· CSDN的uu们，大家好。这里是C语言数据结构的第八讲。
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栈与队列的知识
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2. 用栈实现队列
原题链接：
剑指 Offer 09. 用两个栈实现队列 – 力扣（LeetCode）
232. 用栈实现队列 – 力扣（Leetcode）
题目描述：
请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作（push 、pop 、peek 、empty ）：
实现 MyQueue 类：
void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾
int pop() 从队列的开头移除并返回元素
int peek() 返回队列开头的元素
boolean empty() 如果队列为空，返回 true ；否则，返回 false
说明：
你 只能 使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。
你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque（双端队列）来模拟一个栈，只要是标准的栈操作即可。
2.1 思路分析
一个队列里面包含了两个栈，stack1和stack2。直讲解有点抽象，我们用一个具体的例子来讲解。
假设我们要向队列中插入，1,2,3三个元素后将它们删除，如何实现呢？
首先，我们插入1这个元素，不妨把他插入到stack1，然后再依次插入，2，3，此时stack1内栈顶元素为3，stack2为空（见下图）。
这时候，我们尝试从队列中删除一个元素。按照队列先入先出的规则，最先入列的1应该是最先出列的，故应该删除1。但是1存储在stack1中并不是在栈顶，于是我们需要借助stack2：如果我们把stack1中的元素依次弹出，并压入到stack2中，则stack2中的元素顺序正好和原来相反。因此经过三次弹出stack1和压入stack2的操作后，stack1为空，stack2中的元素是 3, 2, 1，这时候就可以弹出栈顶的1了。
在删除队头的1后，队列中还剩2和3，我们想要继续删除队头的元素，那么应该删除2，而此时2恰好又在栈顶，因此直接弹出2即可。
通过例子的分析我们就可以总结如下规律：
添加元素的步骤：直接将元素入栈到stack1即可。
删除元素的步骤：当stack2不为空时，在栈顶的元素就是队列中先入列的元素，直接弹出栈顶的元素即可；当stack2为空时，我们就需要将stack1中的元素依次弹出并压入到stack2中，直到stack1为空。如果说stack2为空，去stack1中拿元素时发现stack1也为空，根据题目要求返回-1即可。
销毁队列：销毁两个栈即可。
当然你也可以用数组模拟实现栈，进而用两个栈实现队列。
2.2 代码实现
#define INIT_STACK_SIZE 4typedef char STDataType;typedef struct Stack{STDataType* a;int top;int capacity;} ST;void StackInit(ST* st){assert(st);st->a = (STDataType*)malloc(sizeof(STDataType) * INIT_STACK_SIZE);st->capacity = INIT_STACK_SIZE;st->top = 0;}void StackPush(ST* st, STDataType x){assert(st);if (st->top == st->capacity){STDataType* new = (STDataType*)realloc(st->a, sizeof(STDataType) * st->capacity * 2);if (!new){perror("StackPush::malloc");exit(-1);}else{st->a = new;st->capacity *= 2;}}st->a[st->top] = x;st->top++;}void StackPop(ST* st){assert(st);assert(st->top);st->top--;}bool StackEmpty(ST* st){assert(st);return st->top == 0;}STDataType StackTop(ST* st){assert(st);assert(st->top);return st->a[st->top - 1];}int StackSize(ST* st){assert(st);return st->top;}void StackDestory(ST* st){assert(st);free(st->a);st->a = NULL;st->capacity = 0;st->top = 0;}typedef struct {ST pushStack;ST popStack;} MyQueue;MyQueue* myQueueCreate() {MyQueue* queue = (MyQueue*)malloc(sizeof(MyQueue));StackInit(&queue->pushStack);StackInit(&queue->popStack);return queue;}void myQueuePush(MyQueue* obj, int x) {StackPush(&obj->pushStack, x);}int myQueuePop(MyQueue* obj) {if(StackEmpty(&obj->popStack)){while(!StackEmpty(&obj->pushStack)){StackPush(&obj->popStack, StackTop(&obj->pushStack));StackPop(&obj->pushStack);}}STDataType top = StackTop(&obj->popStack);StackPop(&obj->popStack);return top;}int myQueuePeek(MyQueue* obj) {if(StackEmpty(&obj->popStack)){while(!StackEmpty(&obj->pushStack)){StackPush(&obj->popStack, StackTop(&obj->pushStack));StackPop(&obj->pushStack);}}return StackTop(&obj->popStack);}bool myQueueEmpty(MyQueue* obj) {return StackEmpty(&obj->popStack) && StackEmpty(&obj->pushStack);}void myQueueFree(MyQueue* obj) {StackDestory(&obj->pushStack);StackDestory(&obj->popStack);free(obj);}
3. 用队列实现栈
原题链接：
225. 用队列实现栈 – 力扣（Leetcode）
题目描述：
请你仅使用两个队列实现一个后入先出（LIFO）的栈，并支持普通栈的全部四种操作（push 、top 、pop 和 empty ）。
实现 MyStack 类：
void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。
int pop() 移除并返回栈顶元素。
int top() 返回栈顶元素。
boolean empty() 如果栈是空的，返回 true ；否则，返回 false 。
注意：
你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 push to back、peek/pop from front、size 和 is empty 这些操作。
你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list （列表）或者 deque（双端队列）来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。
3.1 思路分析
一个栈里面包含了两个队列，Queue1和Queue2，直接讲解也是有点抽象，我们通过例子来讲解：
假设我们要依次入栈1, 2，3
首先入栈元素1，同样，我们不妨直接把他插入Queue1中，然后再次插入2, 3到Queue1中，此时Queue1中有三个元素1, 2, 3，Queue2为空。
现在，我们尝试从栈中删除一个元素。按照栈后进先出的规则，最后入栈的元素3应该最先出栈。但是元素3并不在Queue1的队头，我们不能直接把他删除。这时候我们就要借助Queue2了：将元素1从Queue1中出列，将它入列到Queue2中；将元素2从Queue1中出列将它入列到Queue2中，此时我们会发现，要出栈的元素3就在Queue1的队头了，直接将其出列即可。
同样地，我们还想删除一个元素，此时2就是栈顶元素，它不在Queue2的队头不能直接删除，同样需要借助另一个队列Queue1，将元素1从Queue2中出列，入列到Queue1中，此时要出栈的元素2，就在Queue2的队头了，直接删除即可。
还想删除栈顶的元素1时，我们发现它就在Queue1的队头直接删除即可。
通过以上分析我们总结出一下规律：
删除元素：将不为空的那个队列数据的N-1（N为不为空的那个队列的元素个数/队列大小）个导入到为空的那个队列，剩下的那个元素即为栈顶元素，删除即可。
添加元素：将元素添加到那个不为空的队列中即可，如果两个都为空，随便添加到哪一个都行。
查看栈顶的元素：根据以上分析：不为空的那个队列队尾的数据就是栈顶的元素，我们直接查看队尾的元素即可。
判断栈是否为空：如果两个队列都为空，则栈为空，否则栈不为空。
销毁栈：销毁两个队列即可。
同样地，你也可以使用两个数组来模拟两个队列，进而模拟实现栈。
3.2 代码实现
typedef int QueueDataType;typedef struct QueueNode{struct QueueNode* next;QueueDataType data;} QueueNode;typedef struct Queue{QueueNode* head;QueueNode* tail;int size;} Queue;//队列的初始化void QueueInit(Queue* pq){assert(pq);pq->head = pq->tail = NULL;pq->size = 0;}//队列的销毁void QueueDestory(Queue* pq){assert(pq);QueueNode* cur = pq->head;while (cur){QueueNode* next = cur->next;free(cur);cur = next;}pq->head = pq->tail = NULL;pq->size = 0;}//队尾增加元素void QueuePush(Queue* pq, QueueDataType x){assert(pq);QueueNode* newNode = (QueueNode*)malloc(sizeof(QueueNode));newNode->data = x;newNode->next = NULL;if (!pq->head){pq->head = pq->tail = newNode;}else{pq->tail->next = newNode;pq->tail = newNode;}pq->size++;}//队列是否为空bool QueueEmpty(Queue* pq){assert(pq);//one way//return pq->size == 0;//another wayreturn pq->head == NULL;}//出队列void QueuePop(Queue* pq){assert(pq);assert(!QueueEmpty(pq));//one possibility//if (pq->head == pq->tail)//{//free(pq->head);//pq->head = pq->tail = NULL;//}//else//{//QueueNode* next = pq->head->next;//free(pq->head);//pq->head = next;//}//pq->size--;//another wayQueueNode* next = pq->head->next;free(pq->head);pq->head = next;pq->size--;if (pq->head == NULL)pq->tail = NULL;}//队列的元素个数int QueueSize(Queue* pq){assert(pq);return pq->size;}//队头元素QueueDataType QueueFront(Queue* pq){assert(pq);assert(!QueueEmpty(pq));return pq->head->data;}//队尾元素QueueDataType QueueBack(Queue* pq){assert(pq);assert(!QueueEmpty(pq));return pq->tail->data;}typedef struct {Queue q1;Queue q2;} MyStack;MyStack* myStackCreate() {MyStack* stack = (MyStack*)malloc(sizeof(MyStack));QueueInit(&stack->q1);QueueInit(&stack->q2);return stack;}bool myStackEmpty(MyStack* obj) {return QueueEmpty(&obj->q1) && QueueEmpty(&obj->q2);}void myStackPush(MyStack* obj, int x) {Queue* emptyQueue = &obj->q1, *noneEmptyQueue = &obj->q2;if(QueueEmpty(&obj->q2)){emptyQueue = &obj->q2;noneEmptyQueue = &obj->q1;}QueuePush(noneEmptyQueue, x);}int myStackPop(MyStack* obj) {Queue* emptyQueue = &obj->q1, *noneEmptyQueue = &obj->q2;if(QueueEmpty(&obj->q2)){emptyQueue = &obj->q2;noneEmptyQueue = &obj->q1;}while(QueueSize(noneEmptyQueue) > 1){QueueDataType front = QueueFront(noneEmptyQueue);QueuePop(noneEmptyQueue);QueuePush(emptyQueue, front);}QueueDataType front = QueueFront(noneEmptyQueue);QueuePop(noneEmptyQueue);return front;}int myStackTop(MyStack* obj) {Queue* emptyQueue = &obj->q1, *noneEmptyQueue = &obj->q2;if(QueueEmpty(&obj->q2)){emptyQueue = &obj->q2;noneEmptyQueue = &obj->q1;}return QueueBack(noneEmptyQueue);}void myStackFree(MyStack* obj) {QueueDestory(&obj->q1);QueueDestory(&obj->q2);free(obj);}
4. 有效的括号
原题链接：
20. 有效的括号 – 力扣（Leetcode）
题目描述：
给定一个只包括 ‘(‘ ，‘)’ ，‘{‘ ，‘}’ ，‘[‘ ，‘]’ 的字符串 s ，判断字符串是否有效。
有效字符串需满足：
左括号必须用相同类型的右括号闭合。
左括号必须以正确的顺序闭合。
每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。
4.1 思路分析
你可能会想到用括号的数量来进行判断，但是因为题目要求每个括号都应该与对应的括号进行匹配，这种思路显然是行不通的。
那我们该怎么做呢？大致思路：我们维护一个栈，然后遍历所有的括号，如果说遇到左括号我们就把它入栈。随后继续遍历，如果遇到右括号，我们就取栈顶元素出来，与遍历到的括号类型进行匹配，如果说与栈顶的括号类型不匹配，就返回flase，如果匹配呢？就继续往下遍历。最后判断一下栈是否为空即可。如果说栈为空，所有的左括号均与右括号进行了匹配，返回true，如果栈不为空，说明左括号数量较多，返回false即可！
这里值得注意的是：如果说字符串的一开始就是右括号的类型，那么栈显然就是空，这种情况就需要我们特殊处理一下。
4.2 代码实现
#define INIT_STACK_SIZE 4typedef char STDataType;typedef struct Stack{STDataType* a;int top;int capacity;} ST;void StackInit(ST* st){assert(st);st->a = (STDataType*)malloc(sizeof(STDataType) * INIT_STACK_SIZE);st->capacity = INIT_STACK_SIZE;st->top = 0;}void StackPush(ST* st, STDataType x){assert(st);if (st->top == st->capacity){STDataType* new = (STDataType*)realloc(st->a, sizeof(STDataType) * st->capacity * 2);if (!new){perror("StackPush::malloc");exit(-1);}else{st->a = new;st->capacity *= 2;}}st->a[st->top] = x;st->top++;}void StackPop(ST* st){assert(st);assert(st->top);st->top--;}bool StackEmpty(ST* st){assert(st);return st->top == 0;}STDataType StackTop(ST* st){assert(st);assert(st->top);return st->a[st->top - 1];}int StackSize(ST* st){assert(st);return st->top;}void StackDestory(ST* st){assert(st);free(st->a);st->a = NULL;st->capacity = 0;st->top = 0;}bool isValid(char * s){if(!s)return false;ST st;StackInit(&st);int len = strlen(s);for(int i = 0; i < len; i++){if(s[i] == '(' || s[i] == '[' || s[i] == '{')StackPush(&st, s[i]);else{if(StackEmpty(&st)){StackDestory(&st);return false;}else{char top = StackTop(&st);if(top == '(' && s[i] == ')' || top == '{' && s[i] == '}' || top == '[' && s[i] == ']')StackPop(&st); else{StackDestory(&st);return false;}}}}bool isEmpty = StackEmpty(&st);StackDestory(&st);return isEmpty;}
5. 设计循环队列
原题链接：
622. 设计循环队列 – 力扣（Leetcode）
题目描述：
设计你的循环队列实现。 循环队列是一种线性数据结构，其操作表现基于 FIFO（先进先出）原则并且队尾被连接在队首之后以形成一个循环。它也被称为“环形缓冲器”。
循环队列的一个好处是我们可以利用这个队列之前用过的空间。在一个普通队列里，一旦一个队列满了，我们就不能插入下一个元素，即使在队列前面仍有空间。但是使用循环队列，我们能使用这些空间去存储新的值。
你的实现应该支持如下操作：
MyCircularQueue(k): 构造器，设置队列长度为 k 。
Front: 从队首获取元素。如果队列为空，返回 -1 。
Rear: 获取队尾元素。如果队列为空，返回 -1 。
enQueue(value): 向循环队列插入一个元素。如果成功插入则返回真。
deQueue(): 从循环队列中删除一个元素。如果成功删除则返回真。
isEmpty(): 检查循环队列是否为空。
isFull(): 检查循环队列是否已满。
5.1 循环队列的基础知识
循环队列的定义：我们把队列头尾相接的顺序存储结构称为循环队列。
循环队列的逻辑结构：
大家可以看到我这里空了一个位置，至于是为什么？有什么作用？我先卖个关子！
循环队列的缺点：用数组实现的话，队列的容量随着数组定义是就已经确定啦。
循环队列的优点：增加了空间的使用效率。
5.2 数组OR链表
大家一看到循环队列的逻辑结构肯定第一想法就是用链表实现。那么用链表实现行不行呢？当然是没有问题的，但是我们肯定要经过各种比较选择出一种最优秀的方法撒！
无论用什么什么数据结构实现我们都会面临一个问题：怎么判断循环队列是否已经满了嘞？这个点在设计循环队列时是相当重要的。
对于链表也是同样的道理。那么我们该怎么解决这个问题呢？你说，我们可以一开始令rear不同head，这样就可以很好的区分循环队列空和满的状态了，或许你也可能会说：我们可以维护一个变量来记录循环队列的大小，这样也能区分循环队列空与满的状态。不错，你很厉害。
但是呢，这里还有一个方法。不妨我们一起来看看：比如我们要设计的循环队列容量为3，我们的数组就开4个整型的大小。这样做也能很好的区分循环队列空与满的状态哦！
我们看到这样设计的话当rear的下一个位置是head时就是循环队列为满的状态，当head等于rear时就是循环队列为空的时候。链表同理的哈！
那么，到底是哪种方法好呢？仁者见仁智者见智，很多书都是以这种多开一个空间的方式来设计循环队列的，我们这里就是讲解这种啦！
回到我们的正题：是链表还是数组呢？
我们来看看链表：乍一看好像没啥问题，但是注意到看到题目我们是要实现获取队尾元素的这个函数的，单向的循环链表显然找尾是非常麻烦的。你说，我们可以用双向循环链表呀！很好，没有问题。只是这样做的话，是不是有些复杂呢？
我们来看看数组：取队尾元素我们只要访问rear下标减一的位置就行，只是可能存在数组下标越界的问题，很简单我们只需要在rear加一和rear减一的过程中对结果取模就行啦！
综上所述：设计循环队列我们选用一个比循环队列容量大一的数组来实现。
5.3 函数的实现
因为在操作数据时我们要用到循环队列的容量，还要维护head，rear等变量，所以我们将它们全部封装在一个结构体里面，结构如下：
typedef struct {int front; //就是上面所有图中的head，表示队头元素int rear; //队尾元素int size; //循环队列的容量，这个一开始就是确定了的int* queue; //设计循环队列的数组} MyCircularQueue;MyCircularQueue(k): 构造器，设置队列长度为 k 。
这个函数我们需要把数组开辟出来，大小就是循环队列的长度加一。还需要初始化我们维护的变量。
MyCircularQueue* myCircularQueueCreate(int k) {MyCircularQueue* q = (MyCircularQueue*)malloc(sizeof(MyCircularQueue)); //开辟结构体q->front = q->rear = 0; //初始化front和rearq->size = k; //初始化循环队列的长度q->queue = (int*)malloc(sizeof(int) * (q->size + 1)); //初始化我们的数组return q;}isEmpty(): 检查循环队列是否为空。
这里我们先实现这个函数，因为下面的函数会用到这个函数。根据上面的知识，我们只需要判断rear是不是等于front就可以判断循环队列是不是为空啦！
bool myCircularQueueIsEmpty(MyCircularQueue* obj) {return obj->front == obj->rear;}enQueue(value): 向循环队列插入一个元素。如果成功插入则返回真。
插入元素也比较简单，我们将rear指向的位置进行赋值，然后让rear加一就行啦！只不过需要注意的是rear加一的时候下标可能会越界，这个时候我们就需要对rear加一的值取模。
当然，如果循环队列是满的状态也是不允许插入元素的。
bool myCircularQueueEnQueue(MyCircularQueue* obj, int value) {if(((obj->rear + 1) % (obj->size + 1)) == obj->front) //判断循环队列是否为满也需要取模return false;else{obj->queue[obj->rear] = value;obj->rear = (obj->rear + 1) % (obj->size + 1);return true;}}deQueue(): 从循环队列中删除一个元素。如果成功删除则返回真。
删除元素我们只需要让front加一进行逻辑上的删除即可！当然循环队列不为空不允许删除！同时也需要对加一的结果取模！
bool myCircularQueueDeQueue(MyCircularQueue* obj) {if(myCircularQueueIsEmpty(obj))return false;else{obj->front = (obj->front + 1) % (obj->size + 1);return true;}}Front: 从队首获取元素。如果队列为空，返回 -1 。
这个函数我们只需要返回front指向的位置就行。当然前提是循环队列不为空啦！
int myCircularQueueFront(MyCircularQueue* obj) {if(myCircularQueueIsEmpty(obj))return -1;elsereturn obj->queue[obj->front];}Rear: 获取队尾元素。如果队列为空，返回 -1 。
两个注意点：
1：不为空才能获取队尾元素。
2：因为rear-1才是队尾元素，所以注意取模！
int myCircularQueueRear(MyCircularQueue* obj) {if(myCircularQueueIsEmpty(obj))return -1;elsereturn obj->queue[(obj->rear - 1 + obj->size + 1) % (obj->size + 1)];}剩余的函数就不单独写啦！直接放到后面一起的代码实现中啦！
5.4 代码实现
typedef struct {int front; //就是上面所有图中的head，表示队头元素int rear; //队尾元素int size; //循环队列的容量，这个一开始就是确定了的int* queue; //设计循环队列的数组} MyCircularQueue;MyCircularQueue* myCircularQueueCreate(int k) {MyCircularQueue* q = (MyCircularQueue*)malloc(sizeof(MyCircularQueue));q->front = q->rear = 0;q->size = k;q->queue = (int*)malloc(sizeof(int) * (q->size + 1));return q;}bool myCircularQueueIsEmpty(MyCircularQueue* obj) {return obj->front == obj->rear;}bool myCircularQueueEnQueue(MyCircularQueue* obj, int value) {if(((obj->rear + 1) % (obj->size + 1)) == obj->front)return false;else{obj->queue[obj->rear] = value;obj->rear = (obj->rear + 1) % (obj->size + 1);return true;}}bool myCircularQueueDeQueue(MyCircularQueue* obj) {if(myCircularQueueIsEmpty(obj))return false;else{obj->front = (obj->front + 1) % (obj->size + 1);return true;}}int myCircularQueueFront(MyCircularQueue* obj) {if(myCircularQueueIsEmpty(obj))return -1;elsereturn obj->queue[obj->front];}int myCircularQueueRear(MyCircularQueue* obj) {if(myCircularQueueIsEmpty(obj))return -1;elsereturn obj->queue[(obj->rear - 1 + obj->size + 1) % (obj->size + 1)];}bool myCircularQueueIsFull(MyCircularQueue* obj) {return ((obj->rear + 1) % (obj->size + 1)) == obj->front;}void myCircularQueueFree(MyCircularQueue* obj) {free(obj->queue);free(obj);}
