随着技术进步,尤其是地理信息系统 (GIS)工具的进步,可以更有效地对土地利用进行分类。分类的使用可用于识别植被覆盖变化、非法采矿区和植被抑制区域,这些只是土地利用分类的众多示例中的一部分。
分类的一大困难是确定要解决的问题的级别。我分类的目的是什么?分类是否需要具有高精度以减少对人工交互进行校正的需要?分类的目的只是为了识别随时间的变化吗?是否会使用机器学习分类来减轻地理团队的工作量?只有免费图片才能解决我的问题?
简要介绍这项工作中使用的两种学习类型,机器学习
随着技术进步,尤其是地理信息系统 (GIS)工具的进步,可以更有效地对土地利用进行分类。分类的使用可用于识别植被覆盖变化、非法采矿区和植被抑制区域,这些只是土地利用分类的众多示例中的一部分。
分类的一大困难是确定要解决的问题的级别。我分类的目的是什么?分类是否需要具有高精度以减少对人工交互进行校正的需要?分类的目的只是为了识别随时间的变化吗?是否会使用机器学习分类来减轻地理团队的工作量?只有免费图片才能解决我的问题?
简要介绍这项工作中使用的两种学习类型,机器学习