前言
监控运维模块是区块链BaaS的核心模块之一，我们针对联盟链、主机和系统等多个监控对象提供丰富的监控指标。通过BaaS提供的综合监控大屏，用户可直观洞悉区块链业务全局，实现7*24小时监控全覆盖。
但随着BaaS业务的扩展，对监控运维模块提出了更高的挑战：
1）业务场景日趋丰富，监控对象的种类也在持续增长，这就导致BaaS平台需要不断地对不同监控对象进行适配，一定程度上浪费了大量研发资源；
2）区块链存在很多逻辑概念，例如联盟链、命名空间、通道等，因此每种概念都会落实到不同维度的监控指标，导致指标多维交错、逻辑复杂、指标死板且灵活性差；
3）通常市面上的平台提供的大屏指定了图标类型和展示方式，交付后企业运维人员往往无法自行变更监控图表及对象。
首创BaaS动态化监控系统
为彻底解决上述痛点，BaaS基于Prometheus协议研发了全新的动态化监控系统，实现三大关键能力的突破：
多维监控目标自动匹配能力。通过仪表盘模版标识，为用户自动匹配监控目标所属维度对应的监控指标，最大化覆盖业务端错综复杂的监控需求。
采集端灵活动态化能力。通过自研采集组件进行数据采集，具有数据规模更小、组件独立性更高、高可用等优势。同时，还支持动态库so的方式注入用户自定义采集逻辑，显著增强了运维能力和动态化能力。
动态化配置仪表盘能力。用户所需的个性化指标和个性化交互，均可以通过修改配置（查询语句+图表配置文件）直接呈现，无需修改代码。表盘支持多种图表格式并可对查询数据进行多种格式化处理，能够轻松进行仪表盘定制。
动态化监控平台架构设计
实践中，BaaS的动态化监控平台如何实现质的飞跃？让我们先看看新架构的实现：
可扩展数据采集模块
平台自研了数据采集器，自研采集器是基于Prometheus协议的数据采集组件，在宿主机上启动之后，能够伴随宿主机的生命周期，获取所在宿主机自身及所有进程的监控数据。
针对不同类型的宿主机平台提供不同的基础逻辑，采集器在安装之后会自动进行默认指标的采集，包含CPU、内存占用、带宽使用、磁盘分区等基础数据。除了默认的采集逻辑，采集器还支持注入自定义so动态库进行自定义数据的采集。当用户需要在基础采集逻辑之上新增自定义指标，如交易TPS、区块高度等数据时，只需根据自研采集器提供的标准实现一套自定义so（即自定义采集规则），在so中编写业务逻辑，采集器启动时即可进行采集指标的替换和新增，实现较强的扩展性。
自研采集器提供两种数据获取模式：
拉取模式下，BaaS会主动向采集器拉取监控数据；
推送模式下，采集器会定时向Prometheus推送监控数据，实现灵活的数据采集方式。
通过自研采集器，平台能够对多类型的资源主机进行管理，保证监控数据的完整性、实时性和准确性。
增强版查询引擎
针对 Prom-QL的代理查询引擎进行适配BaaS平台逻辑的兼容化改造，改造后支持在Prom-QL语句中增加变量。用户在编辑Prom-QL时可将指定的资源ID替换为变量，该变量将动态替换为后续真实创建的资源，无需用户手动填写，可极大地增强Prom-QL的灵活性。同时，查询引擎也可以根据变量增强Prom-QL的功能，如增加业务数据鉴权逻辑，以满足监控数据相关业务的权限控制需求。
自动化多维度匹配仪表盘
提供仪表盘编辑功能，企业管理用户可借助管理后台的仪表盘配置功能，结合企业实际运维需求，进行仪表盘的新建和编辑。平台已定义了丰富的metric指标，在编辑好特定的查询语句后，可选择不同的图表类型进行数据展示。更进一步地，支持对仪表盘中的图标进行大小、位置的自定义编辑。最终，查询语句、图标配置、仪表盘配置以及模版标识可统一保存为仪表盘模版，存在模版池中。
用户在查看目标资源的监控数据时，平台会解析目标资源的多维属性，自动在仪表盘模板池为用户寻找属性匹配度最高的仪表盘模板。模板匹配成功之后，代理查询引擎会将查询语句中的变量替换为对应资源的id，并使用组装后的查询语句进行数据查询，最后将数据结果呈现给用户。
动态化配置图表
图表是监控系统中最末端且最重要的环节。通过对不同类型的图表进行排列组织、对不同意义的数据进行标准化处理，不可读的数字将被转化成为可读性强、可视化程度高的数据。平台管理端提供仪表盘的图表编辑功能，用户不仅可以对仪表盘的展示结构如仪表盘图表位置、尺寸大小等进行灵活调整，还可以自定义编辑仪表盘中的图表，如进行修改查询语句、数据格式化类型等处理操作。
小结
相较于当前BaaS市场上普遍流行的监控中心，趣链新版动态化监控中心实现了真正的动态化，通过不同metric和不同图表类型的组合，可创造无限可能，显著降低适配成本，针对不同私有化、不同资源类型，只要按需配置图表即可满足用户诉求。