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前言
SQL Server介绍
SQL Server数据库简介
数据库的常见分类
SQL语言的分类
SQL Server基础语言学习
CREATE DATABASE – 创建数据库
ALTER DATABASE-修改数据库
DROP DATABASE – 删除数据库
CREATE TABLE – 创建表
INSERT – 插入数据
SELECT – 查询数据
DISTINCT – 去除重复值
WHERE – 条件查询
AND & OR – 运算符
ORDER BY – 排序
Group by –分组查询
Having –过滤条件查询
UPDATE – 更新数据
DELETE – 删除数据
️TRUNCATE TABLE – 清除表数据
DROP TABLE – 删除表
总结
前言
SQL Server介绍
SQL Server数据库简介
SQL Server数据库是Microsoft开发设计的一个关系数据库智能管理系统(RDBMS)，现在是全世界主流数据库之一；
SQL Server数据库具备方便使用、可伸缩性好、相关软件集成程度高等优势，能够从单一的笔记本上运行或以高倍云服务器集群为基础，或在这两者之间任何东西上运行。尽管说成“任何东西”，可是依然要考虑有关的软件和硬件配置；
数据库的常见分类
- 关系型数据库：MySQL、Oracle、DB2、SQL Server
- 非关系型数据库：Redis、HBase等等
SQL语言的分类
- DQL：数据查询语言：select、from、where
- DCL：数据控制语言：grant、revoke
- DDL：数据定义语言：create、alter、drop、truncate
- DML：数据操作语言：insert、update、delete
- TCL：事务控制语言：commit、rollback
SQL Server基础语言学习
CREATE DATABASE – 创建数据库
--判断数据库文件是否存在，如果存在就删除 exits是判断（）语句是否返回值，如果有就返回true，否则就是falseIF EXISTS(SELECT * FROM sysdatabases WHERE name='StudentDB ')--删除数据库DROP DATABASE StudentDB GOCREATE DATABASE StudentDB --创建数据库ON PRIMARY --定义在主文件组上的文件( NAME=stu_date, --逻辑名称 FILENAME='C:\sql\StudentDB.mdf', --物理名称 SIZE=10, --初始大小为10mb MAXSIZE=unlimited, --最大限制为无限大 FILEGROWTH=10%) --主数据文件增长幅度为10% LOG ON --定义事务日志文件( NAME=stu_log, --逻辑名称 FILENAME='C:\sql\StudentDB.ldf', --物理名称 SIZE=1, --初始大小为1mb MAXSIZE=5, --最大限制为5mb FILEGROWTH=1--事务日志增长幅度为1mb`) ALTER DATABASE-修改数据库
ALTER DATABASE database_name{ADD FILE [,…n][ TO FILEGROUP filegroup_name ]/*在文件组中增加数据文件*/| ADD LOG FILE [,…n] /*增加日志文件*/| REMOVE FILE logical_file_name /*删除数据文件*/| ADD FILEGROUP filegroup_name/*增加文件组*/| REMOVE FILEGROUP filegroup_name/*删除文件组*/| MODIFY FILE /*更改文件属性*/| MODIFY NAME = new_dbname /*数据库更名*/| MODIFY FILEGROUP filegroup_name {filegroup_property | NAME = new_filegroup_name }| SET [ ,...n ] [ WITH ] /*设置数据库属性*/| COLLATE /*指定数据库排序规则*/}GODROP DATABASE – 删除数据库
删除 StudentDB 数据库
DROP DATABASE StudentDB GO以上是建好数据库对数据库的操作，下面就是在数据库中添加表，对表进行操作。
CREATE TABLE – 创建表
Student（学生表）的表结构：
| 列 名 | 数 据 类 型 | 长度 | 可空 | 默认值 | 说 明 |
|---|---|---|---|---|---|
| 学号 | int | × | 无 | 主键，自增为1 | |
| 姓名 | nvarchar | 50 | × | 无 | |
| 性别 | nvarchar | 50 | √ | 1 | 1：男；0：女 |
| 出生时间 | 日期型（datetime） | 系统默认 | √ | 无 | |
| 数学 | varchar | 50 | √ | 无 | |
| 英语 | varchar | 50 | √ | 无 | |
| 语文 | varchar | 50 | √ | 无 | |
| 班级 | nvarchar | 50 | √ | 无 |
实例：
本代码演示如何创建“Student”的表和表中的结构。
该表包含8个列，列名分别是：“StuNo”、“StuName”、“StuSex”、“StuBir”、Math 、English 、Chinese 以及Classes;
CREATE TABLE Student(StuNo int NOT NULL identity(1,1) not null PRIMARY key ,StuName char(8) NOT NULL ,StuSex bit NULL DEFAULT (1) ,StuBir datetime NULL ,Math varchar(50),English varchar(50),Chinese varchar(50),Classes nvarchar(50))GO这就是创建表的sql命令，成功后即可添加数据。
INSERT – 插入数据
语法格式：
insert into 表名(字段名,...) values(值,...);我们也可以指定所要插入数据的列：
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....);实例：
本例演示 “Student” 表插入记录的两种方式：
1、插入新的行
insert into Student values('张三','男','1999/01/02','80','75','90','2001班')2、在指定的列中插入数据
INSERT INTO Student (StuName, StuSex) VALUES ('李四', '女');
当下面的消息提示栏这出现上面这样的就是插入成功了。
数据表里就会出现你刚才插入的数据。下面就是查询出来结果。
温馨提示：当第一列是主键自增列的时候，不用插入，但第一列不是主键和自增列时，必须插入，否则会提示列数目不匹配的错误。
SELECT – 查询数据
SELECT 语句用于从表中选取数据，结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。
语法：
SELECT * FROM 表名称;我们也可以指定所要查询数据的列：
SELECT 列名称 FROM 表名称;温馨提示：SQL 语句不区分大小写，SELECT 等效于 select。
实例：
SQL SELECT * 实例：
SELECT * FROM Student;
就会查询出表中所有的数据。
温馨提示：星号（*）是选取所有列的方法。
如需获取表中的其中某列的数据，请使用类似这样的 SELECT 语句：
SELECT StuNo,StuName FROM Student;
这样查询出来的结果就是查询你指定的字段。
DISTINCT – 去除重复值
如果一张表中有多行重复数据，如何去重显示呢？可以了解下DISTINCT。
语法：
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称;实例：
如果要从 “StuName” 列中选取所有的值，我们需要使用SELECT语句：
SELECT DISTINCT StuName FROM Student;
就会发现，重名的都没显示，只显示唯一的名字。
WHERE – 条件查询
WHERE 子句是从表中查询出需要特定条件的语法。
语法：
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值;下面的运算符可在 WHERE 子句中使用：
| 操作符 | 描述 |
|---|---|
| = | 等于 |
| 不等于 | |
| > | 大于 |
| < | 小于 |
| >= | 大于等于 |
| <= | 小于等于 |
| BETWEEN | 在某个范围内(包含) |
| LIKE | 搜索某种模式(模糊查询) |
- 模糊查询运算符：
- like：%任意多个字符、_任意单个字符，如果有特殊字符，需要使用escape转义
- between and
- not between and
- in
- not in
- is null
- is not null
温馨提示：在某些版本的 SQL 中，操作符 可以写为 !=。
实例：
查询Student中性别为男的学生
SELECT * FROM Student WHERE StuSex='男';
查询出来的结果就都是男生。
温馨提示：SQL 使用单引号来环绕文本值。如果是数值，请不要使用引号。
AND & OR – 运算符
AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。
- 如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。
- 如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。
语法：
AND 运算符实例：
SELECT * FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值 AND 列 运算符 值;OR 运算符实例：
SELECT * FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值 OR 列 运算符 值;实例：
AND 运算符实例：
使用 AND 来显示所有姓名为 “张三” 并且性别是 “男“的人：
SELECT * FROM Student WHERE StuName='张三' AND StuSex='男';OR 运算符实例：
使用 OR 来显示所有姓名为 “张三” 并且性别是 “男“的人：
SELECT * FROM Student WHERE StuName='张三' OR StuSex='男';结合 AND 和 OR 运算符：
我们也可以把 AND 和 OR 结合起来（使用圆括号来组成复杂的表达式）:
SELECT * FROM Student WHERE (StuName='张三' OR StuName='李四')AND StuSex='男';ORDER BY – 排序
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序，默认按照升序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字进行降序排序。
语法：
SELECT * FROM 表名称 ORDER BY 列1,列2 DESC;默认排序为 ASC 升序，DESC 代表降序。
实例：
以字母顺序显示 StuName名称：
SELECT * FROM Student ORDER BY StuName asc|desc;
空值（NULL）默认排序在有值行之后。
温馨提示：在第一列中有相同的值时，第二列是以升序排列的。如果第一列中有些值为 null 时，情况也是这样的。
Group by –分组查询
group by可以根据某一列进行分组查询。
语法：
select 【*/字段名,...】 from 【表名/查询结果集】【where 查询条件】group by 分组条件;实例：
按照Student中的班级进行查询。
select Classes from Student group by Classes;
Having –过滤条件查询
语法：
select 【*/字段名,...】 from 【表名/查询结果集】【where 查询条件】group by 分组条件having 过滤条件;实例：
根据数学成绩大于75分进行查询，查询出每位同学的学号，姓名，数学成绩。
select StuNo,StuName,Math from Student group by Math,StuNo,StuName having Math > 75;温馨提示：having必须跟在group by的后面，不能单独使用。group by后面必须跟的是非聚合函数。
UPDATE – 更新数据
UPDATE用于修改表中的数据
语法：
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值;实例：
更新某一行中的一个列：
更新Student表中张三的数学成绩
UPDATE Studnet SET Math= '80' WHERE StuName= '张三';
出现（一行受影响）代表更新成功。
温馨提示：SET后边是要更新的内容，WHERE后边是条件。
DELETE – 删除数据
DELETE 语句用于删除表中的行。
语法：
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值;实例：
删除某行：
删除 Student表中 StuName为 “张三” 的行：
DELETE FROM Studnet WHERE StuName= '张三';
出现（一行受影响）代表删除成功。
删除所有行：
可以在不删除表的情况下删除所有的行：
DELETE FROM Student;温馨提示：删除的时候一定要有条件，不然的话表里的数据就都没有了。
️TRUNCATE TABLE – 清除表数据
TRUNCATE TABLE命令是只删除表中的所有数据，对表的结构不影响。
语法：
TRUNCATE TABLE 表名称;实例：
如何删除名为 “Student” 表中的数据。
TRUNCATE TABLE Student;DROP TABLE – 删除表
最后要是不想要这张表的话，直接把整个表删除即可。
语法：
DROP TABLE 表名称;实例：
删除名为 “Student”的表。
drop table persons;总结
以上是Sql Server的一些基本命令，大家掌握的怎么样呢。让我们来一起学习Sql Server数据库。
