
(3)我们再次把1号服务器启动起来,发现2号服务器又开始正常工作了。而且依然是领导者。
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/bin/zkServer.sh start/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/bin/zkServer.sh status
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-t9yovOAf-1682296556595)(G:/2020%E6%96%B0%E8%AF%BE%E7%A8%8B/zookeeper-2020-%E8%AF%BE%E4%BB%B6/%E8%B5%84%E6%96%99/images/wps17.jpg)]
(4)我们把3号服务器也启动起来,把2号服务器停掉,停掉后观察1号和3号的状态。
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/bin/zkServer.sh start/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/bin/zkServer.sh stop/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-1/bin/zkServer.sh status/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/bin/zkServer.sh status
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-9awidn8z-1682296556596)(G:/2020%E6%96%B0%E8%AF%BE%E7%A8%8B/zookeeper-2020-%E8%AF%BE%E4%BB%B6/%E8%B5%84%E6%96%99/images/wps18.jpg)]
发现新的leader产生了~
由此我们得出结论,当集群中的主服务器挂了,集群中的其他服务器会自动进行选举状态,然后产生新得leader
(5)我们再次测试,当我们把2号服务器重新启动起来启动后,会发生什么?2号服务器会再次成为新的领导吗?我们看结果
/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/bin/zkServer.sh start/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-2/bin/zkServer.sh status/usr/local/zookeeper-cluster/zookeeper-3/bin/zkServer.sh status
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ctYy7wPJ-1682296556597)(G:/2020%E6%96%B0%E8%AF%BE%E7%A8%8B/zookeeper-2020-%E8%AF%BE%E4%BB%B6/%E8%B5%84%E6%96%99/images/wps19.jpg)][外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-DePFuQkT-1682296556598)(G:/2020%E6%96%B0%E8%AF%BE%E7%A8%8B/zookeeper-2020-%E8%AF%BE%E4%BB%B6/%E8%B5%84%E6%96%99/images/wps20.jpg)]
我们会发现,2号服务器启动后依然是跟随者(从服务器),3号服务器依然是领导者(主服务器),没有撼动3号服务器的领导地位。
由此我们得出结论,当领导者产生后,再次有新服务器加入集群,不会影响到现任领导者。
6)Zookeeper 核心理论
Zookeepe集群角色
在ZooKeeper集群服中务中有三个角色:
•Leader 领导者 :
1. 处理事务请求
2. 集群内部各服务器的调度者
•Follower 跟随者 :
1. 处理客户端非事务请求,转发事务请求给Leader服务器
2. 参与Leader选举投票
•Observer 观察者:
1. 处理客户端非事务请求,转发事务请求给Leader服务器
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