目录

一、zookeeper

1、zookeeper简介

2、zookeeper特点

3、zookeeper工作模式及机制

4、zookeeper应用场景及选举机制

5、zookeeper集群部署

①实验环境

②安装zookeeper

二、消息队列kafka

1、为什么要有消息队列

2、使用消息队列的好处

3、kafka简介

4、kafka特点

5、kafka系统架构名词介绍

6、Kafka架构及流程

7、kafka集群部署

8、kafka报错分析

一、zookeeper

1、zookeeper简介

Zookeeper：开源分布式的服务，为分布式框架提供协调服务的apache项目

2、zookeeper特点

①、zookper是一个领导者，多个跟随着组成

②、集群中有半数以上节点存活，集群正常服务，奇数台最小3台

③、全局数据一致，每个server保存一份相同的数据副本，client无论连接到那台server，数据都一样

④、更新请求顺序执行，来自同一个client更新请求按照其发送顺序一次执行，先进先出

⑤、原子性，要么成功要么失败

3、zookeeper工作模式及机制

Zookeeper工作模式：文件系统+通知机制

工作机制：

1、每个服务端上线时需要到zookeeper集群注册信息

2、客户端从zookeeper集群获取在线服务端信息列表并监听

3、服务端上线下线时，zookeeper需要更新列表信息并通知客户端

4、客户端接收到通知重新获取zookeeper在线服务器列表

4、zookeeper应用场景及选举机制

应用场景：

统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务节点动态上下线、软负载均衡

选举机制：

第一次启动选举机制：

服务器1启动，自己投自己一票myid(可以自己设置集群中不能重复)为1，没有明确的leader处于locking状态

服务器2启动，自己投自己一票myid为2，服务器1因为2的myid大于1则投2一票，处于locking状态

服务器3启动，自己投自己一票myid为3，服务器1和2myid小则投服务器3，服务器3成为leader

服务器4启动，已经有leader则加入leader中成为从follower。

非第一次启动选举机制：

SID：服务器id，用来表示一台zookeeper集群汇总的机器，每台机器不能重复和myid一致

ZXID：事务id，ZXID是一个事务id，用来标识服务器状态的变更。与服务器对客户端更新请求处理逻辑速度有关

Epoch：每个leader任期的代号，没有leader时同一轮投票过程中的值是一样的，每投票一次这个数据增加

①、Epoch值大的直接胜出成为leader

②、epoch值相同事务id大的胜出

③、事务id相同则服务器id大的胜出

5、zookeeper集群部署

①实验环境

②安装zookeeper

三台机器执行：systemctl stop firewalld.servicesetenforce 0#关闭防火墙和selinuxcd /opttar -zxvf apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gzmv apache-zookeeper-3.5.7-bin /usr/local/zookeeper-3.5.7#将zookeeper压缩包放入/opt目录并解压，解压后的文件移动到/usr/local下改名为zookeeper-3.5.7cd /usr/local/zookeeper-3.5.7/conf/cp zoo_sample.cfg zoo.cfgvim zoo.cfg#进入配置文件路径备份配置文件然后修改配置文件，内容如下tickTime=2000 #通信心跳时间，Zookeeper服务器与客户端心跳时间，单位毫秒initLimit=10#Leader和Follower初始连接时能容忍的最多心跳数（tickTime的数量），这里表示为10*2ssyncLimit=5 #Leader和Follower之间同步通信的超时时间，这里表示如果超过5*2s，Leader认为Follwer死掉，并从服务器列表中删除FollwerdataDir=/usr/local/zookeeper-3.5.7/data#修改，指定保存Zookeeper中的数据的目录，目录需要单独创建dataLogDir=/usr/local/zookeeper-3.5.7/logs #添加，指定存放日志的目录，目录需要单独创建clientPort=2181 #客户端连接端口server.1=192.168.30.18:3188:3288server.2=192.168.30.19:3188:3288server.3=192.168.30.20:3188:3288#添加集群信息erver.A=B:C:D#A是一个数字，表示这个是第几号服务器。集群模式下需要在zoo.cfg中dataDir指定的目录下创建一个文件myid，这个文件里面有一个数据就是A的值，Zookeeper启动时读取此文件，拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。#B是这个服务器的地址。#C是这个服务器Follower与集群中的Leader服务器交换信息的端口。#D是万一集群中的Leader服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。mkdir /usr/local/zookeeper-3.5.7/datamkdir /usr/local/zookeeper-3.5.7/logs#创建指定的数据存放位置和日志存放位置echo 1 > /usr/local/zookeeper-3.5.7/data/myid#192.168.30.18上执行此命令，规划时此机器的myid为1echo 2 > /usr/local/zookeeper-3.5.7/data/myid#192.168.30.19上执行此命令，规划时此机器的myid为2echo 3 > /usr/local/zookeeper-3.5.7/data/myid#192.168.30.20上执行此命令，规划时此机器的myid为3vim /etc/init.d/zookeeper#!/bin/bash#chkconfig:2345 20 90#description:Zookeeper Service Control ScriptZK_HOME='/usr/local/zookeeper-3.5.7'case $1 instart)echo "---------- zookeeper 启动 ------------"$ZK_HOME/bin/zkServer.sh start;;stop)echo "---------- zookeeper 停止 ------------"$ZK_HOME/bin/zkServer.sh stop;;restart)echo "---------- zookeeper 重启 ------------"$ZK_HOME/bin/zkServer.sh restart;;status)echo "---------- zookeeper 状态 ------------"$ZK_HOME/bin/zkServer.sh status;;*)echo "Usage: $0 {start|stop|restart|status}"esac#三台机器配置开启zookeeper脚本，#脚本内容为当执行脚本位置变量1为star，stop，restart，status，*时执行对应的服务管理脚本(安装时自带管理服务的脚本)chmod +x /etc/init.d/zookeeperchkconfig --add zookeeper#设置开机自启并使用service管理服务service zookeeper startservice zookeeper status#开启并查看服务状态

二、消息队列kafka

1、为什么要有消息队列

高并发环境下，同步请求来不及处理，请求往往会发生阻塞，比如大量请求并发访问数据库，导致行锁表，最后请求线程堆积过多，引发雪崩。

雪崩：高并发情况下redis服务器无法同时处理大量请求，导致rdis崩溃直接查询数据库。

2、使用消息队列的好处

1）解耦

允许独立的扩展或修改两边的处理过程，只有确保他们遵守同样的接口约束

2）可恢复性

系统一部分组件失效不会影响整个系统，消息队列降低了过程的耦合度，即使一个处理消息的进程挂掉了，加入队列中的消息仍然可以在系统恢复后被处理。

3）缓存

有助于控制和优化数据流经过的速度，解决生成消费信息的处理速度不一致的情况

4）灵活性&峰值处理能力

能够使关键组件顶住突发的访问压力，而不会因为突发的超负荷的请求而完全崩溃

5）异步通信

允许用户把一个消息加入队列，但并不立即处理它。想向队列中放多少消息就放多少，在需要的时候去处理他们

3、消息队列的2种模式

点对点(一对一)：消费者主动拉取数据，消费者将生产者生成的数据拉取完成则消费者将消息删除。

发布/订阅模式(一对多也称为观察者模式)：消费者消费数据之后不会清除消息

1）、生产者发布消息到topic，同时有多个消费者

2）、观察者(实时观察消费者消费能力即处理数据能力)观察整个消息队列，根据消费者的能力配置，发送数据给消费者

3、kafka简介

kafka：是一个分布式的，支持分区的，多副本基于发布/订阅模式的消息队列(MQ message quene)，主要用于日志和大数据实时处理

4、kafka特点

1）高吞吐量每秒钟可以处理几十万消息，延迟最低只是几毫秒。

2）持久性、可靠性，完善的消息存储机制存储到磁盘，保证数据的高效和持久化

3）分布式，生产者数据会存放在所有机器上，挂一台数据不会丢失。

4）容错性，允许集群中节点失败，允许副本-1个节点失败

5）高并发，支持千个客户端同时读写

5、kafka系统架构名词介绍

①broker：一台kafka服务器就是一个broker。一个集群由多个broker组成，一个broker可以容纳多个topic

②Produer：生产者。也就是写入消息的一方，将消息写入broker中

③Consumer：消费者。也就是读取消息的一方，从broker中读取消息

④Zookeeper：kafka使用zookeeper来管理集群的元数据，以及控制器的选举等操作。

⑤topic：主题。每一个消息都属于某个主题，kafka通过主题来划分消息，是一个逻辑上的分类

⑥partition：即分区

同一个主题下的消息还可以继续分成多个分区，一个分区只属于一个主题，kafka只保证partition中的数据是有序的，不保证topic中的不通partition数据是有序的，每个topic至少有一个partition,每个 partition 中的数据使用多个 segment 文件存储。

partition数据路由规则：

1.指定partition，则直接使用、 2.未指定partition但指定了key，根据key取模选择partition、3.都未指定则轮询选择partition

分区的原因：为什么在topic下有多个partition？

1.方便集群中扩展，每个partition可以通过调整以适应它所在的机器，而一个topic又可以有多个Partition组成，因此整个集群就可以适应任意大小的数据了；

2.可以提高并发，因为可以以Partition为单位读写了；

⑦Replica：副本。一个分区可以有多个副本来提高容灾性，一般是设置一个分区2个副本

⑧Offset：偏移量。消费者存在zookeeper上的记录自己访问到什么地方

⑨leader负责读写，follow只负责复制和备份

6、Kafka架构及流程

1)、生产者生产数据传给broker即kafka服务器集群

2)、kafka集群将数据存储在topic主题中，每个topic主题中有多个分片(分片做了备份在其他topic)

3)、分片中存储数据，kafka集群注册在zookeeper中，zookeeper通知消费者kafka服务器在线列表

4)、消费者收到zookeeper通知的在线列表，从broker中拉取数据

5)、消费者保存偏移量到zookeeper中，以便记录自己宕机消费到什么地方

7、kafka集群部署

基于zookeeper的三台机器操作：cd /opt/tar zxvf kafka_2.13-2.7.1.tgzmv kafka_2.13-2.7.1 /usr/local/kafka#kafka安装包上传到/opt解压并移动到/usr/local中改名为kafka#下载地址wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.7.1/kafka_2.13-2.7.1.tgzcd /usr/local/kafka/config/cp server.propertiesserver.properties.bakvim server.properties#kafka主配置文件备份并编辑，内容如下broker.id=0#21行，broker的全局唯一编号，每个broker不能重复，因此要在其他机器上配置 broker.id=1、broker.id=2listeners=PLAINTEXT://192.168.10.17:9092#31行，指定监听的IP和端口，如果修改每个broker的IP需区分开来，也可保持默认配置不用修改num.network.threads=3#42行，broker 处理网络请求的线程数量，一般情况下不需要去修改num.io.threads=8 #45行，用来处理磁盘IO的线程数量，数值应该大于硬盘数socket.send.buffer.bytes=102400 #48行，发送套接字的缓冲区大小socket.receive.buffer.bytes=102400#51行，接收套接字的缓冲区大小socket.request.max.bytes=104857600#54行，请求套接字的缓冲区大小log.dirs=/usr/local/kafka/logs#60行，kafka运行日志存放的路径，也是数据存放的路径num.partitions=1#65行，topic在当前broker上的默认分区个数，会被topic创建时的指定参数覆盖num.recovery.threads.per.data.dir=1#69行，用来恢复和清理data下数据的线程数量log.retention.hours=168#103行，segment文件（数据文件）保留的最长时间，单位为小时，默认为7天，超时将被删除log.segment.bytes=1073741824#110行，一个segment文件最大的大小，默认为 1G，超出将新建一个新的segment文件zookeeper.connect=192.168.30.18:2181,192.168.30.19:2181,192.168.30.20:2181#123行，配置连接Zookeeper集群地址，保存后退出vim /etc/profile#编辑全局变量文件，添加kafka全局环境变量，内容如下export KAFKA_HOME=/usr/local/kafkaexport PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin#export全局生效，修改完后保存退出source /etc/profile#刷新全局配置变量文件#编写管理kafka服务的脚本vim /etc/init.d/kafka#!/bin/bash#chkconfig:2345 22 88#description:Kafka Service Control ScriptKAFKA_HOME='/usr/local/kafka'case $1 instart)echo "---------- Kafka 启动 ------------"${KAFKA_HOME}/bin/kafka-server-start.sh -daemon ${KAFKA_HOME}/config/server.properties;;stop)echo "---------- Kafka 停止 ------------"${KAFKA_HOME}/bin/kafka-server-stop.sh;;restart)$0 stop$0 start;;status)echo "---------- Kafka 状态 ------------"count=$(ps -ef | grep kafka | egrep -cv "grep|$$")if [ "$count" -eq 0 ];thenecho "kafka is not running"elseecho "kafka is running"fi;;*)echo "Usage: $0 {start|stop|restart|status}"esac脚本内容为当执行脚本位置变量1为star，stop，restart，status，*时执行对应的服务管理脚本(安装时自带管理服务的脚本)chkconfig --add kafka#设置开机自启并使用service管理服务service kafka startservice kafka status#开启并查看服务状态###随便一台机器执行：kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.30.18:2181,192.168.30.19:2181,192.168.30.20:2181 --replication-factor 2 --partitions 3 --topic test#kafka创建topic即主题test#--zookeeper：定义 zookeeper 集群服务器地址，如果有多个 IP 地址使用逗号分割，一般使用一个 IP 即可#--replication-factor：定义分区副本数，1 代表单副本，建议为 2 #--partitions：定义分区数 #--topic：定义 topic 名称kafka-topics.sh --list --zookeeper192.168.30.18:2181,192.168.30.19:2181,192.168.30.20:2181#查看当前服务器中的所有 topickafka-topics.sh--describe --zookeeper192.168.30.18:2181,192.168.30.19:2181,192.168.30.20:2181#查看某个 topic 的详情kafka-console-producer.sh --broker-list192.168.30.18:9092,192.168.30.19:9092,192.168.30.20:9092 --topic test#进入test的topic主机发布消息，输入完命令后输入123456kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.30.18:9092,192.168.30.19:9092,192.168.30.20:9092--topic test --from-beginning#在另外一台主机输入消费信息的命令，查看是否可以收到发布的消息#--from-beginning：会把主题中以往所有的数据都读取出来，即从最开始读取kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.30.18:2181,192.168.30.19:2181,192.168.30.20:2181 --alter --topic test --partitions 6#修改名为test的topic主题的分区数kafka-topics.sh --delete --zookeeper 192.168.30.18:2181,192.168.30.19:2181,192.168.30.20:2181 --topic test#删除名为test的topic

8、kafka报错分析

[2023-04-10 20:01:57,373] WARN [Producer clientId=console-producer] Bootstrap broker 192.168.30.18:2181 (id: -1 rack: null) disconnected (org.apache.kafka.clients.NetworkClient)[2023-04-10 20:01:57,475] WARN [Producer clientId=console-producer] Bootstrap broker 192.168.30.19:2181 (id: -2 rack: null) disconnected (org.apache.kafka.clients.NetworkClient)[2023-04-10 20:01:57,577] WARN [Producer clientId=console-producer] Bootstrap broker 192.168.30.20:2181 (id: -3 rack: null) disconnected (org.apache.kafka.clients.NetworkClient)[2023-04-10 20:01:57,679] WARN [Producer clientId=console-producer] Bootstrap broker 192.168.30.18:2181 (id: -1 rack: null) disconnected (org.apache.kafka.clients.NetworkClient)[2023-04-10 20:01:57,782] WARN [Producer clientId=console-producer] Bootstrap broker 192.168.30.19:2181 (id: -2 rack: null) disconnected (org.apache.kafka.clients.NetworkClient)###报错信息

ERROR org.apache.kafka.common.errors.InvalidReplicationFactorException: Replication factor: 2 larger than available brokers: 1(kafka.admin.TopicCommand$)##三台kafka只起来一台，查看是否配置文件中的broker.id相同了，或者其他俩台防火墙启动错误

安装zookeeper和kafka后启动报错，查看日志显示有no route host 没有路由等信息，则表示是三台中有防火墙未关闭